（来源：中国经济导报）
转自：中国经济导报
北京安贞医院作为北京市政府指定的首家“机器人+医疗”应用示范单位，现已有25款医疗机器人在临床试用，覆盖了门诊、药房、病房、手术室、导管室等多个区域。图为2月3日，北京安贞医院通州院区的专家使用“天玑”骨科机器人系统进行骨关节手术。 新华社
本报记者 | 杜 壮
“当算力足够高效、算法足够精准且具备优质数据支撑时，人工智能的诊断水平可以超越当前许多专科医生。”全国两会期间，在委员驻地，全国政协常委、九三学社中央副主席、中国科学院院士、复旦大学附属中山医院心内科主任葛均波接受本报记者专访时这样表示。
今年的政府工作报告提出，打造智能经济新形态，深化拓展“人工智能+”。在葛均波看来，这既是时代大势，更是医疗健康领域迈向普惠化、精准化的重要契机。
有望超越当前的专科医生
当前，我国医疗领域正面临双重挑战：一边是人口老龄化加剧，截至2025年底我国60岁及以上人口超3.2亿，慢性病患病率超过78%，医疗需求持续攀升；一边是优质医疗资源分布不均，基层诊疗能力薄弱，患者“看病难、看病远”的困境尚未完全破解。
2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。紧接着同年11月4日，国家卫健委等五部门发布的《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》提到，到2027年，基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助决策和患者就诊智能服务在医疗卫生机构广泛应用。这些为“AI+医疗”的发展划定了清晰路径。
“人工智能在医学领域的迭代速度，快到超乎想象。”葛均波说，不同于其他领域的稳步推进，医学AI几乎每半年就会完成一次更新升级，从最初的简单数据统计，快速迭代到可辅助完成复杂诊疗操作。
谈及当下热门的医学AI机器人，葛均波直言“要理性看待”。他进一步解释：“目前临床应用的AI机器人，严格来说并非真正意义上的机器人。”在他看来，真正的医疗机器人应具备独立思考、独立诊断及预判手术后果的能力，而当前的设备，本质上是“精准高效的辅助工具”，就像医生的“第三只手”，可完成人手无法企及的精细操作——比如微创手术中的精准打结、微小切口分离，甚至协助完成复杂的心脏手术。
近日，美国食品药品监督管理局（FDA）已批准达芬奇5手术机器人系统用于特定心脏手术。据悉，全球每年约1800万人死于心血管疾病，超200万名患者接受开放式心脏手术且多需切开胸骨，而机器人辅助心脏微创手术无需开胸，通过小切口进行手术，可显著减少患者创伤。
“未来，只要AI设备的感受器足够灵敏，结合算法和算力的突破，其性能完全有望超越当前的专科医生。”葛均波对此充满期待。
破解“333”难题
“强化基本医疗卫生服务”是今年政府工作报告部署的重点工作之一，如何让优质医疗资源下沉、惠及更多群众，成为业界关注的焦点。
在葛均波看来，AI医疗的核心价值，在于破解基层医疗困境、缓解诊疗压力。他形象地总结出患者就医的“333规律”：路上耗时3小时、排队等待3小时、面诊仅3分钟。“这不是个例，而是很多患者的真实写照。”他无奈地表示，当前医院规模不断扩大，但患者数量增长更快，一名医生每天要接诊数十上百名患者，留给每位患者的诊疗时间十分有限，难免出现漏诊、误诊的风险。
而AI的加入，正逐步改变这一现状。相关数据显示，AI可将主动脉夹层诊断时间从15~20分钟压缩至3分钟，肺结节筛查能减少医生30%~50%的工作量，在危急病症抢救中发挥着“抢时间”的关键作用。此外，通过深度学习分析CT（计算机体层摄影）、MRI（核磁共振检查）等医学影像，AI能捕捉到人眼难以察觉的早期病灶特征，比如微小结节、血管异常等，助力癌症、心脑血管疾病的早筛早治。
“推广AI在基层医疗的应用，不能只谈技术，更要解决实际问题。”葛均波强调，这需要抓好三个关键环节。其一，基层医疗机构要主动拥抱新技术，摒弃“AI不如人”的固有认知，正视其在影像诊断、病理诊断等领域的优势。其二，需要政策层面的支持，严控AI设备的操作费用，让老百姓用得起。“如果一台AI设备的检查费用比人工还高，那它就失去了普惠的意义。”葛均波的话语朴实却直击要害。
“其三，也是最关键的一点，是做好患者隐私保护和权责界定。”葛均波告诉记者，医学数据包含患者的核心隐私，AI在数据采集、分析、应用的过程中，必须守住伦理和法律底线。同时，要明确AI操作出现瑕疵时的责任划分，最大限度降低对患者的损害。
AI是辅助，不是替代
当然，葛均波也不否认AI的局限性。他坦言，目前经验丰富的医生实施手术，更易获得患者的心理认可，而一名优秀医生的培养往往需要20年甚至更长时间，AI无法替代医生的临床经验、人文关怀和应急判断能力。
“AI是辅助，不是替代。”他反复强调，当前AI仍处于辅助诊疗阶段，核心作用是帮医生分担繁杂工作，让医生有更多时间关注患者本身，提升诊疗的精准度和温度。
对于“十五五”的发展，葛均波给出了清晰的期待。“‘十五五’规划《纲要（草案）》明确，人均预期寿命要提升到80岁。这一目标的实现，离不开AI的助力。”他表示，随着算法、算力与数据三大关键要素的持续发展，AI必将在更大程度上替代医学领域的繁杂工作，尤其在生物制药、临床研究、慢病管理等领域，发挥不可替代的支撑作用。
从打破国外医疗设备垄断，到推动AI与医学深度融合，葛均波始终坚守“以患者为中心”的初心。他表示，医疗创新的终极目标，是让每个患者都能享受到优质、便捷、可负担的医疗服务，而AI正是实现这一目标的重要抓手。
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