（记者　陈锦锋）工业和信息化部、教育部、市场监管总局、国家数据局4部门近日联合印发《汽车行业数字化转型实施方案》（以下简称《实施方案》）。相关部门负责人表示，这一方案以推动汽车行业高质量发展为目标，以智能制造为主攻方向，深化人工智能等新一代信息技术与汽车行业融合应用，有助于完善转型顶层设计，引导大中小型企业数字化协同发展，促进汽车行业高质量发展。

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（图片来源：摄图网）

智能网联汽车驶入应用落地快车道

目前，车路云一体化试点范围持续扩大，覆盖京津冀、长三角、粤港澳大湾区等重点城市群，形成“单车智能+网联赋能”的协同发展模式。以北京亦庄为例，其智能网联汽车示范区已实现自动驾驶出租车常态化运营；上海嘉定则通过“5G+AI”技术构建了全息感知路口，使交通效率提升30%。

政策层面，多部门协同发力构建支撑体系。交通运输部发布的《智能网联汽车道路测试管理规范》统一了测试标准，工业和信息化部推动的“双智”城市试点（智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展）加速了车城互联进程。市场端，消费者对智能驾驶功能的接受度显著提升，L2级及以上辅助驾驶系统新车渗透率不断上升，带动激光雷达、高精度地图等产业链环节快速增长。

科技创新驱动车企构建技术护城河

市场成绩的背后，是车企在AI融合应用领域的持续深耕。长安汽车开发的One Agent智能体架构，通过打通语音识别、逻辑推理与生态调用技术路径，实现车辆对用户需求的主动感知与场景化服务。例如，当用户说“我有点冷”时，系统可自动调节空调温度、开启座椅加热，并同步播放舒缓音乐，将单一功能控制升级为全场景智能交互。比亚迪则依托其“璇玑”架构，构建了车云一体化AI平台，通过海量驾驶数据训练出更精准的能量回收策略，使混动车型续航提升8%。理想汽车Mind GPT大模型则赋予车载语音系统类人化推理能力，可处理复杂指令，如“找一家人均200元以内、有儿童游乐设施的粤菜餐厅”。传统车企与科技公司的跨界合作同样活跃，上汽集团与阿里云共建的“上汽云”平台，支撑起百万级车辆的数据实时处理需求，为个性化服务提供基础设施保障。

直面挑战，统筹推进新型工业化发展

尽管产业进展显著，但智能网联汽车发展仍面临多重挑战。技术层面，长尾场景测试验证不足，极端天气、复杂路况下的系统可靠性有待提升；数据安全风险凸显，2024年某车企用户数据泄露事件暴露出云端防护漏洞。法规层面，自动驾驶责任认定、数据跨境流动等规则尚未完善，制约商业化落地进程。市场层面，部分企业为抢占风口盲目堆料，导致高端车型同质化竞争严重，中低端市场智能化渗透率不足20%。

面向“十五五”，工业和信息化部副部长辛国斌表示，下一步，工信部将把智能网联汽车作为推进新型工业化发展的重要力量，统筹推进技术攻关、推广应用等工作。

从单点突破到系统变革，中国汽车产业正以AI为引擎，加速驶向智能化新赛道。随着《实施方案》的落地实施，一个由技术创新驱动、法规标准护航、生态协同共生的产业新范式正在形成，为全球汽车产业转型提供中国方案。