一份来自麻省理工学院和南加州大学的最新研究，揭示了美国联邦法院正在经历的微妙转变。自ChatGPT普及以来，无律师代理的诉讼案件数量几乎翻了一番。如今，每五份诉状中就有一份包含AI生成的文本。法官们正采取极端措施应对这场文件洪流。

研究团队分析了2005财年至2026财年间的450万件民事诉讼，以及电子案件登记系统PACER的4600万条记录。核心指标是"pro se"率——即原告无律师自行代理的案件占比。在美国，自行代理权的历史甚至比《权利法案》更悠久，这一比例在二十年间稳定在约11%。2025财年，该数字跃升至16.8%。仅这一年，无律师代理的诉讼就达41490件，接近AI时代前的两倍。研究显示，民事诉讼的全部增长中，59%来自自行代理的原告。

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这一现象尤为引人注目，因为美国联邦法院对无代理诉讼人设定了全美最高的门槛。立案费高达405美元，约为大多数州法院的两倍，且诉状的格式要求更为严格。何况，全美超过90%的民事诉讼本就由州或地方法院处理。研究指出，AI效应在那些法院可能更为显著。

案件类型呈现明显分化。增长集中在格式化文书起草占主导的领域：民权投诉、消费信贷纠纷、房屋止赎。而需要持续专业知识的领域，如专利或证券法，则未见影响。研究者将此解读为证据：大语言模型正在削减此前普通人难以承担的门槛——起草程序上可行的法律简报。增长几乎完全来自原告方，且同时出现在50个州中的44个，排除了地方性解释。

案件持续时间和结果分布基本未变，但案件内部活动急剧膨胀。截至2025年第二季度，无律师代理原告在立案后180天内的案卷条目数，较AI时代前平均水平高出158%。每一条目，无论是动议、回应还是命令，都消耗处理时间。有律师代理的案件条目也在增加（每案+23%），暗示律所同样在使用大语言模型。

最直接的证据来自AI文本检测工具Pangram的测试。研究者从公开美国法院文档库CourtListener中抽取了1600份联邦诉状。2023年前，Pangram在800份文档中仅标记1份为AI生成。此后比例稳步攀升：2023年1.0%，2024年3.5%，2025年10.5%，2026年18.0%。