近日，备受全球学术界关注的2026年CSRankings（Computer Science Rankings）全球计算机科学排名正式更新。本次榜单共收录来自世界各地的582所高校及科研机构，以各机构在计算机领域顶级学术会议上的论文发表数量为核心指标，全面衡量其在计算机科学及相关方向的学术影响力与国际活跃度。
与传统依赖论文引用量的排名方式不同，CSRankings更聚焦于“顶会论文产出”，数据源自权威学术数据库DBLP，并由美国马萨诸塞大学阿默斯特分校Emery Berger教授团队维护。这一方法被认为更能真实反映一所高校在计算机学科的科研实力与师资水平。
中国高校强势崛起，全球前十占六席
在2026年的榜单中，中美两国继续领跑全球计算机科研版图。在全球Top100高校/机构中，美国占据46席，中国则以28席紧随其后，其中包括22所中国内地高校、5所中国香港高校以及中国科学院。
尤为引人注目的是，在全球Top10中，中国高校一举拿下6席，展现出前所未有的集群优势：
- 上海交通大学与清华大学并列全球第1
- 浙江大学并列全球第3
- 北京大学并列全球第5
- 香港科技大学与南京大学并列全球第7
这一成绩不仅刷新了中国高校在该榜单的历史最佳表现，也标志着中国在计算机科学核心领域的整体实力已全面比肩甚至超越传统科技强国。
南京大学AI登顶，中国包揽人工智能全球前十
如果说整体排名展现了中国高校的综合实力，那么在细分领域的表现则更加震撼——尤其是在人工智能（AI）方向。
2026年CSRankings显示，南京大学以23.7分高居人工智能领域全球第一，成为首所登顶该细分榜单的中国高校。更令人振奋的是，AI领域全球前10名全部由中国高校包揽：
- 南京大学：23.7分（第1）
- 浙江大学：20.7分（第2）
- 哈尔滨工业大学：18.5分（第3）
- 清华大学、北京大学等紧随其后，稳居前列
这一“清一色”的霸榜局面，充分彰显了中国在人工智能基础研究与前沿应用上的系统性优势。
南京大学AI学科的登顶，离不开以周志华院士为核心的顶尖科研团队。多年来，该团队深耕机器学习、集成学习、AutoML（自动化机器学习）等方向，成果持续发表于NeurIPS、ICML、AAAI等国际顶级会议，被全球学界广泛引用，已成为AI基础理论研究的重要标杆。
从“单点突破”到“集群引领”
值得注意的是，此次上榜的中国内地高校已达43所，其中不乏非“双一流”高校的身影，如深圳大学、西湖大学、扬州大学、深圳理工大学等，显示出中国计算机学科发展的广度与深度正在同步拓展。
此外，在其他细分领域，中国高校同样表现亮眼：
- 北京大学在计算机视觉领域位居榜首
- 中国人民大学在网页与信息检索方向全球第一
- 哈尔滨工业大学则在自然语言处理域拔得头筹
这些成绩共同勾勒出一幅中国计算机科学“多点开花、全面领先”的新图景。
结语
从“跟跑”到“并跑”，再到如今多个方向“领跑”，中国高校在计算机科学领域的崛起并非偶然。它背后是数十年如一日的基础研究投入、高水平人才梯队建设，以及产学研深度融合的创新生态。未来，随着更多高校加入这场全球科研竞逐，我们有理由相信：中国智慧，将在世界科技舞台上持续闪耀。
热门跟贴