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由北京君和创新公益基金会、中国科学院大学校友会联合主办,主题为“和而不同,思想无界”的CC讲坛第71期演讲2026年4月12日在中国科学院大学(北京玉泉路校区)礼堂举行。来自美国加州理工学院电子工程博士余中出席,并以《中医如何引发人工智能的下一场革命》为题发表演讲。

演讲实录:

各位嘉宾下午好,我是余中

非常高兴今天能和大家分享,过去近十年里,我们团队在人工智能与医疗领域一段极不寻常的探索历程。我们从西医起步,逐步深入中医领域,将人工智能与医学深度融合,用 AI 赋能医学发展;更奇妙的是,中医体系反过来启发并成就了我们的人工智能技术。

这段经历不仅为医学人工智能的发展提供了有力支撑,我们也坚信,这段探索历程与实践成果,必将对未来各行各业的人工智能发展产生深远的推动作用。接下来,我就为大家分享我们的故事。

中医是临床医学、康复医学、预防医学三位一体的融合医学,这与现代西医有着本质区别。西医将临床、康复、预防划分为独立学科,而中医始终以天人合一、八纲辨证、阴阳五行为核心体系,将疾病诊疗、治未病预防、养生调理与生活方式有机统合,用一套完整的整体思维,守护人的生命与健康。

人的生命健康是复杂系统科学,中医本身也是一套复杂系统科学,两大复杂系统的交互,产生了极具价值的奇妙作用。中医一源多流,以《黄帝内经》为源头,历经三千年发展,衍生出众多学术流派。不同流派与门派,都有各自擅长的特色专科与辨证施治方法。

因此,弘扬中医的首要课题,就是如何做好名医传承—— 传承名医的特色诊疗思想与方法,传承其思想方法与经验感悟。这两者恰好对应人类的左右脑:思想方法是左脑的抽象思维,经验感悟是右脑的形象思维。任何专业领域的深度传承,本质上都是左右脑思维的同步传承。

举个实例:首届国医大师朱良春先生,是诊疗风湿病、癌症等疑难杂症的权威大家,对类风湿关节炎、强直性脊柱炎、痛风性关节炎、肺癌等难治病症造诣极深。我们要做的,就是打造名医 AI 大脑,模拟仿真朱良春先生流派的特色诊疗思想与方法,针对专病构建专属模型。

依托这个模型,基层医生、医学生都能像朱老一样辨证开方,实现一人一方、千人千方,这就是我们践行的名医传承工作。

要完成这项工作,需要突破常规的人工智能。传统名医传承主要有两种方式:一是整理名医学术思想与病案,汇编专著与病案集;二是名医带徒,通过临证操方、现场带教、跟师观摩实现传承。

在数字化时代,我们能否找到更高效、更规模化的传承路径?

我们接手名医传承任务后,很快发现核心痛点:名医的特色诊疗思想与方法,蕴含大量模糊化、类比化、只可意会的经验感悟。中医作为复杂系统学科,无法用简单规则或单一因果关系完整描述。

人类社会中,社会系统、心理学、人文伦理、美学等诸多领域,都属于这类模糊描述、非精确定义的复杂系统,既需要严谨的思想方法,也依赖难以形式化的经验感悟。我们在中医领域的探索,正是这类复杂系统的典型实践。我们不断探寻技术路径,最终成功模拟仿真出朱良春大师的诊疗大脑。

中医的辨证施治思想,是中华文化哲学道成肉身的生动诠释。这里的 “道”,是思想体系、价值理念、临床方法论,其底层根基是中华象思维—— 以取象比类、称名变物为核心,完成症状采集、病机描述、辨证判断的全流程。不同流派又形成差异化思想体系,共同构成博大精深的中医体系。

我们坚信,若能为这套体系打造适配的人工智能,就能形成可复用的通用方法论,赋能更多领域。基于此,我们创新性提出混合智能技术路径。

我们的探索历程清晰可循:用人工智能助力名医传承,核心是模拟名老中医的思想方法与经验感悟,打造可复制的名医大脑。名医大脑成型后,如同孙悟空拔毫毛化身万千,能广泛覆盖各类场景,实现名医资源的规模化普惠应用。

人工智能助力名医传承,精准对应人类左右脑思维:因果分析、逻辑推理是左脑的抽象思维,对应思想方法;经验感悟、直觉判断是右脑的形象思维,这正是中医大师辨证施治的核心逻辑。

人类大脑是左脑数学思维与右脑艺术思维的协同体,要实现真正的名医传承,必须同步模拟左右脑协同工作。然而,当前主流人工智能只能单一模拟左脑或右脑,无法实现双脑协同。

为此,我们提出混合智能理念,构建左右脑协同的人工智能新范式。在中医场景中,我们进一步融合根植于中国传统哲学的象思维与象数逻辑,意外发现:象思维不仅不是技术负担,反而成为模拟人脑双脑协同的关键利器。

我们原本是用 AI 理解象思维、象数逻辑,最终却从中医体系中提炼出生成逻辑,攻克了行业难题 —— 实现当前传统 AI 无法做到的形象思维与抽象思维同步模拟,这是极具突破性的技术成果。

这里简单讲解象思维:“象” 并非单纯的形象或图像,而是介于客观之 “物” 与抽象之 “意” 之间的存在。它可被感官感知、承载,又处于动态变化之中,是构建高级系统科学与人工智能的最佳抓手。

象思维以 “象” 为核心,遵循观物取象、立象尽意的推理流程,衍生出象数逻辑与象数算法,专门适配非线性、无限循环的复杂系统。这套体系能遍历系统所有可能性,却无需无穷算力支撑,取象、比象、用象的全流程,可完美对接计算机算法,具备整体性、动态性、隐喻性三大核心特征。

我们对比东西方思维范式:西方现代科学的概念思维,以概念为基础,通过因果、归纳、演绎构建体系,形式逻辑不允许矛盾存在,否则体系崩塌;东方象思维则以比类、感应、共振为核心,事物对立面不仅共存,更是必然依存。比如中医辨证的阴阳,静态观察呈单一属性,动态审视则阴阳相依、互根互用。

我们将象思维与西方概念思维融合,提炼出生成概念,把象数逻辑与形式逻辑结合,构建底层生成逻辑与生成语言,以此模拟左右脑协同,形成混合智能体系:

左脑模块:以逻辑、因果、概念为基础,融入生成元与生成逻辑,构成技术核心;

右脑模块:依托大数据预训练、特征学习,叠加人机对齐—— 将名老中医与行业专家无法形式化表达、但可精准临证判断的经验感悟,通过人机协同落地,配合强化学习优化。

这套混合智能打造的行业大模型,从根本上消除了 AI 幻觉。

当前主流大模型普遍存在 AI 幻觉,无法适配医疗场景;单纯逻辑推理模型鲁棒性与适应性不足;超大规模知识图谱也难以覆盖中医复杂体系。而我们的混合智能,可通过小数据 + 合成数据构建大数据,通过人机协同将小模型升级为行业大模型,即便没有海量标注数据,也能训练出高性能大模型,突破了传统 AI 的技术瓶颈。

我们已落地多项标杆成果:

构建标准中医药教材大脑,将全国中医药大学官方教材转化为可直接应用的智能体系,让使用者从 “读书” 升级为 “像医生一样辨证开方”;

完成136 位名老中医、国医大师特色专科模型,朱良春大师模型是典型代表;

还原医圣张仲景《伤寒杂病论》《金匮要略》模型,打造 650 亿参数行业大模型。

这套体系覆盖中医十大科室、九大身体系统、400 余类病种,对应西医七八千种疾病,相当于集诊疗与教学于一体的超级中医师。我们基于大脑模型开发了中医 AI 诊疗助手、家庭健康管家、全流程管理工具,落地多场景应用。

我们的初心,是用 AI 做好中医名医传承。如今已完成 136 位名医模型传承,而在传承过程中,我们成为最大受益者 —— 淬炼出成熟的混合智能模型。

国医大师朱良春项目,于去年五月获国家中医药管理局在国家示范区挂牌,纳入全国中医强基工程推广。依托这套智能体系与智能体,我们可下沉至各类场景,显著提升基层医疗服务能力。

下一步,我们将推进家庭端落地,为每个家庭配备 AI 健康管家,整合百余位国医大师、名老中医核心诊疗能力,以家庭为单位实现主动健康管理,让每个人做自己健康的主人。

目前,我们已落地政府示范项目,覆盖名医传承、强基工程、诊所门店、健康生活馆、医养服务等场景。作为通用行业大模型,应用场景极为广阔。

今年我们将推动中医出海:中医是中国独有的文化瑰宝,人工智能是中美领先的核心技术,两者有机结合,已在珠海、金砖国家、中亚、印尼、马来西亚等 “一带一路” 沿线地区与国家,开展了一系列成功实践。

我们的核心能力,是实现名医素质传承、精准医疗服务、行业大模型全场景落地,愿景是让每位医生拥有中医 AI 诊疗助手,每个家庭拥有中国 AI 健康管家。

在以 AI 赋能中医、推进名医传承的过程中,中医体系给予我们宝贵的反向启发,最终孕育出混合智能模型,这将推动人工智能迎来下一场技术革命。

人工智能发展历经三大阶段:符号智能、感知智能、生成智能,每一代都实现重大突破,尤其是当前的生成智能,但均存在固有局限 —— 最新的生成智能,最大短板就是 AI 幻觉。

三大阶段与人脑的对应关系清晰:

符号智能(逻辑推理、专家系统、知识图谱):对应局限化的左脑能力;

感知智能(CNN、RNN 等深度学习,图像语音识别):对应局限化的右脑能力;

生成智能(Transformer 大语言模型):对应规模化的右脑能力,但仍未实现左右脑协同。

而名医传承、专业人类思维传承,必须依赖左右脑协同工作。

钱学森先生曾对中医药学作出重要论断:阐释清楚中华中医药的奥秘,或将引发一场科学革命。上世纪 80 年代,钱老就提出,中医现代化将催生科学革命,带动东方式文化复兴。

四十年后的今天,我们正践行钱老的理念 —— 破解中医奥秘,推动世界科学革新。钱老早已预见,中医不仅是医学,其 “道成肉身” 背后的思想理论体系,能够反哺并引领未来科学发展。

钱老提出的大乘智慧(中国系统思维科学),核心是融合整体论与还原论、统一定性与定量、整合抽象思维、形象思维与灵感思维。我们的混合智能,正是通过模型实现抽象思维与形象思维协同,未来将依托复杂系统涌现性,进一步实现灵感思维。

我们坚信,源于中医启示的混合智能模型,在中医名医传承这一最复杂系统中取得的突破,将为各行各业提供发展指引,助力构建钱老所倡导的系统思维科学与大乘智慧新范式。我们将持续深耕,推动人工智能迎来下一场革命。

谢谢大家。