乳腺癌是女性高发恶性肿瘤，很多患者就诊时都会产生疑惑：同样是乳腺癌，治疗方案却存在较大差异。传统同质化治疗模式已难以适配当下临床诊疗需求，个体化精准诊疗已成为乳腺疾病临床诊疗的重要方向。近日，我们走进空军军医大学西京医院病理科，对话王哲主任，从病理诊断源头拆解乳腺癌精准诊疗的核心逻辑。
精准诊疗从四个维度实现个体化诊疗
不少患者难以区分传统诊疗与精准诊疗的核心区别，王哲主任表示，精准诊疗以精细化病理诊断为基础，乳腺癌患者病情存在明显个体差异，无统一诊疗模板，可从四大维度甄别个体病情特征，结合患者实际情况制定适配的诊疗方案。首先是年龄分层，年轻与高龄患者的肿瘤特征、身体耐受度均存在差异；其次是病理分型分级，乳腺癌包含非特殊型、小叶癌等多种病变类型，组织学一级、二级、三级对应不同的恶性病变程度；第三是肿瘤分期，依据肿瘤大小、淋巴结转移情况划分不同期别，不同分期对应不同的预后风险等级；第四是生物标志物检测，是临床选择靶向、内分泌、免疫治疗药物的重要依据。综合整合患者的分型、分期、标志物及基因检测各项结果，能够为患者开展科学的个体化诊疗。
因病而宜个性化治疗的标准是以人为先
作为西北地区乳腺疑难病理诊断重点科室，西京医院病理科推行严谨的国际标准化质控体系。科室 2016 年通过 ISO15189（CNAS）实验室认可，为国内较早取得该项资质的病理科室，全套检测流程参照国际标准执行，HER2、Ki-67 等免疫组化染色、判读实行全流程标准化管理，有效降低检测误差，辅助精准判定靶向、内分泌用药适配情况，减少治疗方案出现偏差的情况。
完善的检测项目配置是科室特色之一。科室常规开展免疫组化、一代测序、二代测序、FISH 等各类分子病理检测，涵盖 HER2、PIK3CA、BRCA 等多种乳腺癌相关靶点。患者无需前往多家机构完成检测，基层及异地患者携带标本可在科室完成多项指标筛查，减少往返奔波。
AI赋能+专业解读助力精准识别病变情况
王哲主任介绍，人工智能辅助病理诊断，是科室工作特色之一。科室配备多套 AI 智能病理诊断设备，搭建乳腺癌专用 AI 诊断模块，能够自动扫描切片、快速判读各类标志物表达水平，单张切片短时间内可出具标准化初筛结果，有效减轻医师重复性工作，提升整体检测效率。2024 年 7 月，科室推出病理人工智能大模型，在国内 AI 病理应用领域具备先行实践经验。现阶段 AI 诊断符合率约 90%，最终诊断报告均由病理专家人工复核后出具。后续科室将持续丰富肿瘤样本数据库，优化免疫组化专用 AI 模型，同时规划在互联网医院上线医疗 AI 报告解读工具，患者上传病理报告后可获取专业参考解读内容。
基因检测 可为个体化诊疗提供重要参考
针对患者普遍关心的基因检测适用人群，王哲主任梳理分层检测原则，兼顾临床指南规范与就医成本。临床优先开展费用更低、报告出具周期更短的免疫组化筛查，若检出 HER2 等明确靶点，可匹配对应靶向药物；存在靶向耐药、三阴性、复发、无明确靶点等情况时，再开展深度基因测序，排查各类潜在突变靶点。该流程参照国内诊疗指南制定，兼顾医疗经济学，减少不必要检查，减轻患者经济支出；初次筛查未发现可用靶点的患者，可进一步完善多靶点基因测序。
便民举措优化患者全流程就医服务
不少基层、异地疑难患者前来就诊，针对标本送检、报告查询、线上复诊等就医难点，王哲主任向网友介绍了医院推出的多项便民举措。他表示，基层医疗机构采集的病理标本可由家属或快递送至科室，支持线上提前预约登记，标本接收后按照院内统一标准开展检测；报告出具后同步线上推送，患者可通过医院公众号查询、下载报告。互联网医院设有病理专科线上门诊，科室专家固定时段在线解答疑问、解读报告，不便线下就诊的患者，可获取专业诊疗参考建议。
针对病情复杂、单一科室难以确定诊疗思路的患者，医院开设乳腺癌多学科（MDT）联合门诊，乳腺外科、肿瘤内科、影像科、药学等多科室专家联合会诊，结合病理结果制定适配的个体化诊疗方案。
除临床诊疗工作外，王哲主任团队持续开展基层医疗帮扶工作，推动区域乳腺癌诊疗能力均衡提升。科室常态化承接各地基层医院疑难病理会诊需求，定期开展肿瘤病理继续教育学术活动，科室专家前往各地市开展线下授课、实操带教，持续为基层培育病理专业人才，缩小区域间诊疗能力差距。依托国家推进建设的病理云项目，后续切片完成数字化上传后，基层患者不用邮寄实体标本，专家可在线调取数字切片开展远程会诊，简化异地就医相关流程。
王哲主任也提醒广大女性：确诊乳腺癌不必过度焦虑，病理诊断可为临床治疗提供重要参考，结合医师个体化诊疗方案，有助于改善患者诊疗预后。
来源 | 华商网
编辑 | 叶绥波 责编 | 阮固 审核 | 刘永拓
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