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兰卫医学牵头

长三角 “揭榜挂帅” 重点项目启动会

在西安顺利召开

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医工交叉,多中心、多学科、多组学革新数智创新

4月26日,中华医学会病理学分会第三十一次学术会议暨第十五届病理年会召开期间,由上海兰卫医学检验所股份有限公司牵头承担的长三角科技厅(上海市、江苏省、安徽省、浙江省三省一市科技主管部门统称)"揭榜挂帅"联合攻关重点项目——《基于人工智能及临床病理大队列数据的空间蛋白组学模型构建》启动会在西安浐灞喜来登酒店举行。项目联合上海交通大学、徐州医科大学、复旦大学附属肿瘤医院、浙江大学医学院附属第二医院、宁波市临床病理诊断中心等国内顶尖机构协同攻关,汇聚病理诊断、人工智能、空间多组学等领域优势资源,以项目为平台与抓手,共同推动精准医疗技术革新。本次会议特别邀请东莞市长安医院、孝感市第一人民医院、海宁市人民医院的学术骨干共同参与,旨在推动优质医疗资源下沉,提升基层医疗诊断水平,助力基层医疗实现精准化诊断,促进医疗公平。

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图一 参会专家与项目骨干学者(部分线上)

复旦大学上海医学院病理学教授、兰卫医学首席病理专家朱虹光作为特邀嘉宾出席会议,各合作单位项目负责人及核心骨干参会。会议由兰卫医学市场中心副总监李小阳主持,围绕项目涉及的子课题方案设计、实施部署、技术路径论证、产学研协同推进等核心议题展开深入研讨。

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图二 项目启动会议宣贯与动员

01 嘉宾致辞

紧扣标志性课题,展望技术升级方向

会议伊始,项目首席科学家、上海交通大学特聘教授丁显廷着重表达了对各参与单位长期以来的支持的感谢。他指出,本项目是长三角科创一体化背景下人工智能与病理诊断深度融合的标志性课题,对破解肿瘤诊疗难题、推动行业升级具有重要意义。

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图三 首席科学家丁显廷教授致辞

特邀嘉宾朱虹光教授发表致辞,回顾了兰卫医学在病理AI领域的积累。2022至2025年间,兰卫医学承担了上海市经信委促进产业高质量发展专项资金项目《基于病理数字切片标注的单病种智能初筛机器人诊断标准数据集》,完成6大高发癌种、27,000余例高质量、标准化、全切片的标注集构建,在国内率先攻克病理AI训练与测试数据集标准化难题,形成兰卫医学病理数字切片标注标准集(Labway Pathimages Dataset, LPD)。在此基础上,本次项目聚焦肿瘤异质性诊疗痛点,契合国家人工智能发展与精准医疗战略,将推动病理诊断从二维平面向立体化、分子级、高精度方向升级。朱教授期望项目组充分发挥产学研协同优势,攻坚克难,产出引领行业的高质量成果。

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图四 特邀嘉宾朱虹光教授致辞

02 项目汇报

打造长三角首个3D病理诊断新基建

项目牵头单位项目负责人、兰卫医学医学事务中心总监朱海浩做项目整体汇报,系统阐述立项背景、战略目标、实施规划与管理要求。他介绍,本项目由长三角科技厅发起、中央引导地方科技发展资金支持,全程纳入国家科技管理信息系统公共服务平台(国科管平台)统一监管,申报、实施、验收全流程执行国家级规范,是跨区域协同的重点“揭榜挂帅”课题。项目肩负打造长三角首个3D病理诊断新基建、填补国内技术空白的使命,兰卫医学将切实履行牵头责任,强化资源统筹与条件保障,确保项目高标准推进、高质量落地。

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图五 医学事务中心朱海浩总监做项目整体介绍

03 子课题汇报

明确技术路线与推进节点

随后,会议进入子课题汇报环节。上海交通大学丁显廷教授、浙江大学医学院附属第二医院邹泓教授、徐州医科大学附属医院刘慧教授团队马东慎博士、徐州医科大学附属医院刘肖肖教授、徐州医科大学附属医院张慧杰博士、复旦大学附属肿瘤医院许蜜蝶教授等专家,分别就子课题研究内容、技术路线、任务分工及预期成果进行详细汇报,明确各单位推进节点与实施路径。与会专家围绕技术难点突破、成果转化应用、临床落地推广等关键问题深入研讨、凝聚共识,为项目高效实施提供科学指导。最后,兰卫医学财务中心副总监何俊对项目财务管理制度宣贯,强调经费使用的合规与规范,为项目顺利推进筑牢管理保障。

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图六 上海交通大学丁显廷教授介绍子课题

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图七 浙江大学医学院附属第二医院邹泓教授介绍子课题

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图八 徐州医科大学附属医院刘慧教授团队马东慎博士介绍子课题

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图九 徐州医科大学附属医院刘肖肖教授介绍子课题

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图十 徐州医科大学附属医院张慧杰博士介绍子课题

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图十一 复旦大学附属肿瘤医院许蜜蝶教授介绍子课题

04 展望未来

为精准医疗与健康中国注入强劲动能

会议最后,朱虹光教授与丁显廷教授共同作总结发言,表示将全力提供技术支持与资源共享,推动各方协同发力。项目组表示,将充分吸纳专家意见,优化实施方案,严格按照计划推进样本与数据采集、模型构建、系统开发等核心任务,全力打造“企业牵头、高校支撑、临床应用”的产学研协同创新标杆。

图十二 总结环节

本次启动会的成功召开,既是对项目前期筹备工作的全面肯定,也为后续三年的集中攻关吹响了冲锋号。未来,项目团队将深耕人工智能与临床病理、空间蛋白组学的融合研究,建立多癌种病理数据标准化体系,突破关键核心技术,推动3D病理诊断系统的临床转化应用,形成可复制、可推广的技术成果与行业规范,为长三角科技创新共同体建设和我国精准医疗事业高质量发展注入强劲动能,以科技赋能健康中国战略落地见效。

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图十三 项目组合影

本文由 医学事务中心 李媛 博士 提供