每经评论员 杜恒峰

自深圳龙岗区发布智能体OpenClaw（俗称“龙虾”）“龙虾十条”后，多地相继跟进。“养龙虾”的热潮从极客圈、资本市场，迅速扩散到地方政府的招商引资工作中。在人们惊叹于地方政府对新技术的深刻理解、对新产业发展机会的精准把握时，一些招商引资常见的问题也值得高度重视。比如，最早的深圳龙岗区单项最高奖励为400万元，此后各地陆续又有最高500万元、600万元、1000万元、2000万元的不同版本。其他方面的奖补政策也是类似的情况。

笔者认为，“养龙虾”不应变成“奖龙虾”。新的商业机会在萌芽期面临成本高、风险高的问题，政府适当补位可以降低创业门槛和风险，使创业创新精神得到更大程度的发挥，但奖补政策要立足于“保基本”，不能变成拼规模、拼覆盖面。财政资源稀缺且珍贵，更多应该用在就业、教育等民生问题上。

“养龙虾”也不应变成“挑龙虾”。OpenClaw确实让人看到了AI（人工智能）从告诉人们如何做事到独立替人做事的潜力，但智能体的发展尚在非常初级的阶段，即便是OpenClaw，也存在部署难、兼容难等问题，更不用说其存在的严重安全风险。

政策支持新技术发展，应当基于鼓励底层技术创新，而非挑选出胜者。OpenClaw还远谈不上是智能体的终极解决方案。此时，支持政策明确倾向于OpenClaw，这不是“养龙虾”，而是在“挑龙虾”，会挤占其他智能体的创新发展空间，这对创新非常不利。

最后，“养龙虾”更不能变成“催肥虾”。一种新技术之所以能成功，一定是市场选择的结果。市场选择就必须考虑可得性、成本、安全等因素，智能体的发展也脱离不了这样的规律。算力、语料、模型、办公、食住行等全方位的补贴，确实降低了创业门槛，但在此基础上做出来的产品，其成本被人为大幅压低，若脱离补贴，其商业化故事就很难讲通。相似的“催肥虾”若集中出现，最终只能通过残酷的淘汰实现市场出清，经济成本巨大。

人工智能的发展必须解决成本问题，其中的关键在算力，而算力背后对应的又是能源，能源已经成为人工智能发展的关键瓶颈。智能体对算力消耗巨大，解决成本问题是其广泛应用的前提，但补贴的存在降低了创业者对这一问题的关注。