名师、AI：为什么「去名师化」才是教育的未来？|导学|教学|教育|辅导

在多鲸主办的 2025 中国教育 EE 年会上，「学习新场景赋能论坛」聚焦智能技术加速渗透背景下，中高考教育形态、教学效率与行业竞争逻辑的深层变化。政策持续调整、技术能力跃迁、家长与学生对「效果确定性」的需求不断强化，中高考赛道正在进入一个对专业度、系统能力与长期主义要求更高的新阶段。

在这一背景下，想象力教育科技教育首席运营官张春受邀出席论坛，发表题为《智能中高考核心竞争力和行业的底层逻辑》的主题演讲。该演讲围绕 AI 技术驱动下的教学模式变革、数据化精准提分路径以及中高考教育的核心竞争力重构，张春结合一线实践与系统化产品经验，深入拆解了智能导学系统如何重塑教学效率，并分享了中高考赛道实现可持续发展的关键底层逻辑。

以下为分享内容实录，经多鲸整理编辑：

各位伙伴，大家好。今天很开心作为安徽人在安徽做分享，我最核心的目的是告诉大家如何抓住智能教育的机遇。

我今天讲的核心内容是「超级名师+智能系统，全面重塑教培效率」。我负责公司的整体运营。首先，选择一个项目时要看这家公司的使命和价值观。我们响应教育主要提供兴趣驱动、数据驱动、结果驱动的高效学习系统，对每个孩子因材施教，提供个性化教学。

长期以来，教育行业普遍强调因材施教。我的理解是，因材施教的最高境界是自主学习。AI 出现后，很多行业和职业都在转型。如何通过培养自主学习能力，帮助孩子实现知识迁移，以应对不断变化的不确定环境？

我认为做这件事有三点非常重要：第一，政府支持；第二，百姓刚需，说明市场很大；第三，自己真热爱。如果长期身处教育行业，却未经历「双减」政策调整，往往难以体会教育从业者在现实环境中的长期坚持。而缺乏对教育的真正热爱，也很难穿越经济周期。

我们看一下现在的 AI 发展。这个视频是鲍剑文鲍总在美国拍摄的。鲍总时常往返国内外，因为他要把全球最先进的教育理念和科技带到国内。

视频中展示的自动驾驶电车非常震撼。车辆完全无人驾驶，开得很快，可以达到一百多公里每小时，超车、转弯、变道比 26 年驾龄的老司机还要好。因为这是人类智慧的结晶，单个人的能力无法与之相比。

为什么现在中国，尤其以安徽为代表的新能源汽车企业发展速度这么快？先看几组数据。自动驾驶又快又稳，基本远胜任何一个司机。自动驾驶的反应速度是 0.03 到 0.15 秒，而人类的反应时间是 0.2 到 0.3 秒。在美国，自动驾驶预约一个月 99 美元，而找个最便宜的司机，一个月要 7000 美元。

看 AI 技术如何解决效率问题？反观今天的教育如何真正结合 AI 实现全面智能化？想象力教育科技已经实现了几个智能化。第一，产品智能化；第二，团队智能化；第三，营销智能化；第四，服务智能化。通过这些智能化，真正与合作伙伴一起提升效率，把孩子的成绩提上去。

一家公司要做强，一定要靠产品。想象力教育科技从 2014 年进入中国，一直用技术、科技、AI 让产品不断迭代。经过第一、第二、第三、第四阶段，我们重点讲第三阶段。

为什么超级名师特别重要？因为名师的经验和智慧，结合 AI 数据和庞大的用户数据，才能让 AI 与人的交互变得更加精准。

自从胡庆彪校长加入想象力团队，鲍总把更多的优秀老师都引入想象力。超级名师团队回归后，今年鲍总提出一个想象力做教育必须遵守的使命：不误人子弟，不坑人钱财。我们的精英版+错题库、所有学科知识点及知识图谱的线上系统全面上线，推出了第三代、第四代学习系统。

目前教育行业最核心的竞争是如何保证效果、提升能力。自从精准导学系统出现后，想象力可以在这个行业说一句话：每个孩子平均学习 1 个小时，就可以提升 1 分，我们做到了超级精准。

想象力讲究要把一家公司做小要做精，把产品做到极致。鲍总是产品研发专家，是全球第一个用中文做在线教育平台的人。公司大部分岗位都是学计算机的，本人做运营也是学计算机的，我第一份工作是在门户网站，一直希望做互联网+教育。正如陈总刚才讲的，新型创业者或经营者在互联网经营思维方式上完全不一样。

想象力的「超级名师+智能系统+陪伴激励」模式解决了九个核心问题：师资问题、效果问题、招生问题、成本问题、管理问题等。

大家应该都知道海底捞。海底捞的成功是什么？想象力的成功又是什么？海底捞不需要厨师，每个用户就是自己的厨师。

教育行业未来最大的问题是什么？是师资质量。很多偏远地区的孩子并不是不努力、不勤奋，而是没有好老师。如果通过这个系统，汇聚全国最顶尖的名师，通过系统普惠到三四线、四五线城市，我觉得这就是想象力要解决的问题。

为什么传统教育要向智能教育转型？就像新能源汽车一样。现在买油车的应该越来越少，新能源汽车会越来越多，这是趋势。我之前买新能源汽车比较早，以前一个月油费至少 3000 块，现在买了电车后一个月 100 块钱。这就是颠覆。

今天所做的教育如何接入 AI？我觉得这符合想象力的发展方向。今天如果再用传统方式寻求未来，这是非常难的一件事情。

这张图是通过大量数据研究得出的。大部分学生 80% 以上的精力都被浪费掉。为什么大多数学生成绩总维持在一个等级？举例，初一进去 70 分，初三出来还是 70 分。上次我在会上讲这句话时，一个校长跟我说：「小伙子你讲错了。」我说：「没错，你讲的这种情况是好的。很多人初一进去 50 分，初三出来还是 50 分。」

为什么很多孩子的时间都被浪费掉？原因是什么？因为所有考试考的是考点，但今天在学校学的知识点并不都是考点，所以学习考试不考的内容就是浪费时间。

还有一种浪费是什么？就是已经学会的内容，还在花时间反复做，反复听，也是浪费时间。

那应该学什么呢？学符合学生能力的内容。举例，你今年的能力是 70 分，我给你 80 分的难度，你学会了就很容易达到结果。这样也能给学生提供很好的动力。

很多老师讲课时，没有办法对每个孩子因材施教。如果今天孩子的能力在 70 分，你讲 120 分的难度他怎么听得进去？讲 70 分难度的内容他又觉得没兴趣。因此，通过自主学习形成的提分，具备更强的稳定性和持续性。通过被动补课、老师辅导的提分是暂时性提分。一旦脱离老师的指导和辅导，成绩很难维持，无法做到真正的掌握。

为什么现在很难做到因材施教、个性化辅导、激发孩子主动学习？很多原来做传统线下一对一或班课的合作伙伴反馈说，优秀老师班级的提问率最高 20%，普通老师提问率几乎为零。

为什么想象力首创智能导学 2.0 系统？我们通过智能测评+详细报告+定制化学习方案，采用 3+3×3 的模式：学生实时反馈+三道题测评+三个维度判断。

这个系统的测评维度分为三个，区别于单一维度的测评更精准：对错、用时、主观感受。举例说明：

第一轮，给你推三道题，你自己看完后判断难还是不难，答对答错，自己测一下难度高还是低。

第二轮，再给你三道题，你确定一下是真懂还是假懂，对这道题的主观判断是什么。

再加 20 道二级学习题，进行二级自测，全面诊断学习情况。所以我们通过 3+3×3+20 道题的测评，系统能够更准确地识别学生的真实学习状态。

测完后很清楚能够看到第一提升空间、第二提升空间、第三提升空间。就像去医院看病，哪里有问题就吃什么药。第一提升空间是哪些知识点、哪些考点导致你提分最困难，也是你提分最容易的板块内容。通过这种方式让孩子更精准地找到个性化学习路径，让孩子主动学习，解决动力系统问题。

比如我们测评后告诉你：第一提升空间需要掌握多少内容，大概多长时间。我们系统会精准测算，一般第一提升空间 10 到 15 个小时就能提高 10 分左右，非常精准。

我们看一个案例视频。这个孩子希望未来提高十分，被 985 院校录取。以数学为例，他第一次测试 75 分，函数这个考点不会。经过七天学习和反复练习后，第二次测试 80 分，第三次测试 85 分，我们发现还有些考点需要巩固。

再看一个孩子成绩较差的案例。这个孩子平时测试成绩不理想，第一次测试后，经过学习提升到 79 分、83 分，又下降一些（这是正常的学习曲线），然后 67 分、70 分、83 分、91 分。从 70 分到 83 分到 91 分，提升了 21 分。这个孩子经过八次考点学习，都是高考的重要考点。

最后会做一个总结，形成他的学习方法。所以导学系统给孩子提供非常清晰的导航路径，让孩子很清楚自己哪个考点不会，如何举一反三。

今年我们有一个高考学生，来找我时 500 分。我们系统测评后，第一提升空间全部加起来可以提升到 550 分。我就跟这孩子制定高考目标 550 分。当然前提是要严格按照我们的学习要求来。这个孩子执行力很强，认认真真把第一提升空间的学习内容全部学完，最后他的高考成绩是 552 分，比我们预期还超出了两分，真的很精准。

我们还有一个更神奇的案例。今年 5 月 18 号开始学习中考数学，不到 20 天时间，系统显示第一提升空间可以提升 13 分，结果他的中考数学真的刚好提升了 13 分。所以想象力智能系统真正践行了精准高效的学习理念。

这就是为什么想象力能让学生、家长、合作伙伴都感到轻松。轻松能给用户带来什么价值？可以给学生、家长、学校提供非常可视化、直观的反馈。

我们的本地化专版系统，整合了完整的知识图谱。接入我们的系统后，整个师资成本大幅降低，减轻了 80%，总体效率大幅提高。