4月29日，2026年庆祝“五一”国际劳动节暨湖北五一劳动奖表彰座谈会在武汉召开，武汉市公安局政务服务支队四大队大队长于珊荣获“湖北五一劳动奖章”。荣誉的背后，没有惊天动地的壮举，只有一行行敲下的代码、一条条梳理的警情数据，还有深夜办公区里那盏点亮的台灯和键盘敲击声。她开发的“政务慧标”AI工具，能让海量12345线索“开口说话”，虽然没有炫酷的界面，却让一线民警直呼“真香”。
当市民之家静下来，台灯下的键盘声响起
每天下午5点，武汉市民之家准时下班，白天人声鼎沸的办事大厅，很快便褪去喧嚣，归于平静。
2025年5月的一个晚上9点多，于珊开完会回到办公室，却发现一片漆黑的办公区里，有一盏台灯正亮着，一个年轻民警正对着屏幕不停敲打代码，青轴机械键盘富有段落感的敲击声，在安静的走廊里都能听得清清楚楚……
“怎么这么晚还在敲代码？”于珊放轻脚步走近，既关心项目进度，也关心熬夜的同事。
“珊姐，今天突然有了灵感，晚上也没啥事，把这段代码敲完了心里踏实些。”田奕头也没抬，指尖依旧在键盘上不停跳动。
这个深夜还在工位的年轻民警，是“武汉警窗”创新工作室的程序员、华中科技大学硕士研究生田奕，而统筹整个项目、把控产品方向的于珊，正是这个研发项目的“产品经理”。他们熬了无数个这样的深夜，只为攻克一个当时全省公安系统都亟待破解的共性难题——大模型应用中普遍存在的token限制瓶颈。
2025年，AI技术浪潮席卷而来。而大模型应用中普遍存在的token限制瓶颈，让海量政务数据的智能化处理效率受到制约，这也是当时全省公安系统都亟待破解的共性难题。面对技术堵点，于珊带着团队主动请缨攻坚。
熟悉政务服务全流程、懂群众真实需求的于珊，负责搭建标签体系、锚定产品核心方向；精通技术的田奕，负责把业务需求转化为可落地的代码。原本计划三个月完成的核心开发工作，两人仅用一个月就顺利完成。他们通过迭代算法对海量政务数据的解析工作进行模块化拆解，自主研发出了名为“政务慧标”的AI自助打标签工具，成功攻克了大模型token限制难题，成为全省公安系统内首个解决这一技术痛点的团队。
开发软件只是第一步，想要AI工具应用到实际工作中，标注准确率是核心。接下来的一个月里，“武汉警窗”创新工作室10名民警辅警，开启了连轴转的测试优化工作。他们把AI标记过的工单数据，逐条进行人工校验，把AI识别错误、分类偏差的条目，一条条整理成“错题本”，再返还给模型，让它反复学习、迭代优化。
测试初期，AI工具的标注准确率只有78%，AI还会出现“幻觉”，常常把警情类数据和政务服务类数据混淆，分类偏差的情况时有发生。于珊带着团队，一边根据窗口业务实际优化7大维度、287个细分标签的体系，一边陪着AI“刷题纠错”，一条一条核对、一轮一轮迭代。整整一个月的人工校验和模型调优后，“政务慧标”的标注准确率，提升到了92%以上。
这款没有炫酷界面的工具，却彻底改写了武汉公安12345政务服务热线工单的处置模式。过去需要民警人工翻阅梳理的工单，如今通过“政务慧标”，数秒内就能完成语义识别、分类打标，民警只需要复核异常数据即可。
“十年前，电梯求助警情的全量数据分析，我们花了2天时间才完成。如今体量更大的数据分析任务，只需要1分钟就能输出结果。”于珊感慨，技术创新为警务服务带来的颠覆性改变。
从电梯警情到破案攻坚，把警情处置做在事发之前
“能沉下心慢慢研究自己的事，用技术解决实实在在的问题，是件很幸福的事。”这位深耕公安大数据与AI政务服务领域10年的技术尖兵，早早就展露了过人的学习天赋。高考时，于珊以优异成绩考入武汉大学信息管理与信息系统专业，本科期间既深耕C语言、JAVA等编程技术，又系统钻研管理学、离散数学等课程，专业成绩始终名列前茅，顺利保研至浙江大学信息资源管理专业深造，为日后扎根公安技术创新领域打下了坚实的理论与技术根基。
在同事眼中，她是典型的复合型技术人才，不仅精通硬核技术，更能把晦涩的技术逻辑转化为通俗易懂的表达，是警营里既能写代码、更能懂需求的“产品经理”，始终让技术落地到警务实战的最前沿。
2016年，武汉公安开始建设大数据实战应用中心，彼时信息技术应用正处于发展阶段，海量数据背后的关联逻辑与深层价值，还在被挖掘探索。这一年，于珊刚加入市局大数据实战应用中心，就用一次实战，让全警看到了数据赋能警务的巨大潜力。
2016年12月，于珊在梳理警情时，注意到全市每月都有电梯被困的求助警情，“能不能不等群众报警，就提前把隐患排除掉？”
带着这个念头，她拉着团队同事，扎进了近一年的电梯警情数据库里。没有成熟模型可参考，他们就一条一条核对警情地址、故障原因、被困时长，用刚搭建的可视化分析工具反复匹配关联数据，整整熬了两个通宵，最终从数据里，标注出全市最易发生电梯警情的10个地点。
随后，她带着这份数据清单，逐一对接涉事物业公司，用真实数据说服对方完成隐患排查。这一举措彻底打破了“事后接警处置、事后复盘研判”的固有模式，实现了安全风险的事前预警、事前预防，当年全市电梯求助类警情同比下降了27%。
数据的力量，不止于防范风险，更能为打击犯罪撕开突破口。2019年，办案单位侦办一起洗钱案件时，遇到了棘手难题，涉案企业购销数据、发票领用记录、银行流水等数据体量庞大，资金流向错综复杂，幕后核心人员始终藏在层层交易背后。
于珊带着团队连夜梳理数据，将所有涉案数据导入可视化分析模型。模型里，企业与企业、个人与企业之间的关联交易，用深浅不一的线条标注，交易频次越高、资金流水越大，关系线就越黑越粗。靠着这个可视化模型，团队从海量数据里，梳理出了完整的资金流向链条，锁定了此前从未进入侦查视线的幕后头目钱某，挖出了整个涉税洗钱团伙的完整架构。
只懂技术不懂业务，可不行！
一次次实战让于珊崭露头角，于珊也清醒地认识到，新时代的警务需求，早已容不下“偏科”的警察。只懂技术不懂业务，技术就没办法落地生根；只懂业务不懂技术，服务便难有突破的抓手。只有既懂公安核心业务、又精通技术研发的复合型人才，才能满足新时代公安工作高质量发展的需求。
为了补齐业务短板，真正读懂群众最真实的办事需求，2019年，于珊转战市民之家公安政务服务窗口。除了推进全市公安政务服务的统筹整合、落地落实公安“放管服”改革各项任务，每当窗口警力紧张时，她总会在柜台为群众办理户政业务，面对面接待办事群众。
这段基层窗口的经历，彻底改变了这位曾坦言“喜欢跟数据打交道，不喜欢跟人打交道”的技术女警。她常和身边的同事说，原来总觉得和数据相处更轻松，可真的沉到窗口才发现，“你对群众好一点点，群众就会对你更好。”
让于珊印象最深的一次，她按流程为一位群众办完业务，多叮嘱了两句证件使用的注意事项，对方收好回执后转身走了两步，又突然回过头。于珊以为对方遗漏了材料，立刻主动上前询问，没想到对方满是感慨地说：“现在的警官服务怎么这么好啊，太温柔了。”
2025至2027年是二代身份证换领高峰，“政务慧标”也不断推陈出新、迭代升级，探索使用AI建模方式，科学预测全市待换领人群总数，变“被动服务”为“主动服务”，从“等群众办”变为主动进小区、进企业、进校区上门办。
上线至今，“政务慧标”真正实现了从“人工猜”到“数据判”的跨越，让海量数据真正“开口说话”。凭借过硬的技术实力、突出的实战成效和可复制推广的创新价值，“政务慧标”在2025年“智慧公安我先行”全省公安基层技术革新比武大赛中，一举斩获全省第一名的佳绩。
“每一项成绩的背后，都是组织的用心‘托举’，是赛马机制让‘政务慧标’有机会被看见。我不是一个人在跑，而是一套完善的人才培养体系在背后支撑。”于珊说。2025年，政务服务支队“武汉警窗”创新工作室正式挂牌，成为武汉公安政务服务战线青年民警“跨界融合、协同创新”的试验田。2026年，工作室加速产出，推出政务地图、AI数字人、“警小武”智能问答等广受群众好评的AI应用……
（记者：吴洁 通讯员：陈善文 郭维维）
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