谁能想到,横扫专业龙虾比赛,狂揽28万奖金的竟然是个14岁的初中小孩哥?别看年纪小,大多数人的“虾龄”还真赶不上他。

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他叫姜睦然,我之前在猎豹黑客松见过他,当时差点夺冠。

这次跟他聊之前,多少带着那种心态——看看这孩子能到什么程度。

聊了一个小时后,我说不清从哪一刻开始,角色对调了

AI原住民,是这样学习的

我问他平时怎么用AI学习,他说了一个我没想到的用法。

把好几本教材同时扔给NotebookLM,整合成思维框架,再让它出题、生成播客,碎片时间戴耳机听。

听着像给自己造了一个私教,但私教只懂一科,这个能帮你把不同学科的逻辑打通。

他说自己喜欢顺着兴趣往深了问,经常聊到超纲的内容,像开了一扇门,后面还有门。

我听完想起一件事——大学考试前我经常借女同学的笔记,整理得清清楚楚,重点突出。

他用AI做的事,本质上是同一个逻辑。只不过现在,人人都可以有那本笔记了

我还在摸索的路子他已经打通了

聊到他怎么做项目,他说了一条完整链路:idea先扔给Gemini具体化,然后用DeepVCode写代码,推到GitHub,龙虾自动发布到各平台。

连X的账号注册都自动化了——把一台root过的旧手机接到电脑上,通过ADB让AI控制手机完成扫码和短信验证,整个流程不需要人插手。

这条链路,是我一直在摸索、还没完全打通的东西。已经跑通了。

说实话,我能把这些东西摸清楚,靠的是滑雪摔伤了腿,不得不停下工作,才集中攻了一把。他呢?年轻,时间全是自己的,还有很多很多成长空间。

AI只能管执行,不能管决策

他今年参加数学建模比赛,第三年了。今年把找数据、清洗格式全丢给龙虾,省了一半时间,截止前半天就交卷了。

我问:数据和代码AI都干了,你的价值是什么?

他说:

"只能把AI当技术团队,不能当真正帮你决策的人。AI非常容易误入歧途。你让它帮你找数据,它会找。但数据对不对、建模方向选没选对——这个判断只能你来做。"

AI是执行层,决策还在人这里。这个边界14岁他就踩出来了。

从毛坯房到精装房,最后一块拼图

聊到Openclaw,他说:

"AI以前是工具。有了龙虾,它有了完整root权限的独立环境,不需要再问任何人——这才真正从工具变成了agent代理,可以自我迭代。这是最后一块拼图。"

然后说到Openclaw和Easyclaw的区别。他的理解是:Openclaw把最核心的东西做好了,但它是给程序员的——记忆系统、各种配置,开发者用起来顺手。

Easyclaw不一样。它不是把Openclaw重写了一遍,是直接拿内核,在上面加东西。毛坯房有了,它做的是精装修。以前只有开发者能住进来,现在普通人也能住了。

他还说了一个判断,我觉得很老辣:Openclaw绝对是下一个时代开始的标志,但现在编码成本这么低,可能极短时间内就有人用同样的理念重写出更好的东西,真正进入千家万户。

一个14岁的用户,把这件事说得比大多数人清楚。

他比大多数人更早想到安全

聊完能力,他主动提到了安全。

外部安全,他说最怕的是防火墙没设好,控制端口直接暴露在外面——他专门用路由器架了子网,把龙虾和家里其他设备隔离开,互不干扰。

内部安全,他说哪怕外部坚不可摧,也可能被危险提示词坑到——比如你说"删掉那个",没说清楚,AI就把C盘给你删了。他的解法:GitHub私有仓库,每次操作提交commit,完成大任务push一次,出了问题随时回滚。

这个意识很难得。大多数人装上就跑,根本不想这一层。

他说,安全这件事,工具做不完,你自己得有点概念。我很认同——没概念的话,先找台空机器用,别把私有数据给它,出了问题最多重装,安全是人主观参与的事

站在同一条起跑线上

我和姜睦然差了很多岁。但在用这类工具这件事上,我们站在同一条起跑线,甚至他跑在我前面。

我忽然想到一个概念:AI年龄

不是你出生多少年,是你真正开始把AI当成日常工具用起来,到今天,有几岁。

如果这样算,姜睦然未必比我小。

你呢?此刻看手机的你,AI年龄几岁?

最后,如果你还想要更多好用的Skill,欢迎来打造属于你的龙虾团队。

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