医疗设备全周期管理，正在成为下一个核心“战场”|医疗机构|医疗设备

自2024年设备更新行动以来，叠加DRG/DIP精益管理的持续倒逼，一个隐秘但关键的变化正在发生：医院开始重新审视那些老设备，它们是否被充分使用？是否仍在持续创造价值？是否还有被再次激活的空间？

在这一背景下，“设备全生命周期管理”逐步从理念走入现实，成为越来越多医院管理层的核心议题，甚至在部分省份的设备集采中被纳入评价体系，开始具备制度层面的约束力。

新理念的转变势必催生新的价值判断。医院设备管理逻辑与厂商服务能力被重新拉到同一维度，一场围绕长期价值的竞争，正在浮出水面。

01、设备升级的另一条路径

在武汉大学人民医院放射科查云飞教授看来，关于设备管理理念的变化，本质上是医疗机构思维方式的重构。

作为放射科管理者，也是一名资深影像医生。他在接受医趋势采访时直言：“设备的全生命周期是医院精益管理的一个要求，涵盖了整个设备的采购、运营、安装、维护、升级，包括最后的设备淘汰整个环节。”

在查云飞看来，医院和设备供应商已经形成了一个互相演进的“生态体系”。“在设备采购阶段，医院关注的是技术是否先进，能否提升临床决策能力；在设备投入使用初期，更强调高端应用与科研产出，希望形成具有本土价值的临床证据与指南；而当设备进入中后期，问题开始转向成本与效率，即如何延长寿命、降低运营成本、释放更多增量价值。”

这种诉求背后是现实的运营压力：一台影像设备动辄数百万甚至上千万元，在医保控费、医院精细化运营的大环境下，让每一台设备“物尽其用”并尽可能延长其高价值产出期，是医院管理者的一道必答题。如何实现？在查云飞的框架中，答案不是单一维度，而是三条路径：硬件的迭代更新、智能医学影像技术的更新、服务理念的更新。

事实上，以人工智能和深度学习为代表的数字化升级，正成为更具性价比的选择。据介绍，在武汉大学人民医院，通过引入深度学习MRI图像重建技术，运营接近10年的设备“老树开新花”：扫描速度提升，图像质量改善，检查流程更为顺畅。更直观的结果，是检查量增加、患者等待时间缩短，同时对平均住院日等关键运营指标产生正向影响。

类似的变化，也发生在郑州大学第一附属医院。刘杰教授是深度学习图像重建算法的“重度用户”，作为国内最早一批应用深度学习重建技术的专家，他亲历了CT图像重建从滤波反投影（FBP）到迭代重建再到深度学习的三次跃迁。他从技术演进的角度，印证了软件升级的革命性意义：“深度学习算法重建和FBP保持了相当高度的吻合，没有使图像失真，同时能大幅降低辐射剂量。”他所在的科室，利用深度学习技术将肺动脉检查的辐射剂量从2.1mSv降至0.3mSv，相关研究成果发表已于去年发表在《European Radiology》上。

“它带来的是一种流程的改变，也是我们对临床、对患者最大的保护。”刘杰告诉医趋势。

不难看出，两位专家的观点共同指向一个结论：设备全生命周期管理，既要靠硬件的定期体检与更换，更要靠软件的持续迭代与智能升级。而在当前的经济与技术环境下，后者往往能以更低的成本带来更高的临床价值回报。

02、重新定义设备全周期管理

面对医院日益迫切的设备全周期管理需求，不少企业跃跃欲试，GE医疗的“答法”颇具代表性。在其看来，设备的价值不在于装机那一刻，而在于此后十年甚至更长时间里，是否能持续创造临床与运营回报。

事实上，早在2024年《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》政策启动之初，GE医疗就推出“智服务”行动，其核心逻辑是围绕AI与数字化能力，将设备价值从“一次性交付”，延展为“全生命周期经营”，让不同“年龄段”的设备都能持续焕新。

具体而言，

在早期阶段，“智服务”的重点为保障性能与释放潜能；
随着设备进入中期，核心转向软硬件协同升级与临床功能拓展；
当设备逐步老化，策略则变为关键部件替换与性能延寿；
直至生命周期末端，通过拆机回收与再利用，完成闭环管理。

这一思路的代表性方案，正是本届CMEF期间推出的针对现有64排CT的全新进阶方案——麒麟Console Max，采用量子CT同款深度学习重建算法，无需整机更换即可带来全新的三大临床解决方案：

一是低剂量扫描方案：提高18%微小病灶检出率，降低49%辐射剂量，适配敏感人群与长期随访；二是心脏扫描方案：移植量子CT同款心脏扫描平台、高心率冠脉检查成功率提升50%以上，无需严格控心率；三是脑卒中解决方案：升级12cm全脑灌注，精准定量核心梗死区，助力临床选择最佳诊疗方案。

另一条路径，则是通过数据连接设备运行与医院管理。

GE医疗最新推出的APM资产智管家·拓界版解决的正是设备“管理”问题。其本质上是一个覆盖设备全生命周期的数据系统：从采购、验收、使用，到维保、报废，所有环节被纳入统一的数据链条之中。通过物联网与AI分析，设备运行状态可以被实时监测，潜在故障被提前预判，减少25%非计划宕机，设备利用率持续提升，使设备管理从“经验驱动”彻底转向为“数据驱动”，优化8%运营成本。

不仅如此，全新升级的APM还突破传统设备管理边界，将智慧管理延伸至手术室，集齐了设备科、超声科、放射科、手术室及全院五大场景，提升10%手术室效能。

APM设备管理看板

如果说技术重构的是设备本身，那么模式创新则在重塑医疗机构的管理边界。

在县域医疗这一轮设备更新的主战场上，GE医疗提出与用户方共建“4C智服务中心”模式，通过呼叫/运营中心、备机/备件中心、人才培训中心、服务指挥中心四大模块系统化运营，实现跨品牌设备全生命周期管理。其本质，是把原本分散在设备科、医技科室与管理层之间的能力，进行一次平台化重组，从而系统性赋能各级医疗机构、医联体和基层医疗机构。

在实践中，这一模式已从部分医联体和县域医院的落地，推广至更广阔的江苏、浙江、天津、上海、河南、四川等地，覆盖100+医院、近30000台设备，有效解决了基层设备维护滞后、人才不足与资源分散等掣肘问题。

4C智服务四大管理中心

GE医疗认为，设备运维与质控是“硬支撑”，医生能力是“软内核”——唯有三者协同，才能让高端技术不止于“到院”，而是真正“到病”和“到人”。

因此，“智服务”始终重点关注对人的赋能。在科研能力方面，潍坊市人民医院基于其IQ Engine智影擎发表学术论文，重庆医科大学附属第一医院与北京大学第六医院也已启动相关研究；在基层人才培养方面，今年3月，GE医疗携手中国医学装备协会及下辖专业委员会发布“县级医院建设装备管理战略合作阶段性成果”，同时启动“核医学专项人才联合培养项目”，推动专业人才培养发展。

03、拥抱行业分水岭时刻

从2021年出台的《关于推动公立医院高质量发展的意见》，到《医院智慧管理分级评估标准体系（试行）》，再到“十五五”规划中对医疗卫生强基工程与数智化建设的强调，整个中国医疗体系处于从“规模增长”到“精细化运营”的转型之中。

而在这一过程中，医疗设备成为最典型的载体：它既是医院能力的基础，也是成本与管理复杂度最高的资产之一。

在去年以来轰轰烈烈的设备集采浪潮之中，浙江等地就将“全生命周期管理”纳入评分体系。这意味着，能够提供更长周期、更可靠服务的厂商，正在获得制度性的竞争优势，这也要求设备厂商的角色从产品提供者，走向能力共建者。

截图自浙江省卫健委超高端CT采购项目（一）公开招标文件

今年是“十五五”开局之年，也是纵深推进健康中国建设的关键节点。刚刚过去的CMEF，GE医疗提出了全新中国使命“创新成就健康中国的每一次可能”，并将其渗透至每一个业务末梢。

作为公司重要的客户支持部门，GE医疗大中华区副总裁、客户服务业务总经理郑杰明对此新使命有着清晰的认知：GE医疗“智服务”正以AI+数字技术为驱动，推动设备管理从被动维修走向主动赋能，让设备持续释放临床价值，这正是对“十五五”提出的“智能化、绿色化、融合化”发展方向的扎实回应，也是“创新成就健康中国的每一次可能”这一使命在设备服务领域的重要实践。

值得一提的是，在数智化服务开发方面，GE医疗相当大的比重由中国团队自主研发，可以针对中国不同地区的特色和需求制定解决方案。特别是基层医疗领域的服务普及性和可及性，一直是GE医疗智服务技术创新的提升重点。在今年举办的第16届中国医疗行业数据大会中，GE医疗智服务再次荣获“卓越金人榜”、多个“产品线排行榜榜首”及“优秀进口品牌榜”，持续获得行业一致认可。