谁能想到，有朝一日，人在游戏里会被 AI 耍得团团转。
2025 年，国产游戏跑出一匹黑马 —— 巨人网络的《超自然行动组》。这款微恐题材多人合作游戏玩法直接：4 人组队进入古墓「摸金」，搜宝、打怪、限时撤离。7 月，这款游戏同时在线人数突破 100 万，它还长期霸占 App Store 免费榜和畅销榜前列。
更有意思的是，最近它又上线了一个新玩法：游戏里的怪物「假人」，接入了 AI 大模型。
以前的 NPC 是脚本驱动，套路固定，老玩家一眼识破。现在不一样了，AI 假人会实时语音交流，能模仿队友音色，会说「跟我走，这边有好东西」，然后把你带进埋伏圈。它们会跳舞、会帮你打怪、会假装「中国好工友」，直到关键时刻突然反水……
玩家被 AI 假人背刺案例。视频来源：抖音号 @钦佳丕定。
新玩法上线后，玩家社区炸了。抖音、小红书上，「被 AI 背刺」「和 AI 假人尬舞」「全程没认出队友是 AI」的视频疯传。
这不是实验室 Demo。上线一周，AI 就参与了近 2500 万场对局。巨人网络联合阿里云、火山引擎、腾讯云，在模型适配、实时推理、高并发稳定性上反复打磨，让这套系统真正跑了起来。
这也让《超自然行动组》成为国内首个在大 DAU 游戏中深度融合 AI 大模型、并实现规模化落地的产品
这次探索让我们看到，当 AI 被放在合适的位置，它完全可以走进对局，参与博弈，让游戏本身变得更好玩，而不再只是站在玩法之外、可有可无的工具。当 AI 深度参与到游戏玩法的创造，游戏的研发也在从根本上发生改变。
AI 之于游戏
无处不在，但游走于「安全区」
要说哪个行业最欢迎 AI，游戏行业绝对可以排进前几名。从直接生成美术资产到实时匹配队友、控制游戏难度再到扮演 NPC，AI 已经无处不在。
但如果仔细观察，我们可以发现一个现象：这些应用场景，绝大多数还处于「安全区」，AI 的「工具」属性非常明显。
就拿 AI NPC 为例。其实当前大多数 AI NPC 还是以对话型 AI 助手为主，它们会给你提供游戏攻略、武器使用说明等信息服务，甚至在支线剧情里演绎一些故事，但由于不参与对局，它们的存在本质上是和核心玩法分离的。无论 AI 表现如何，都不会影响玩家在对局中的实际体验。自动匹配队友、个性化内容推荐等功能也是一样，AI 同样游离于核心玩法之外。
更值得关注的是，目前大多数 AI 与游戏结合的探索仍停留在用户量较小的产品中，或仅在测试环境下进行验证。一旦进入高并发、大 DAU 的真实场景，AI 系统的稳定性便难以得到保证，这也是游戏厂商们普遍保守的重要原因。
在这样的背景下，《超自然行动组》对 AI 大模型的深度整合看起来非常「前沿」，因为这次，他们用 AI 给人类创造了一些「对手」，在核心对局里验证稳定性、体验和风险
《超自然行动组》
让 AI 加入核心对局，创造真实博弈
在《超自然行动组》中，AI 假人被设计成一个你必须认真对待的博弈对象，因为它们会根据你的警惕程度、和你的距离、周围有没有目击者，动态决定是继续「装队友」还是趁机动手。你以为摸清了它的套路，下一局它可能就换了策略。这让体验从「背板过关」变成了「斗智斗勇」。
与此同时，AI 假人也被设计成一个「懂分寸的队友」。它知道什么时候该互动、什么时候该闭嘴 —— 安全时主动找你聊两句，战斗时自动消停，不会在你手忙脚乱时刷屏。偶尔来一段跳舞、一个表情、一句调侃，存在感刚刚好，不抢戏，但让你觉得「这队友还挺有意思」。
这套设计落到实际体验里是什么样子？从玩家反应来看，AI 假人让人又爱又恨。有的玩家会把捡到的摸金符等道具丢给它，让它帮忙携带，但后来发现一旦自己被怪物攻击，AI 假人可能会带着所有物资逃跑，让人哭笑不得。很多玩家会跟它说「带我去找大金」，AI 假人确实会带路，有时还能找到雪莲花这类稀世珍宝，但也有可能把玩家带到死胡同里，让人一无所获。甚至，它们有时会抢玩家掉在地上或刚开棺发现的东西，玩家要是抢不过它们就只能努力把它们打死。
AI 假人帮助人类玩家案例。视频来源：小红书博主 @十（超自然）。
更有意思的是，由于 AI 假人可以模仿真人的语音、行为，还懂得「欺骗」，很多玩家一上来根本分不出它们是真人队友还是 AI，这就给对局带来了更大的不确定性和紧张感
这正是《超自然行动组》与那些「安全区」AI 的本质区别：AI 假人的表现会直接影响玩家这局的胜负。它帮人背东西、找宝贝，玩家就能更快达成目标；它抢玩家物资、把人带进死胡同，这局可能就此翻车。这不再是一个「无论 AI 表现如何都不影响体验」的辅助模块，而是核心玩法本身。
这也对 AI 的能力提出了更高要求，因为 AI 假人必须在复杂多变的对局环境中实时做出自主判断，做不好就很容易影响体验。而更难得的是，这套系统已经面向全量玩家开放，在高并发场景下依然保持稳定 —— 这在 AI 深度参与核心对局的案例中几乎没有先例。
好玩、刺激背后
让大模型在规则圈内尽情发挥
对于巨人网络来说，这是一次高难度的尝试。将 AI 放进一个高并发、大 DAU 游戏的核心对局，既要保证系统稳定，又要让 AI 不破坏体验、反而增强沉浸感，背后需要大量技术打磨。
这背后的核心是一套「规则框架 + 大模型决策」的混合架构：规则层划定边界，确保 AI 不会做出离谱的事；大模型则在边界内基于实时局势做判断，让每一次反应都有临场感。
当你说「带我去找大金」，它不会机械回复「好的」，而是真的理解你的意图，结合当前环境决定怎么走、要不要绕路。走错了会停下确认，被打断会重新调整目标 —— 这种「会犯小错、也会自己改」的表现，反而更像真人。
更关键的是，AI 假人能保持「言行一致」。它说的话和正在做的事是绑定的，还能记住短期对话上下文，不会前一秒答应帮你找东西、后一秒就忘了自己在干嘛。这种连贯性，是让玩家觉得「它是个队友」而不是「一个会说话的 NPC」的关键。
正是游戏设计与技术的双重打磨，让《超自然行动组》有底气走出「安全区」，把 AI 从旁观者变成真正的参与者。
做得了爆款，啃得了技术
巨人多年布局终兑现
看到这里，你可能会好奇：把 AI 扔进核心对局这么大胆的事，为什么是巨人网络先做出来了？
答案很简单：他们确实准备了很久。
在国内众多游戏厂商中，巨人网络是最早、最系统地把 AI 当成「核心业务」来做的一批：2022 年成立 AI 实验室；2023 年把 AI 写进研发管线；2024 年拿下国内首张「游戏垂直大模型」备案；2025 年又投资了 AI 图像平台 LiblibAI 和 AI 视频生成公司爱诗科技。这种自研、投资、产业协同多线并进的做法让我们看到了巨人网络推动 AI 与核心游戏业务深度融合的决心。
这些布局在游戏里也开始跑通了。2024 年，他们在社交推理游戏《太空杀》中成功探索了 AI 原生玩法，陆续推出了「AI 推理小剧场」「AI 残局挑战」「AI 残局对决」等模式，相关玩法累计吸数百万玩家参与，产生了数千万对局，为 AI 在游戏中的规模化应用积累了实践经验。
这些积累，最终在《超自然行动组》身上开花结果。负责这款产品的是一支非常年轻的团队，2025 年暑期即冲进 iOS 畅销榜 Top 10，把小众赛道做成全民品类。如今，他们又把 AI 大模型带进了核心对局。既能做爆款，也能啃硬骨头，这支年轻团队的表现，或许正是巨人网络多年 AI 投入开始兑现的信号，也是巨人网络持续跑在游戏行业前沿的证明。
玩家反感 AI？
《超自然行动组》打消行业顾虑
回到开头的问题：为什么大多数厂商不敢把 AI 放进核心对局？除了技术难度，还有一个更现实的顾虑 —— 玩家可能不买账。
这种担忧并非没有依据。GDC 数据显示，认为「AI 会给游戏行业带来消极影响」的玩家比例，从 2024 年的 18% 上升到了 2025 年的 30%。
但《超自然行动组》的实践提供了另一种可能。它用真实的玩家反馈证明：玩家反感的并不是 AI 本身，而是被工具化、破坏体验的 AI。当 AI 真正参与博弈，成为风险和刺激的来源，它反而可能被接受，甚至被欢迎。
这也是《超自然行动组》对行业更大的价值所在。当 AI 进入胜负系统，游戏应该如何被重新设计？这款产品给出了一个已经跑通的样本。
这类高频、强互动、可持续运行的 AI 原生玩法，一旦验证可行，意义不止于「多了一种玩法」，而在于它打开了一条新的内容生产路径：AI 不再只是辅助工具，而是内容生成与博弈本身的一部分，每一局都能产生新的变化与体验。这或许才是游戏行业下一个真正的增长空间。
视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/jC9mZNs9mEy8v7c_SJGW1g
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