据北京日报：8月7日，记者从北京大学数学科学学院获悉，该院2007级本科校友、宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系教授苏炜杰获颁2026年度考普斯奖。该奖项是统计学领域国际最高奖项之一，被称为“统计学界的诺贝尔奖”。
颁奖现场（学校供图）
考普斯奖全称考普斯会长奖，每年在全球范围表彰一位为统计学科研作出杰出贡献的40岁及以下学者。苏炜杰因在生成式人工智能统计基础、隐私保护数据分析、机器学习同行评审、凸优化、深度学习理论及高维推断等方面的贡献获奖。会上，苏炜杰还当选美国统计协会会士。
颁奖现场（学校供图）
颁奖现场，苏炜杰特别感谢母校北大：“我受惠于一路上的许多人，特别是北京大学和斯坦福大学的老师，他们倾囊相授；我也感谢在两校获得的奖学金，让我得以专注学业。”展望未来，他表示，人工智能将使数据更加丰富、更具价值，统计学也将愈发重要，“成为统计学家正逢其时”。
苏炜杰，2007年至2011年本科就读于北京大学数学科学学院，获得理学学士学位，2016年获得斯坦福大学统计学博士学位。现任宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系、数学系和计算机系教授，并担任宾大机器学习研究中心联席主任。他的研究领域横跨统计、优化和机器学习等多个领域，并担任这些领域多个顶级期刊的副主编。
苏炜杰
北京大学统计学于2017年入选国家“双一流”建设学科。在软科中国最好学科排名中，连续7年位列全国第一。北京大学统计学学科由许宝騄、江泽培等老一辈数学家创立，至今已有六十余年办学历史，积淀了深厚的学术底蕴，并树立了优良的国际声誉。北京大学统计学实施“深基础、宽领域、高视野”的拔尖人才培养思路，并已形成多项特色举措。
据科技日报：北京时间2月6日，国际统计学会会长委员会官网宣布：2026年考普斯会长奖（COPSS Presidents' Award）授予中国学者苏炜杰，以表彰其在人工智能大模型统计理论、隐私数据保护分析、改进机器学习同行评审、凸优化加速算法理论以及深度学习数学理论与高维统计推断等方面的工作。
这是中国学者时隔14年再次斩获这一殊荣！考普斯会长奖由国际数理统计学会、美国统计学会、国际生物统计学会以及加拿大统计学会联合颁发，每年在全球范围内评选一位40岁及以下、在统计与数据科学领域作出原创性、奠基性贡献并产生深远影响的学者，其学术地位通常被类比为统计学界的“诺贝尔奖”、基础数学领域的“菲尔兹”奖。
苏炜杰在接受科技日报记者采访时表示，人工智能时代，统计学正从传统的数据分析工具，演变为支撑人工智能系统可信性、可解释性与安全性的核心理论基础。无论是对大模型不确定性的定量刻画、算法偏差与公平性评估，还是数据隐私与安全保护，统计学都发挥着重要作用。“此次获奖，是对统计与数据科学在人工智能时代基础性地位的进一步肯定。”苏炜杰说。
来源：北京日报、北京大学数学科学学院、科技日报 B48
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