The Algorithm
这是《麻省理工科技评论》人工智能领域的专栏，带你一起揭开最新人工智能突破的神秘面纱。
本文发表于 2024 年 12 月 24 日，原标题为：The humans behind the robots
先来看看这个问题：假设你可以花 15,000 美元买一个机器人，用来分担繁琐的家务。除了其高昂的价格外，还有一个条件：由于机器人 AI 局限性，它无法独立完成 80% 的任务，而这时就需要一位来自菲律宾的远程助手，通过操控机器人帮助它完成诸如整理房间、清理餐桌或收拾杂货等任务。看到这，你还会想要这样一台机器人吗？
这正是我们此前发表的一篇文章的核心问题：我们能否信任类人机器人，让它们进入我们最私密的空间？特别是当这种信任建立在一种不对称的劳动模式上时——让来自低工资国家的劳工通过机器人接口在家中为我们完成实体任务。在文章中，我详细介绍了一家名为 Prosper 的机器人公司及其背后的努力。为了设计出一款值得信赖的家用机器人 Alfie，他们邀请了前皮克斯的设计师和专业管家参与其中。
不过，这篇文章也引发了一个更大的思考：机器人技术在未来几年会带来多么深刻的转变？
几十年来，机器人在装配线等相对可预测的应用场景中表现优异。然而，随着 AI 的快速发展，近年来机器人学习新任务的速度显著加快，这使它们在更复杂多变的环境中得以广泛应用，比如在仓库中完成订单拣选。而如今，越来越多实力雄厚的企业正致力于推动一场更具革命性的变革。
以 Prosper 为代表的企业认为，无需打造一个能够独立完成所有任务的完美机器人，相反，他们可以设计出性能足够优秀的机器人，并通过全球范围内的远程操控人员提供支持。如果这种模式能够成功运行，他们希望将机器人应用于许多被认为难以实现自动化的工作场景，例如酒店清洁、医院护理，甚至家务助理。“几乎所有室内的体力劳动都有可能成为机器人发挥作用的领域”。Prosper 的创始人兼 CEO Shariq Hashme 表示。
迄今为止，自动化和外包通常被视为对劳动力市场产生影响的两种独立力量。岗位可能会被外包到海外，也可能被自动化取代，但这两种情况很少同时发生。而那些既无法外包、又无法完全由机器实现自动化的工作，比如清理酒店房间，似乎一直是相对安全的。然而，随着机器人技术的进步，雇主或许能够将这些工作外包到低工资国家，而不必完全依赖技术实现自动化。
实现这一目标并非易事。即便有远程操控的支持，机器人在复杂环境中移动仍面临诸多挑战，比如在酒店或医院内的导航，这种技术突破可能还需要数年时间。然而，随着机器人和远程操作系统变得日益灵活，这些公司的努力或许最终会取得成果。
这将引发怎样的变化？首先，劳动运动与 AI 的较量将进入一个全新的领域。今年，人们的关注点主要集中在港口自动化以及生成式 AI 对艺术家作品的侵占。但未来，这场斗争将超越码头工人、配送司机和演员的领域，扩展到酒店服务员、家务助理等更多职业，保护工作免受自动化威胁的呼声将变得更加广泛。
其次，我们对隐私的期待也将发生深刻转变。那些购买家用机器人的消费者必须面对一个现实：某个素未谋面的人或许会通过机器人窥见他们的“脏衣篓”——无论是字面意义上还是隐喻意义上。
而这些变化可能比我们预期的更快到来。为了让机器人学会在各种场景中高效导航，它们需要海量的训练数据。今年，我们已经目睹企业争相收集新的数据集来帮助机器人提高学习能力。为了实现远程操控机器人的目标，公司可能会将数据采集范围进一步扩大到医院、工作场所、酒店等更多场景。这一趋势不仅会重塑劳动市场，还将重新定义隐私边界，同时对技术、伦理和社会规范提出更高的要求。
https://www.technologyreview.com/2024/12/24/1109523/the-humans-behind-the-robots
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