田晏林 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
今年春晚，宇树、银河通用、松延动力、魔法原子轮番登场，赚足全网眼球。
但很多人没注意到，舞台上还有一个隐藏玩家。
在微音乐剧《每道光》里，越疆科技的主力产品六轴协作机器人亮相。
没有提前造势、没有全程备战，甚至连创始人刘培超都是在电视画面播出那一刻，才知道自家产品登上春晚舞台。
创业这十年，刘培超很少接受媒体采访，网上关于他的资料并不多。
对于他创办的越疆科技，更多人的认知也还停留在“中国协作机器人第一股”上。
但很少人知道，截至目前，越疆具身智能团队已到上百人，具身产品的收入达到千万级。
近日，在接受量子位专访时，刘培超详细披露了组建具身智能团队的更多细节。那个内部代号为“630”的项目，也有了新动作。
百亿市值玩家入场
见过刘培超的人，都说他很山东人。但深聊过后，我们又看到了他更立体、更“非典型”的一面——
他不怎么爱说倒装句，不迷信编制，偏爱冒险。
大一，当多数人还在适应校园生活时，刘培超就拿下了山东大学校园电话卡代理权；大二保研后，他又带着同学参加各种商业计划竞赛；读研后的周末也没闲着，兼职拓展训练公司的教练。
刘培超很早就知道一辈子拿死工资是很难赚到大钱的。
当教练期间，他见业务迟迟没起色，便主动找到老板请缨负责销售，谈成每笔订单都要拿走40%的分成。
毕业后，他瞒着家人从中科院医工所离职创业。
这是一个在山东父母眼中，非常叛逆的行为。刘培超来到深圳的第一个春节没敢回家，怕露馅。
但这里的一切太吸引他了。刘培超至今记得2014年4月13日，在深圳的第一晚借宿同学家，两人聊到失眠。
“我们聊到他在做供应链保理，比如比亚迪采购后，由他们先把钱垫付给供应商，到期再向比亚迪回款，赚取中间差价。我完全跟听天书一样，感觉好厉害。”
- 量子位：没想到几年后比亚迪成了你的客户。
刘培超：确实没想到。
十年后的越疆科技，客户覆盖3C家电、汽车、新能源锂电、金属加工、化工等超80家世界500强。
协作机器人产品也从桌面手臂扩展到工业级协作手臂，再到商业领域的咖啡、奶茶手臂，占据了70%的市场份额，成为全球协作机器人前二、中国第一的企业。
2024年12月登陆港交所后，越疆科技目前市值161亿元。刘培超以50亿元的财富规模首次登上2025年胡润百富榜。
朋友们转发祝贺，他却说自己有点担不起这个榜单。
谁能想到一位拥有百亿市值公司的董事长，竟然至今还没买房呢。
2019年，因为一笔融资没有按时到账，担心下个月发不出工资的他，四处向银行申请贷款，却因名下没有任何不动产可抵押，接连被拒门外。
那是越疆科技距离危险最近的一次。
“因为一直在创业，我没有去套现，上市的时候也没有买（房）。”
或许对于大部分创业者，上市就算靠岸了，但对刘培超来说，这是公司未来发展的关键筹码。
协作机器人市场近两年价格战凶猛，具身智能赛道异军突起，都让越疆科技感到紧迫。
转折出现在2024年年初。
斯坦福Aloha团队发表的一篇论文，让刘培超看到机器人不再靠传统算法，而是用大模型驱动，结合了强化学习与Transformer架构。
“我当时就意识到，这不就是我们追求了十年的方向吗？”
当年4月，越疆团队开始技术验证，快速推出了国内第一代商用机型X-trainer，采用“大模型大脑+双臂”的方案，能完成刷盘子、刷碗等动作。
紧接着6月30日，刘培超从内部拉出一个20人的群开始启动具身智能业务，公司首席科学家郎需林放下所有工作，专门来带这支队伍。
“我们把员工分流到其他楼层，专门拿出一层楼给‘630项目’使用。”比起想一个漂亮的代号，刘培超更着急搭班子。
2024年11月，第一代样机被生产出来。
2025年3月，越疆科技首款人形机器人Dobot Atom正式发布，采用自研的“视觉-语言-动作”的端到端模型Dobot-VLA。
之前在协作机器人业务中积累的力控技术，也为这款产品的小脑提供技术底座。
2025年5月，越疆和腾讯云合作，联合打造“云端大模型+边缘设备+人形机器人终端”的工业和商业应用一体化解决方案。
尽管具身业务按计划推进，刘培超依然不敢放松。
- “现在竞争太烈，就像开盲盒，不是努力就有结果，只有极度认真、持续深耕前沿，才有可能不掉队。”
当多数具身智能初创公司仍在追逐融资、冲刺高估值时，越疆科技是赛道内少数已经上市的企业。
这也给我们提供了一个新视角去观察：
- 上市公司做具身智能，会有哪些顾虑与约束？
- 登陆资本市场后，如何在长期研发投入与短期业绩表现之间找到平衡？
在两个半小时的专访里，刘培超系统性地回顾了过去十年国内机器人的发展。
我们聊到他创业十年遇到的诱惑，以及账上只剩1个月工资时，那些彻夜难眠的时刻。
以下是专访实录，不改变原意的基础上，有删改：
我们不怕竞争，欢迎放马过来
量子位：越疆机器人登上春晚，大众对你们的讨论度，并不像其他四家公司这么多。怎么看这种行业声量上的差异？
刘培超：公司上市后，媒体对我们的关注就很多了。春晚大家有不同的声音正常，期待机器人真正为人们服务的声音是比较一致的。
量子位：协作机器人还是公司的主力业务，但你现在80%的精力都放在具身智能上。你希望外界怎样定义越疆？
刘培超：当然希望能有一个不一样的、真实的了解。
确实我们之前有瓶颈，被压抑了很久，一直致力于让手臂更简单，用智能化的方式来控制。现在“大脑”（具身智能）来了，正好我们能接得住，是一个自然而然延续的产品和方向，并不是为了做而做。
量子位：“630项目”背后有什么故事？团队当时遇到了什么行业事件？
刘培超：事件是很明显的。斯坦福的Aloha团队（傅子恒团队），在2024年年初春节期间发表了一篇论文。他们展示的机器人不仅能做机械手浇花，还能晾衣服、炒菜。
我发现这就是我们十年追求的方向。我们一直想让机器人进入千家万户、进入工业应用场景，但过去十年都要靠编程，最多用手势教，一直没找到一种用大脑来控制的方案。
Aloha的技术出来后，我当时在美国参加CES，回来立马阅读了斯坦福和伯克利的所有相关论文，发现这个方向已经初步具备了商业化落地能力。
4月份我们就推出了国内第一代商用的X-Trainer双臂机器人，大脑加双臂，发现已经可以去实现刷盘子、刷碗的方向验证。
验证之后又发现，不仅上肢重要，如果下肢有一个可移动的平台（轮式或双足），会让行动空间和落地场景更加丰富。所以我们拉了一个20人的群，项目在6月30日正式启动。
量子位：X-Trainer双臂机器人就是后来你们拿来跟腾讯合作的产品？
刘培超：对，这也是我们强调的“一脑多体”。
量子位：具体讲下“一脑多体”。
刘培超：未来的场景非常多，每个场景都需要不同的机器人。“一脑多体”是具身智能最终落地的核心。我们构建了“一脑多体”具身智能平台，从场景数据-模型进化-多体执行商业验证全链路打通。
量子位：你们还自研了ATOM-VLA大脑模型。
刘培超：这是“一脑多体”的底座。具身智能正在从“感知智能”走向“行动智能”，大脑与小脑的协同成为关键壁垒。
自研ATOM-VLA(Vision-Language-Action)大模型，具备场景理解、任务分解、路径规划的核心能力小脑(运动与控制)；具备工业等级的运动精度与动态性能，将大脑的意图转化为精准的动作执行大脑小脑协同。
模型驱动的具身人形机器人Atom，在商业场景中实现端到端任务闭环：从接收自然语言指令，到理解环境、规划动作、精准执行，全程无需人工干预。
量子位：为什么要自研大脑，不直接跟大厂合作？
刘培超：自研大脑才能判断多体形态的迭代。其次，数据和模型是强相关的，没有自己的大脑，就无法判断数据的质量。但这块如果是大厂在长序列任务上做得更好，我们就用他们的大脑一起配合落地。
量子位：你们跟腾讯的合作到什么深度？
刘培超：双方合作是非常开放的。我们的大脑兼容腾讯的模型，我们在数据格式规范上进行交流，也合作建立数据采集的训练场。我们开放本体给腾讯、达摩院、上海AI Lab等，他们在用我们的本体做训练落地。
量子位：大厂的技术会完全开放给你们训练自己的大脑吗？
刘培超：现在只是在数据和场景上配合，各家大脑还没互相打通。也就是用他们的大脑、我们的本体来录制验证。除了腾讯，跟阿里达摩院也有交流并送了机器过去测试。在长序列任务和泛化性上，这些大厂确实做得比较好，值得我们学习。
量子位：本体迭代速度如何？
刘培超：2024年11月份我们就出了第一代样机。随后开始快速组建强化学习模型和AI大脑的人才团队，这两年都在做这事。现在本体已经迭代了三次。
过去十年在机器人整机能力上的积累，让我们在机器人本体和预控能力上占据了比较大的优势。
每次打样机可能做50台，快速让各个部门和典型客户进行测试反馈。这一代测试完之后两个月，立马推进下一代。
我们是一边打磨产品，一边进入场景验证，一边建立量产交付能力，三者同步进行。
量子位：现在越疆的具身智能团队是什么规模？
刘培超：具身现在是我们第一战略方向。纯研发快到200人，但整个公司的生产、采购、运营等全部优先支持具身。
量子位：做具身的过程中，遇到哪些没想到的难点？
刘培超：非常多。第一个是整个硬件的一致性非常难。协作手臂是6个关节，我们生产了10万台才把一致性提升到99.9%。但人形有29个关节，每一台之间的差异性很大。同一个模型在不同的机器人上跑，效果就不一样。
这是非常大的挑战，我们有心理准备，因为从十年前就知道：在硬件一致性跟稳定性不强的时候，软件在硬件上的表现会出各种问题。
这两年我们一直在解决这个问题，迭代了三代才实现标准化，系统性解决了电机、控制算法、转动惯量等多学科耦合难题，以严苛著称的宝马、丰田、苹果等世界500强都是我们的客户。
第二个难点是对整个技术路线的规划。因为大家都没做过，不知道未来是为工业、教育还是商业做的。
没有明确目标时，产品做起来很困难。第一代我们是验证技术路线，到第三代就要找场景去定义，这又是从0到1摸索的过程。
量子位：除了算法，数据是具身领域公认的核心壁垒。越疆在工业场景积累的真实/非结构化数据，对训练具身模型有什么价值？
刘培超：我们对工业和商业场景的认知更深。知道在生产组装和物流环节，如何把整个流程拆成每一个工序来采集数据，这对未来训练模型是最有用的。
第二，未来的场景非常多，每个场景需要不同的机器人。越疆有不同的本体形态：单臂、双臂、轮式双臂、人形、多足。因为对场景和非结构化数据的理解，我们知道每个场景应该采集什么数据、用什么本体去做。
量子位：你们会到客户的真实场景中去磨数据、训练模型吗？客户愿意配合吗？
刘培超：会的。现在有两种形式，一般是一些大企业会直接开放场景给你做POC认证。去年我们做了很多认证，直接走进工业现场，把产线开放出来。
根据场景，我们匹配适应的机器人去采集数据验证。我们已经做了几个成功案例。
量子位：能透露是哪些客户吗？
刘培超：主要是头部车企。
量子位：让客户大胆放手在真实场景中训练挺难的，不是所有客户都愿意当试验品。
刘培超：确实很难，但还是遇到了很多愿意合作的客户。一方面企业有刚需，非常需要机器人帮他们提升场景效率；另一方面他们愿意拥抱新技术，很多企业吃过新技术的红利，知道率先应用能在竞争中带来优势。
量子位：理想汽车也在自研可以进工厂的具身机器人，小米、华为、荣耀等手机厂商也在做。怎么看这种跨界竞争？
刘培超：车企做具身机器人在第一阶段有非常好的优势，可以直接扎根自己的场景去迭代满足要求。
到了第二阶段，整个场景是非常丰富多元的，一款机器人不可能打天下。单纯聚焦垂直场景的公司，原有的优势会逐渐弱化。
过去工业设备的发展中，不少大企业都曾组建过自己的机器人团队，但最终都没能独立成长为行业头部。
不是企业能力的问题，而是技术密集型行业的客观规律：长期、持续、高强度的技术投入，加上场景不断多元化、复杂化，仅靠单一业务场景很难支撑技术的全面迭代与长期竞争力。
量子位：你们是不会做To C的？
刘培超：我不能说不会，只能说是有顺序的。越疆第一阶段还是在工业制造和商业领域做产品，因为需求和任务是可验证的，能帮用户算清ROI回报率。
把这个场景做透后，再做商用服务和家用，其实是一个“减配”的过程，虽然交互增加，但对硬件能力的要求是减配的。
量子位：从To B转To C更容易。
刘培超：技术一般都是从实验室、军工、To B先发展，然后再走向To C的。当我们在To B头部市场和长尾市场占满后，能力外溢，自然就会寻找第二增长曲线进入服务和消费领域。
能在工厂里拧螺丝，就能在家里刷碗。
量子位：具身智能距离真正走进家庭还需要多久？
刘培超：我是比较乐观的，不用10年，因为从0到1的进步其实很快。比如大语言模型进入我们视野并成为不可替代的工具，也就花了三四年。
今年具身智能在垂直场景的短序列任务上会有很大进步，准确率能达到99%，在辅助场景中就可以落地。
我认为三年内能解决跨平台泛化性和效率问题，也就是说帮收拾碗筷放进洗碗机、扔垃圾这种事。
但要大规模进入家庭做复杂的综合服务，可能还需要5到10年。
量子位：要想给机器人派不同的任务，以后是否要额外购买技能包？
刘培超：对，未来会形成一个经济共同体。你闲着没事可以在家自己训练技能拿出去卖，不愿自己训练的，也可以付费买别人的技能包。OpenClaw、VLA等开源生态已经推进了具身落地的环节，可以把任务拆分开来处理。
量子位：你养“龙虾”吗？
刘培超：公司在养，个人没养。因为很多信息比较敏感，安全还是要注意。
量子位：未来人形机器人的决胜关键在哪？是算法、成本、本体还是场景落地能力？
刘培超：第一阶段关键在于“大脑”的能力，每一次突破都会带来行业的巨大进步。
第二阶段一定是场景落地。其实在大脑的突破上，各家拉不开太大差距，可能就差一两个季度。最终会走向差异化竞争。
有些公司深耕单一领域，有些做通用平台。未来的竞争格局可能像无人驾驶和新能源车的结合：做算法模型的找本体厂商合作，本体厂商也兼容别人的算法。
能覆盖工业、商业、家庭服务等多元场景的公司生存空间更大。
量子位：更激烈的竞争会在哪年出现？
刘培超：今年还在探索和小批量落地。明后年才可能出现。5年之后行业会重新洗牌，通用技术成熟后，初创公司可能没机会了，跨行业的大公司会进来，竞争重点将转为效率、服务和品牌。
量子位：跟宇树、智元等高估值的明星企业相比，你们的核心竞争力在哪？
刘培超：我们已经过了追求当明星公司的阶段，现在只关注业务能否长期健康落地。
高成长的明星阶段也经历过。2015年～2020年协作机器人刚起来时，我们也打败过传统工业机器人的老大哥。那个过程也摸索了好久。
现在的创业公司赶上技术风口成为明星公司是好事，能聚集资源。但最终都要回归到业务的可持续落地和复制。
越疆是唯一一家从制造业现场走出来的具身智能公司，我们的场景积淀，可以很好地支持“具身落地”。
量子位：现在越疆算是“老大哥”了，如何面对新挑战？
刘培超：这个赛道和场景是无限大的，比手机市场大百倍。我认为这个阶段只有充分的竞争才能把市场做大，让更多领域用上机器人。在中国这种充分竞争的环境中，是一件非常好的事，会督促你每天去做正确的事。我们不怕竞争，欢迎大家放马过来。
量子位：2026年，决定一家具身智能公司最大的关键变量是什么？
刘培超：节奏。在技术突破前期，对技术路线判断和投入重点的节奏把握非常关键。如果盲目跟随单点技术，可能会造成大量浪费。
什么时候盈亏平衡？
量子位：你们在2024年12月上市，也是为了更好地把握具身智能的发展节奏？
刘培超：其实我们原有业务已经可以持续盈利发展，不上市也没问题。但在这样的技术窗口前，必须有一个高效的融资平台去聚集资源，所以我们决定一边上市，一边投入布局。
从2024年4月初决策到12月上市，用了大概几个月时间，速度挺快，但过程很艰难。
量子位：难在哪？
刘培超：当时的香港资本市场环境非常糟糕。很多股东一开始坚决反对去香港上市，认为没有流动性、钱会打水漂。我们花了大量时间一对一跟股东沟通，讲清楚未来技术发展的需要和抢占资源的必要性，最终获得了支持。深圳南山等政府基金也作为基石投资者给了很大支持。
量子位：上市带来了什么新问题？
刘培超：品牌知名度更高了，也会分散精力，因为你要向资本市场公开透明地交代战略，还要按时间节点交付结果。这对企业有利有弊。
量子位：目前市值符合你的期待吗？
刘培超：从具身智能赛道的潜力来看，肯定是被低估的。我觉得具身能够做更多的场景，能够形成可落地、可复制的这种应用，跟我们的手臂一样，其实是完全可以撑起千亿市值的。
但我现在没有过多关注股价，去年已经完成了资本储备，这两三年把事情做好，市场自然会给出反应。
量子位：听说计划回A股？
刘培超：对，去年启动的，正在按计划推进。国家支持科技企业双平台上市，A股具身智能标的比较少，这对企业是一个好的发展契机。
A股也有难度，它的政策和属性要求科技企业必须硬核。但随着国家对科技企业的支持力度加大，这也是个好机会。
量子位：看中报，港股募资很大一部分还是用在协作机器人开发和生产线上。
刘培超：去年整体募资大约25亿，原有协作业务基本是赚钱的。资金大头主要用于AI和具身智能的研发，其次是建设生态投资合作，以及扩大生产基地和新技术投入。
量子位：很多人觉得“协作机器人”概念有点过时了。
刘培超：这就像大家谈无人驾驶却忘了车一样。协作机器人的手臂，其实就是具身机器人的手臂，它是AI落地的抓手。协作手臂和具身手臂本质是统一的平台，只是应用场景和控制方式的演进。
量子位：为什么现在很多具身创业公司选择从“灵巧手”做起，而不是机械臂？
刘培超：我推测他们未来也会从手到臂再到整机。先做手臂，他们拼不过我们这种先发优势；先做手，大家都在同一起跑线，更容易拿融资。
量子位：你当初为什么没做手？
刘培超：其实不同的场景需要不同的末端工具，装盘子用手，打螺丝或搬运用两指夹爪就够了。我们坚持从场景出发建设多体，没必要死磕通用的手。
量子位：协作机器人这几年行业打价格战很厉害，有对手远低于成本价在卖。
刘培超：对，有些低价我们觉得不可思议。有些企业降低了供应链要求，产品到了终端一两个月就出问题，客户吃亏后又回过头来找我们。
我们策略是通过创新投入把蛋糕做大，让以前不用机器人的行业用上机器人，而不是跟随恶劣的底线竞争。我们甚至放弃过几家只看最低价的大客户，因为长远来看，低质量产品会拖累整个行业的健康发展。
量子位：你们的产品价格也在下调，是基于成本控制还是外界影响？
刘培超：都有。我们在2020年建了大规模智造工厂，规模化生产摊薄了成本。同时行业也在竞争，我们有节奏地调整价格，是为了让更多企业用得起更好的机器人。我们要让利把市场做大，实现共赢。
量子位：你们海外市场出货量占比很大，当年是怎么布局的？
刘培超：海外其实比国内难，但也更简单，因为大家只能用产品说话。欧美企业很看重机器人的品质和安全性，我们有一款带安全皮肤的产品，申请了全球专利池，只有我们有，这就打开了市场。
To B业务需要两三年的转化周期，没有捷径，只能靠过硬的品质去建立信任。
量子位：欧美关税对出海有影响吗？东南亚市场有进入吗？
刘培超：美国设了关税，但这主要转嫁给终端。价格波动是周期性的，大家更看重的还是品质服务。东南亚市场我们也有进入，主要是跟随中国企业出海，在当地做好服务。目前我们没有在海外建厂的计划。
量子位：有商业场景的用户吐槽机器人后期的维修维护成本高。
刘培超：这可能不是主流声音。我们占据了商业手臂70%的市场份额，就是因为我们的手臂稳定性极高，按工业级标准打造，三五年都不需要维修。
很多低价方案供应链不行，三天两头出问题，维护成本自然高。我们要提供最高性价比和最稳定的手臂，绝不让手臂成为商业赛道的瓶颈。
量子位：如果老产品都很稳定了，客户不买新产品怎么办？
刘培超：核心策略是用新产品去拓展新场景。做咖啡、奶茶、艾灸、理疗的场景完全不一样，每个新行业都需要打造一款爆品。把一个行业做透了，再进军下一个新行业。
量子位：目前越疆整体还处于亏损状态，什么时候能盈亏平衡？
刘培超：如果把协作手臂业务单独拿出来看，去年已经盈利了。但为了抢占更大的长尾市场，为了在具身智能新场景中持续研发，我们必须加大投入。这种前期的销售和研发投入是必需的，先苦后甜。
最难的时候账上只有一个月工资
量子位：聊聊你创业的起点吧。听说你对2014年4月13号晚上9点，这个时间记忆很深。
刘培超：前一天是我在中科院医工所的最后一天，第二天去无锡跑了个马拉松，然后背着行李直接飞到深圳，落地是晚上9点多。看到深圳晚上依然灯火通明，感觉这个城市充满了激情。当晚和接我的同学聊了整夜，激动得失眠了。
量子位：刚来深圳时是怎么起步的？
刘培超：先在一家老乡的医疗设备公司挂职做研发，花了三个月帮他们把设备做出来了。之后想自己创业，就在网上找了几个大学同学，线上组建团队就开始了。
量子位：当时为什么选择做机械臂？
刘培超：在中科院做实验时，经常半夜3点起来把试管拿出来。我想博士跟普工有啥区别，就想搞台机器人代劳。市面上的太贵太笨重，我就想自己做一台桌面级的。攒机器的时候发现很多零件都从深圳发货，这里供应链最完善。后面我就来了。
量子位：第一款产品在众筹网站走红，收到了70多万美元和5000多封邮件，当时想到有这么多反馈吗？
刘培超：完全没想到。当时不知道卖给谁，就放上去试试，结果吸引了医生、工程师、学校老师等各类人群，大家觉得机械臂从工厂走到桌面很有意思。随后我们非常顺利地拿到了深创投等机构的2000万元天使轮投资。
量子位：听说你大学期间通过卖电话卡就赚了第一桶金？
刘培超：对，大一报到完我就开始做校园电话卡分销，慢慢谈下了整个学校的市场，大学期间大概攒了近20万。读研时又做拓展训练的销售，也是自己带团队摸索。
量子位：这十年创业，最难的时刻是什么时候？
刘培超：是2020年疫情前。当时一笔6000多万的融资已经过会，但因为疫情封城，资方停止打款。账上只剩一个月的工资，公司300多人要养，想过要不然跟大家说缓两个月发，但又不想让大家对公司失望。
真是彻夜难眠，不知道怎么办。员工不能受影响，那就得去找钱。当时很多公司都放假了，找不到人，最后找到银行，挨家协商，但都要各种抵押，我那时房子啥的都没有，根本拿不出来保证。
后来浦发银行背调后，知道我们有一笔已经过会的融资，给开了绿色通道贷了1500万，帮我扛过了那个月，后续的3.5亿融资才顺利进来。
再有就是2021年，我们把整套底层操作系统的代码重写，整整花了一年半时间，代价非常大。
量子位：为什么要推翻？
刘培超：我们第一代的底层架构，在长期迭代中逐渐显现出局限性。上百万行代码经过多轮累积，整体复杂度高、维护成本大，也难以支撑后续长期的技术演进。
这绝对不是一家想走长远的公司该有的样子，所以决定推倒重来。
量子位：你现在买房了吗？
刘培超：全国各地都没有。因为一直就在创业，所以没有去套现。
量子位：怎么看现在具身智能行业的泡沫？
刘培超：没有泡沫。现在市场还太小，大水没真正漫过来。这个赛道未来一定会诞生一批千亿市值的公司，这是非常确定的。
量子位：具身赛道很多都是90后年轻创业者，你作为80后，感觉有什么不同吗？
刘培超：创业的核心本质是不分年龄的，都需要保持对事业的热爱、创新能力和好奇心。无论哪个年龄段，面临的底层商业逻辑都是相通的。
量子位：创业这十年哪些公司对你影响比较大？
刘培超：之前我会去看华为、阿里这些大企业，会去研究它们在不同发展阶段遇到的问题，观察它们当时所处的外部环境、内部决策，以及具体是怎么应对的。
企业在不同阶段遇到的难题都有共性：要么是人的问题，要么是外部环境的问题，要么是能力、意愿，或是市场竞争的问题。
只是每家企业的处理方式不一样。别人可以告诉你方法，但没法替你走完整个过程，也没法帮你应对所有复杂局面。
量子位：你最想把自己过去十年的哪些创业经验分享给大家？
刘培超：一是组织用人思路的转变：从过去 “因人设岗”，转变为现在以业务需求、组织目标来匹配人才。创业早期，很多时候是身边有什么人，就安排做什么事。现在回头看，当时的人未必是最合适的，能活下来很多时候靠运气、靠某块长板够硬。
二是企业做大一点之后，外界诱惑会非常多。要专注，拒绝投机。
三是不做低水平内卷。要把产品做深、做价值，用创新去打开更大的市场，而不是在存量里恶性竞争。
量子位：当前机器人行业里，有哪些不太好的风气？
刘培超：有团队拿着一两个样机、甚至概念性产品，对外宣称可以对标行业头部。这是对自己不负责任，还会给行业带来不必要的泡沫。
除此之外，我觉得正常的市场竞争、技术比拼，在行业初期都是合理且积极的。
One more thing
直到现在，换季或者久坐，刘培超的尾骨还总会痛。那是从初学滑雪就开始挑战高级道留下的痕迹。
在他的滑雪指南里，快速掌握这项极限运动的核心不在于滑得久，而是有没有勇气去挑战更难的雪道。
尽管知道尾骨被反复撞击，会造成永久伤，刘培超依旧每次都在高级道滑3-4天，只用了七八个雪季，就完全掌握了。现在的他已经是顶级黑道的常驻选手。
老板不狠，地位不稳。创业也是如此。就像这次all in具身智能，刘培超也拼命了。
“以前觉得拿出80%的精力，就能做到全球第一；现在不一样了，必须投入120%的精力，才能在这场决战中不掉队。”
访谈临近结束，当被问及此刻最担忧的风险，刘培超坦言，行业突然技术突破，自己没赶上。
所以他一直要求团队保持对前沿技术的研究热情，“现在的竞争还很激烈，跟开盲盒一样。很多时候，不是说你很努力就会有结果，但还是要相当认真的努力，才可能不掉队。”
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