数智融合，赋能数学教学新变革——《面向新课标的数学教学——基于AI大模型的方法》正式出版！|教师|面向新课标的数学教学——基于AI大模型的方法

“面向大模型的未来教师实务手册丛书”

在教育数字化转型全面推进、新课标深度落地的时代背景下，人工智能正以前所未有的深度融入中小学教育教学全过程。

由徐斌艳、张帅、赵睿编著、华东师范大学出版社出版的《面向新课标的数学教学——基于AI大模型的方法》一书，紧扣新课标理念与要求，立足数学教学真实场景，系统阐释AI大模型在数学教育中的应用路径，为一线教师提供了兼具理论高度与实践操作性的指导用书。

全书以新课标为根本遵循、以大模型为技术支撑、以核心素养培育为目标，构建起技术与教学深度融合的完整框架，是当前数学教育智能化转型的重要成果。

《面向新课标的数学教学——基于AI大模型的方法》

徐斌艳张帅赵睿编著

华东师范大学出版社

978-7-5760-6939-6

69.80元

本书通过各种典型场景的创设，为数学教师亲身探索AI赋能教育场景提供智能工具、交互方法、设计路径，助力教师创新数学教学、提升有时代特征的专业素养。

作者简介

徐斌艳，数学教育专业，留德博士，二级教授，任职于华东师范大学数学科学学院，主要研究数学素养与数学项目学习、数学教材研究、数学课程与教学。出版《数学素养与数学项目学习》《中学数学课程发展研究》《数学核心能力测评研究》《Beyond Shanghai and PISA: Cognitive and non-cognitive competencies of Chinese students in mathematics》等著作10余部。

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紧扣时代需求，

回应新课标与AI融合的双重命题

随着新版义务教育与普通高中数学课程标准的实施，数学教学进入以立德树人为根本、以核心素养为导向的新阶段。新课标明确强化数学建模、综合与实践等内容，要求教学从知识传授转向能力培养与素养提升，传统教学中“一刀切”、资源不足、个性化薄弱等问题亟待破解。与此同时，AI大模型在内容生成、学情诊断、个性化辅导等方面展现出强大能力，为教学变革提供新可能，也带来评价公平、技术伦理等新挑战。

本书精准回应这一时代议题，将AI大模型定位为教学辅助工具，始终围绕育人目标展开。作者团队兼具数学教育与人工智能教育双重背景，既不夸大技术作用，也不回避技术价值，坚持“技术服务教学、工具服务育人”的原则，系统探讨大模型如何助力新课标落地，为数学教师理解、接纳、运用AI技术提供清晰思路。

结构逻辑清晰，

构建全链条AI赋能教学体系

全书共七章，遵循“理论—资源—设计—应用—发展—展望”的递进结构，内容完整、层次分明，覆盖数学教学全流程，形成可学习、可复制、可推广的实践体系。

前两章奠定理论与工具基础。第一章梳理数学教育中通用与垂直领域大模型的应用，对比大模型与传统数学软件差异，明晰应用现状与边界。第二章聚焦教学资源生成，详细介绍图片、网页、PPT、习题、动态数学工具等智能生成方法，直击教师备课效率低、资源同质化痛点。

中间三章聚焦核心教学实践。第三章覆盖课标解读、学情分析、目标设定、课型设计等关键环节，提供可直接使用的操作路径。第四章围绕项目式学习，讲解人机协同设计流程，落实新课标综合实践要求。第五章针对数学建模这一重点难点，从任务设计、教学实施到评价改进，提供全流程AI辅助方案。

后两章指向教师发展与未来展望。第六章从专业理念、知识、能力、情意四个维度，帮助教师借助大模型实现专业成长。第七章总结应用价值，反思风险挑战，坚守以人为本的智慧教育方向。

立足一线实操，

提供可落地的数学教学解决方案

本书最突出的特点是强实操、重落地，所有内容均面向中小学数学真实课堂，避免空泛理论，强调即用性。

在资源生成方面，大模型可快速生成可视化素材、分层习题、个性化课件，大幅减轻教师负担；在教学设计方面，支持课标解析、重难点提炼、问题链设计、课堂流程优化，提升备课质量；在项目式学习与数学建模中，提供情境创设、任务拆解、过程指导、评价量表等工具，破解教师“不会设计、难以实施”的困境。

全书兼顾不同技术水平教师，既有入门级操作指引，也有深度教研案例，引导教师合理使用大模型提升教学效率、优化学习体验，真正实现“减负增效”。

坚守教育初心，

兼顾技术应用与伦理反思

在AI快速普及的背景下，技术依赖、评价失真、公平性等问题备受关注。本书并未回避这些挑战，而是以理性态度进行反思与引导。书中提及AI在数学竞赛与作业评价中带来的争议，提醒教师保持专业判断，规范人机协同教学行为。在全书结尾，作者明确提出“以人为本的智慧教育愿景”，强调技术是手段，育人是目的，数学教育的核心依旧是培养学生逻辑思维、创新精神与理性精神。

这种技术与育人并重的立场，使本书超越一般操作手册，成为兼具实践价值与教育温度的专业著作。