给旧插秧机装“AI大脑” 四川无人插秧获全国大奖|农科院|四川省|插秧机|收割机|无人插秧|水稻

10月24日，2026年“数据要素×”大赛全国总决赛获奖名单公示，四川省农业科学院遥感与数字农业研究所（成都农业遥感分中心）（以下简称“四川农科院遥感数字所”）牵头实施的“模数共振破解水稻无人插秧”项目从现代农业赛道脱颖而出，获得三等奖。据悉，大赛由国家数据局牵头，是目前国内聚焦数据要素赋能应用的最高级别国家级赛事。

▲获奖页面

获奖背后，是一套给传统插秧机装上“AI大脑”、让插秧机插秧作业无人驾驶的四川方案——它要解决的，是水稻种植中最关键的那道环节：谁来插秧。

种水稻的困境：没人插秧

10月26日，四川农科院遥感数字所党委书记、研究员黄平接受红星新闻记者采访时说：“农忙的时候，日薪800元都不一定请得到专业机手。”

四川的水稻种植有一个绕不开的现实：全省水稻常年种植面积约2800万亩，其中丘陵水稻面积占70%左右，大部分地区仍依赖人工插秧，机插率偏低。而熟练农户单日插秧面积仅0.5亩—0.8亩，人工插秧每亩成本已从五年前的80元涨到200元以上。此外，黄平说，传统插秧机在田块边角处重插漏插率达到15%，后期不补插影响产量，补插又费工费时。

伴随农村青壮年劳动力持续外出务工，本地务农群体呈现老龄化、女性化特征，农忙季“机手比机器更缺”几乎是年年上演的困局。

不造新机器，而是给旧机器升级AI系统

四川农科院遥感数字所解法不是重新造一台插秧机，而是给存量农机换“脑”。据团队介绍，这套AI系统“智数倍AD300插秧机智驾星”立项研发已超5年，通过汇聚多源数据，形成28万个遥感样本、50万帧视频标注、100万条世界模型三元组，构建了覆盖四川1.2亿个地块的高质量耕地数据集，作为训练农机智驾大模型的“养料”。目前该产品已完成洋马、久保田、沃得、久富等主流品牌的适配改装，农户不需要淘汰手里的旧机器，只需加装，即可让普通农机“秒变”智能农机，大大节约社会资源，成本可控。

▲正在工作的无人插秧机

黄平介绍，真正让无人插秧在丘陵田里“走得通”的，还有两项底层技术。其一是秧爪耦合地形独立控制：每一组秧爪都能被独立启停，机器实时感知田块边界曲率，遇到田埂边角时，秧爪该下则下、该停则停，从机制上避免了“漏插”和“重插”。其二是全局数据引导的端到端自主驾驶系统：遥感底图加车体传感器实时解算，在泥泞水田无标线场景下，实现厘米级定位与自平衡控制。“有了精准的路径规划，无人插秧机行走在坑坑洼洼的稻田，晓得哪里是边界，行得稳还不易陷车。”

黄平说，目前市面上有插秧机的辅助驾驶系统，但部分情况下仍需驾驶员把控方向、调整路线，属“阶段性无人”。“我们的产品是全程无需人工干预驾驶，是国内外首款农机智能驾驶插秧大模型。”

已覆盖四川23个区（市）县，“市场反响非常不错”

这套系统在今年迎来了从示范到真正下田的关键一跃。黄平说，2026年是产品正式投入农业生产的第一年。在四川20余天的插秧季，就完成设备销售150台套，已覆盖成都新都、南充仪陇、绵阳三台等23个区（市）县，全省无人插秧作业面积达到12万亩。“对于新品来说，反响很不错。”黄平这样评价。据测算，单台年均节省人工成本5.5万元，较传统人工驾驶插秧效率和覆盖率均提高20%。