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本书特色
·跨界融合的创新之作。系统讲解如何运用Python技术实现会计数据智能采集，打破会计与编程的技术壁垒，让传统会计工作拥抱大数据时代的自动化与智能化。
·原理与实践并重。采用“原理讲解—技术实现—真实案例”三位一体的结构，既深入浅出地阐释数据获取的核心逻辑，又提供可落地的代码方案，更以完整实例串联全书知识点。
·场景驱动的实战导向。涵盖网页智能解析、智能抓取、数据库智能存储等真实智能会计工作场景，所有代码均经过实际项目验证，即学即用。
·低门槛高成长路径。专为会计人员设计的Python学习曲线：从零基础语法起步，逐步延伸至正则表达式、爬虫技术、自动化流程等进阶技能，助力读者完成从“传统会计”到“智能会计”的跃迁。
·数字化转型的必备工具。不仅教授技术本身，更注重培养数据思维与自动化意识，为财务分析、管理决策、风险预警等更高价值工作释放人力，是会计人员应对数字化转型的实战指南。
内容简介
在数据驱动决策的时代，会计工作正经历从“手工录入”到“智能采集”的深刻变革。面对海量、分散、格式多样的财务数据，传统处理方式效率低下且易出错，已成为制约财务数字化转型的瓶颈。
本书是一部系统讲解运用Python实现会计数据智能采集的实战书籍。作者以会计人员的视角，将编程技术与财务场景深度融合，构建了“原理—技术—实例”的完整知识体系。全书以构建智能会计大数据为引领，从零基础开始，循序渐进地讲解相关的网络知识、Python基础语法、网页智能解析、智能数据库存储等核心技术，并通过真实案例串联全书，手把手教您构建智能会计数据采集流程。
作者简介
曾建光，重庆大学经济与工商管理学院会计系教授，博士生导师，重庆市学术技术带头人，《产业经济评论》执行副主编。2005年毕业于北京大学软件与微电子学院，获计算机软件工程硕士学位，2013年毕业于北京大学光华管理学院，获会计学博士学位，2016年香港理工大学会计与金融学院博士后出站。在攻读博士学位之前，从事了8年网络软件开发与嵌入式软件开发工作。目前主要致力于新兴信息技术与会计学的交叉学科研究。在《经济研究》《管理世界》《会计研究》《金融研究》《世界经济》《南开管理评论》、Clinical Psychology Review、 Neuroscience and Biobehavioral Reviews、Psychological Medicine、Translational Psychiatry等学术期刊上发表60余篇论文，持有13项专利，独立拥有2个App版权和著作权。
王尧，重庆大学经济与工商管理学院实验中心计算机技术工程师。毕业于重庆大学计算机学院，具备扎实的计算机知识背景与丰富的技术实践经验。
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