6个智能体，从实习“小龙虾”成长为能独当一面的“龙虾军团”，究竟需要几天？
智东西3月11日消息，近日，谷歌海外知名AI科技博主、谷歌云高级AI产品经理Shubham Saboo在社交平台X上公开了自己为期40天的“养龙虾”秘籍，他利用OpenClaw部署了包含6个AI智能体的系统，7×24小时帮他打工。
“养龙虾”指的是部署、使用名为OpenClaw的开源AI智能体，因其图标是红色龙虾、英文名Claw意为钳子，因此网友便将训练它的过程戏称为“养龙虾”，本质是打造可自动执行办公、创作、编程等任务的AI智能体。
Saboo对比了这6个智能体第一天和第40天的执行任务效果。40天前，文本智能体写的推文充斥着表情符号和话题标签、研究智能体不会罗列有效信息，而Saboo往往需要花很多时间纠正他们，甚至比自己动手做这些任务还要费时间；40天后，文本智能体能完全用Saboo的语气写初稿、研究智能体会在每日清晨推送7篇高价值资讯，6个智能体全天候运转的效率极高。
值得注意的是，这40天内，Saboo没有调整提示词、没有更新模型、没有重建架构，他只负责给出反馈，再看着智能体们把这些反馈记下来形成Markdown文件，然后自主学习、持续迭代。
整个系统以Markdown文件为核心，分为身份层、操作层、知识层三层架构。智能体不需要复杂的调度框架、消息队列、数据库，就可以通过Markdown文件系统本身进行整合。
▲基于OpenClaw构建智能体系统的架构（智东西制图）
Saboo还罗列了开发者部署智能体系统的教程，每个时间阶段应该执行的任务清单：
▲基于OpenClaw部署智能体系统的执行流程（智东西制图）
一、身份层：为智能体写简历、做名片，写一次就能让全智能体对齐意图
身份层需要定义的是这个智能体是谁，对应文件是SOUL.md、IDENTITY.md、USER.md。
SOUL.md定义智能体是谁、做什么、如何行动。以研究智能体Dwight为例，Saboo对Claude说“你浑身散发着Dwight Schrute（电视角色名）的气息”时，Claude可以调用训练数据明白Dwight的个性是专注投入、对工作极其认真负责。
▲研究智能体Dwight的部分SOUL.md截图
此外，Saboo还提到SOUL.md文件要控制在60行以内，只需包含身份、角色、原则、协作关系、整体风格。因为智能体每次会话都会加载SOUL.md，如果太长会挤占本该用于实际工作的上下文空间。
具体的操作方式是先从一个智能体开始，选你每天重复最多的那件事写个粗略框架。然后在接下来的一个月里，根据实际效果，将这个框架不断重写十遍以上。
▲SOUL.md入门模版
SOUL.md代表智能体完整的人格，那IDENTITY.md代表的就是智能体的名片，其包括姓名、角色、气质和一句精辟的自我介绍。
▲IDENTITY.md模版
每个智能体都必须知道自己在为谁服务，USER.md（智能体的服务对象）里会包含用户的偏好、背景，以及决定智能体行为方式的所有上下文。这个文件只需写一次，因为所有智能体都会读取。
Saboo称，这些个人细节非常重要，例如明确你所在的时区，可以让智能体在凌晨3点不要为你安排任务；饮食偏好能让帕姆在草拟团队晚餐简报时，不会推荐牛排馆。
▲USER.md模版
二、操作层：自建协同机制，分时间段上工干活
操作层定义的是这个智能体如何工作，对应文件是AGENTS.md、HEARTBEAT.md、特定角色指南。
AGENTS.md（行为规则）定义智能体如何运作，包括会话启动流程、文件读取顺序、内存管理、安全规则。
▲根级AGENTS.md
智能体在会话之间没有记忆，每次都从零开始。如果修正内容没有写入文件，下一次会话就等于不存在。因此AGENTS.md能让智能体把所有信息都记录下来。继承根级AGENTS.md后，每个智能体会补充自己的规则，如推文写作智能体Kelly的AGENTS.md会在这个基础上，扩展她专属的工作流程。
▲Kelly的AGENTS.md
此外，智能体还会有自己的专业文件，如推文写作智能体Kelly除了AGENTS.md，还有六个额外的专属文件，精确定义她如何创作内容，包括写作风格指南、发文格式参考、真实案例、每日任务等；研究智能体Dwight则有目标受众画像和研究流程规范。
Saboo提到，只有当开发者发现某类问题反复需要修正时，才需要再添加专业文件。
智能体团队也会遇到问题，HEARTBEAT.md（心跳状态文件）就会提前预防问题。基于HEARTBEAT.md（心跳状态文件），莫妮卡会在每次心跳时检查两件事：检查浏览器是否存活、检查定时任务是否正常运行。
▲Monica的HEARTBEAT.md
智能体的操作过程环环相扣。因为如果浏览器挂了，研究智能体Dwight就无法做信息检索与调研，Dwight漏了一次信息扫描，推文写作智能体Kelly和领英写作智能体Rachel就只能用过时情报写内容，而定时任务悄悄停了的话，就使得整个系统表面看着正常，实际上完全没在干活。
Saboo在“养龙虾”的第三周就遇到了最后一种情况，调度器出了bug，任务在队列里看似一直在往前推进，却从来没有真正执行过，并且他好几个小时都没察觉到异常。在这之后，Saboo便构建了HEARTBEAT.md，把两种故障模式都集中在一处监控，这一机制已经多次帮他及时发现问题了。
值得一提的是，开发者只需在第一次出问题之后再去搭建HEARTBEAT.md，因为只有当其亲身体会过哪里会崩，才能精准知道该监控什么。
三、知识层：三层架构，智能体自己总结错误、提炼重点
智能体的记忆系统是一套基于文件构建的三层架构。
MEMORY.md（精选的长期记忆）只保留真正重要的信息。在幕僚长智能体Monica的MEMORY.md中有一个Hard Lessons（惨痛教训）部分，这是因为Monica曾误删过一个项目文件夹，将这个错误永久存入她的长期记忆，就可以使其在未来所有会话中避免同一错误。
▲Monica的MEMORY.md片段
推文写作智能体Kelly在多次修正后，会自己写下错误示例，将自己犯过的错整理成清单。
▲Kelly的MEMORY.md
MEMORY.md仅在直接会话中加载，不会在群聊等共享上下文环境中加载。Saboo还提到，撰写MEMORY.md的流程是，开发者给出修正意见，智能体把它记入日常记忆，提炼出关键内容存入MEMORY.md，每次会话自动加载。
memory/YYYY-MM-DD.md（每日会话日志）会包括今天发生了什么、草拟了什么、收到哪些反馈。日常日志会快速堆积，如果不及时清理，智能体的上下文会急剧膨胀。并且智能体不需要在每次会话都载入完整的历史记录，只加载当天、前一天日志即可。
▲Kelly的每日会话日志
随着智能体系统规模扩大，开发者可按人员或项目来分类整理，形成Organized memory folders（整理好的记忆文件夹）。
Saboo最新添加了Shared Context（跨智能体知识层），所有智能体在会话开始时都会读取Shared Context。
其中，THESIS.md是他当前关注的核心，包括Saboo关注什么、已经写过什么、还有哪些缺口。依据该文件，研究智能体Dwight会确定调研优先级，Kelly制定写作思路，Ryan策划文章，使得所有智能体都以同一个权威信息源保持步调一致。
FEEDBACK-LOG.md是跨智能体的统一修正系统。当Saboo告诉Kelly“不要用破折号”时，这条反馈会同步给Rachel、Ryan和Pam。
四、靠Markdown文件更新，智能体成“龙虾军团”
智能体之间协调不调用API，也不使用消息队列，只用文件通信。研究智能体Dwight将调研结果写入intel/DAILY-INTEL.md， Kelly、Rachel、Pam会直接读取。它们之间的交接，就只靠磁盘上的Markdown文件。
Saboo还特别提到，要避免让两个智能体同时写入同一个文件，所有共享文件都要设计成一个写入者、多个读取者的模式，这可以协作冲突。
基于此，Saboo设计了一套调度机制。Dwight在早上8点和下午4点运行，Kelly、Rachel在下午5点运行。这是因为所有人都依赖Dwight的输出结果，他必须先执行，而一旦顺序出错，下游的智能体就会读到过时或空的文件。
此外，这些文件还会不断演变、进化。例如Kelly的SOUL.md文件，第一天只是个粗略草稿，到第40天，文件里面已经有具体的文风示例、她自己总结的禁用表达清单、已写过的主题清单。
对Dwight而言，其第一天的工作重点抓取热点内容，到第10天就变成“如果Alex今天没法用它做任何事，就跳过”。Alex是Saboo为智能体设定的目标读者。到第20天，Dwight又加入了核查步骤，包括检查仓库创建时间、查看Show HN时间戳、追溯社交平台信息的原始来源。
Saboo在第20天的时候构建了THESIS.md和FEEDBACK-LOG.md，使其对某个智能体修正一次就可以同步到所有地方。
这些智能体背后的模型从第1天到第40天都没有变，但围绕智能体的文件体系会越来越丰富、精准、高度贴合开发者的专属需求，而这些不断沉淀的上下文，就是其护城河。
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