1992年，一群特立独行的医生在权威的《美国医学会杂志》上发表了一个激进的观点。他们认为，医疗实践需要进行根本性变革——医生不应依赖直觉和传统经验，而应依靠科学证据，比如用临床试验来验证某种药物是否真正有效。这一理念被称为"循证医学"，随即遭到强烈反弹。一些医生抱怨这是一种"危险的创新"，认为它限制了他们按自身判断行医和开药的传统自由。然而，这些先行者并未理会这些声音，他们的方法最终被证明对患者更有益，并迅速成为行业规范。
如今，人们似乎又感受到世界正在排斥科学。有政客将气候变化称为"骗局"，美国卫生部门负责人正在动摇公众对疫苗的信心，并裁减大量科学机构人员。另类"事实"与错误信息泛滥成灾。在英国，仅有40%的民众认为他们所听到的科学信息"基本属实"。
然而，在这幅令人忧虑的图景背后，还有一个更宏观、更令人振奋的叙事视角：数十年来，基于研究的证据正悄然融入我们的日常生活。过去五年间，笔者走访了全球200余位证据领域的专家，并将这些研究写成《超越信念》一书。这段经历让我获得了一种全新的决策方式，也让我总结出了五条反击"反理性力量"的路径。
第一步，是建立历史视角。医学应当以研究为根本基础，这一理念的提出其实相当晚近，令人惊讶。直到20世纪80年代，许多医生还未被教导如何解读临床试验。通常情况下，大家都遵从在场资历最深医生的意见，奉行的是"权威式医学"。流行的还有一种叫"Gobsat"的做法，即"老男孩围坐一桌，高谈阔论自以为最优"的决策方式。
"循证医学"这一正式术语于1991年提出。尽管最初受到抵制，如今医生和患者在制定诊疗方案时，已普遍参考严谨的研究结论。到2014年，这一转变被誉为"现代医学最伟大的智识成就之一"，与卫生设施的发现和麻醉技术的应用并列。
了解这段历史，有助于我们更清醒地看待当下处境。当今的问题并不在于人们突然开始排斥证据，而在于人类直到不久前才开始系统地用科学证据来指导健康和政策决策，而眼下这一切，不过是这条路上的诸多挫折之一。
放眼四周，你会发现证据已在越来越多的领域影响着我们的世界。以教育为例，英国超过一半的学校、逾150万名学生参与了严谨的教育实验，研究辅导、反馈和自然拼读等教学方法究竟哪种最有助于孩子学习。超过70%的学校管理者表示，他们会参考研究成果来做教育决策。
2019年，三位经济学家因证明扶贫项目可以像药物一样接受测试来验证其有效性而荣获诺贝尔经济学奖。受这些实验影响的政策，已惠及至少约8.5亿人。
从未来角度来看，证据驱动的前景依然光明。去年秋天，多家顶尖科学资助机构宣布斥资1.26亿美元，投入基于AI的系统，旨在向全球各国政府和公众整合并提供科学资讯。他们的愿景是，最终让任何地方的任何人都能快速获取针对特定问题的严谨系统性研究综述。
当前的舆论环境可能让理性主义者感到无力甚至绝望，但以小见大的反击同样能产生深远影响。我们每个人在下一次做决策时，都可以选择以事实而非感觉为依据。一个实用的方法是：直接追问某个说法背后的证据。即便一个观点刷屏社交媒体，如果没有可信研究的支撑，也可能只是无稽之谈。（如果你经常这么做，也要做好心理准备，因为你的孩子可能开始反过来要求你对自己说的话提供证据——这确实发生在了我身上。）
你还可以检验科学主张是否经得起推敲。一个基本做法是，查看被引用的研究是否经过同行评审，即是否经过其他科学家对质量的审核，并发表在学术期刊上。同行评审只是一个粗略的参考标准，因为不少质量欠佳的研究同样得以发表，但总好过没有任何把关。目前，越来越多由AI驱动的科学搜索引擎可以帮助人们梳理海量研究。其中一款受到部分专家青睐的工具叫"Consensus"，它能够搜索超过2.5亿篇研究论文的数据库，并快速归纳出与提问相关的研究结论。
各国政府也应积极作为，比如将批判性思维课程纳入学校教育。在错误信息横行的时代，培养孩子识别"废话"的能力已成为一项迫切需求。
最后，对科学和改变人心这件事保持谦逊，同样至关重要。研究是复杂的，是不断变化的，充满不确定性，有时存在缺陷，且常常无法给出清晰的答案。简单直白的故事更能引发共鸣，这正是"我亲身体验过，有效"这类个人陈述往往比关于数千人的数据更令人信服的原因。但我们也有充分的正面案例和重大成果可以引以为据——所以，让我们把这些故事讲出来。
有人认为，支持与反对证据的力量目前势均力敌，尚未分晓。这意味着，走向何方，取决于我们每一个人的选择。
本文作者海伦·皮尔森（Helen Pearson）是《自然》杂志编辑，著有《超越信念：证据如何揭示什么真正有效》。
Q&A
Q1：什么是"循证医学"，它是什么时候开始普及的？
A：循证医学是指医生在临床决策中不依赖个人直觉或权威经验，而是依据严谨的科学研究（如临床试验）来指导实践。这一术语于1991年正式提出，尽管最初遭到部分医生的抵制，但最终被证明对患者更有益，并迅速成为医疗行业的主流标准。到2014年，这一转变已被誉为"现代医学最伟大的智识成就之一"。
Q2：普通人如何判断一个科学说法是否可信？
A：可以从以下几点入手：第一，直接追问该说法背后有没有具体证据，不要因为刷屏就认为它是真的；第二，查看被引用的研究是否经过同行评审并发表于学术期刊；第三，借助AI驱动的科学搜索引擎，如Consensus，它可搜索超过2.5亿篇研究论文并快速归纳结论，帮助普通人快速获取可靠信息。
Q3：AI在推动科学证据普及方面有哪些进展？
A：去年秋天，多家顶尖科学资助机构宣布联合投入1.26亿美元，用于开发基于AI的系统，目标是向全球政府和公众整合并提供科学资讯。与此同时，AI科学搜索引擎Consensus已能够搜索超过2.5亿篇研究论文，帮助用户快速获得针对特定问题的系统性研究综述，让科学证据的获取变得更加便捷。
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