2026夏季少年派·挑战营【第二期】报名启动|夏季少年派|实验|挑战营|教学|数学|科学|课程体系

营地特色

这不仅仅是一次科创挑战营，而是一场深度融入「创生教育」模式的蜕变之旅。「创生教育」根植于清华大学钱学森力学班十余年拔尖人才培养的深厚土壤，在实践中淬炼而生。

真问题，真研究

投身真实的前沿项目，在解决真实问题的探究过程中，释放深藏的创造潜能。

构建AI时代的“元能力”

未来的竞争不再是分数的比拼，而是创造力的较量。通过项目实践，淬炼高阶思维与创新能力。

顶尖导师的深度“陪长”

深度陪长，不只传授知识，更陪你定义问题、设计方案、动手实践，亲历科学家完整的思考路径，在真实的探索中，找到属于自己的方向。

专为中学生量身打造的系统性旅程

融合兴趣激发、视野开拓、认知挑战、动手实践与能力进阶，希望你在每一个环节中，都能收获成长的力量。

维度

传统科创营

零一挑战营

核心理念

知识传授 + 技能训练

创生教育：学生不是知识的接受者，而是从0到1提出真问题、创造新价值

导师模式

导师仅提供学术理论讲座式指导，缺乏个性化陪长

创生者导师团：顶尖前沿领域的研究员作为学生个性化陪长教练“过来人”更是“同行者”，建立持续性的学术成长共同体

课题导向

项目课题多为已知课题或教授在研课题，方向滞后于行业前沿至少3-5年

面向未知的真问题攻关：聚焦真实前沿领域，鼓励学生挑战“没有标准答案”的课题，培养定义问题而非解决问题的高级能力

学习方式

教师主导的“项目式学习”，本质仍是“按图索骥”

学生主导的“研究性学习”：学生是项目的Owner，导师是资源提供者和思维陪练者，强调“问题意识”与“元认知能力”的培养——学会如何学习，比学会什么更重要

资源支持

依赖外部高校实验室，合作稳定性存疑，设备使用权受限

零一专属创生实验室：自主可控的实验设备全开放，打通校企合作的产业资源池，让学生拥有“实验主权”，科研过程不受外部因素干扰

对学生的

核心竞争力

停留在“做项目”的层面，对学生未来发展难以产生深远影响

未来“创生者”：对于前沿未知领域的深度探索，塑造“有学术热情、有创新能力、有社会担当”的立体形象，项目背后是一个有思想、有行动力的未来创生者

课程信息

营地共设置七大课题方向，两大层级，无论你选择哪个组别，你都将深入前沿交叉学科，掌握硬核的科研方法，并真刀真枪地挑战真实世界的前沿问题。两者的区别不在于科研的深度，而在于你探索未知所使用的“工具”与侧重点：

精深组

精深组的课题将高频使用编程语言与数学推导作为核心研究工具，期待你具备一定的编程基础，并且当你面对全新的复杂公式与底层逻辑时，不会望而却步，而是能保持兴奋感与探究欲，享受用代码和数学模型解决真实问题的成就感。

初探组

为满怀好奇心、渴望系统构建科研思维的你量身打造。在这里，我们将带你走进前沿领域，通过跨学科的交叉启发与动手实验，完成从“提出好问题”到“设计解决方案”的完整科研体验，为你打开通往前沿科学的大门。

Track 1

精深组

AI驱动的量化金融:

从因子模型到量化智能体

课程领衔导师：James Guo

清华大学金融工程研究员，新加坡国立大学金融博士学位

课程介绍

金融市场，是人类社会中最庞大、最复杂、也最充满变数的“超级实验室”。在这里，全球的宏观经济、突发事件甚至人类的贪婪与恐惧，最终都会化作海量的数据与随机的波动。如何在极度的喧嚣与混沌中，利用数学与人工智能，捕捉那转瞬即逝的“确定性”？

本课程是一场面向未来的复杂系统数据科学挑战。在这里，我们将带领学生跳出日常的认知局限，以上帝视角俯瞰金融市场。由顶尖专家领衔，学生将深入学习随机过程、时间序列分析与经典金融定价模型；在导师的指导下，掌握机器学习与深度学习在处理非平稳数据中的前沿应用。更重要的是，课程将引入前沿的大语言模型（LLM）技术，带领学生打破传统量化仅依赖“量价数字”的局限。学生将学习如何利用LLM作为“硅基分析师”，从海量的非结构化文本（如晦涩的企业财务报表、突发的全球财经新闻、社交媒体的公众舆论）中，精准解析并提取出可计算的情绪因子与基本面因子。最终，学生将结合多模态数据，亲手开发属于自己的“AI量化智能体”，在高度仿真的虚拟回测环境中，让算法与历史的惊涛骇浪进行博弈。

在本课程中，你学到的不仅是金融知识与AI编程，更是面对未来高度不确定性世界的核心能力——如何在信息不对称、充满噪音的复杂环境中，建立理性的数学模型，做出最优的动态决策。

对应专业学科

金融工程/量化金融、计算机科学与技术（人工智能方向）、统计学/应用数学、数据科学与大数据技术。

Track 2

初探组

具身智能：

让机器人真正“看见、理解并行动”

课程领衔导师：夏轩

上海交通大学博士，现任深圳市人工智能与机器人研究院（AIRS）副研究员。主要研究方向包含具身智能、多模态学习、计算机视觉、缺陷检测、生成模型等，拥有极其丰富的学术研究与产业落地经验。

课程介绍

本课程由零一学院与深圳市人工智能与机器人研究院（AIRS）强强联手打造，带你完成从“动手”到“动脑”的具身智能工程师进阶之旅。

当人工智能已经能够理解语言、生成图像、完成复杂推理，一个更前沿的问题正在被越来越多的研究者关注：如何让 AI 不只“会想”，还能够真正进入物理世界，去感知、判断并完成动作？这正是具身智能所要回答的问题。

在这里，你将跳出纯软件编程的局限，开启一场硬核的跨学科挑战：首先，我们将从“机械之躯”入手，亲手拆解协作机械臂，探究关节与传感器如何配合，掌握正逆运动学与空间轨迹规划的底层逻辑；随后，为你打造的机器人装上“感知之眼”，深入学习深度相机原理与图像处理算法，完成极具挑战的手眼标定与目标锁定；最后，注入“具身之魂”，你将亲自设计方案，采集视觉、力觉、轨迹等多模态数据，并在导师带领下完成神经网络模型的训练与端到端部署。

本课程直击真实工业与科研痛点的实战演练。你将挑战无序物体的抓取与分拣，在异常情况的极端测试中不断优化算法的泛化能力，真正打通“看指令 - 做决策 - 执行动作”的完美闭环。而这一切的硬核成果，都将在营期最激动人心的“机器人嘉年华”中惊艳亮相！在这里，你亲手赋予智能的机械臂将走出枯燥的测试台，在充满趣味与未知的互动任务中大展身手。

此外，课程还将带你走进香港中文大学（深圳）与顶尖科技企业，与一线工程师、产品经理及学霸面对面深度对话。来吧，用数据与算法赋予钢铁机械以智能的“灵魂”，见证 AI 在物理世界中的觉醒！

对应专业学科

人工智能、机器人工程、自动化/控制科学与工程、计算机科学与技术、机械电子工程。

Track 3

初探组

开源创芯：

从代码到硅基,造一颗未来的开源芯片

课程领衔导师：任磊

毕业于北京大学物理系，后于美国莱斯大学获应用物理博士学位。拥有丰富的科研经历，在半导体纳米线器件、碳纳米器件等研究领域成果显著，现就职于清华大学深圳国际研究生院 RISC-V 国际开源实验室（RIOS），专注于半导体相关研究。

课程介绍

在人工智能席卷全球的今天，你或许已经习惯了用 Python 写一段代码，或者调用大模型生成一幅图像。但你是否想过：那些悬浮在云端的炫酷软件，究竟是如何在指甲盖大小的硅片上化为物理电流，并完成亿万次计算的？

长期以来，芯片底层技术一直被少数国际巨头垄断，成为了一个昂贵且封闭的“黑盒”。电脑和手机厂商往往只能购买现成的芯片，普通人更是难以窥探其内部的奥秘。而现在，一场名为“开源硬件”的极客革命正在重塑世界！它打破了传统芯片设计的封闭壁垒，让任何人都有机会以极低的门槛参与到芯片底层架构的探索中。

本课程专为敢于打破常规的青年极客打造，带你完成一次从“软件应用”到“硬件底层”的降维打击。在这里，你将不再是一个单纯的“代码使用者”，而是化身为“计算规则的制定者”。我们将带你剥开计算机层层的迷雾，探究人类语言是如何被翻译成机器指令，并最终转化为电路中跳动的电信号。课程将从最基础的底层逻辑出发，带你理解数字电路的奥秘与计算机硬件的基本架构。你将亲手拆解计算机的“大脑”，探究数据如何在复杂的电路通路中流转，理解存储器系统是如何高效运转的。随着探索的深入，你将在导师的带领下，利用现代 EDA（电子设计自动化）工具与开源平台，真正触碰芯片设计的核心脉络。无论是搭建基础的逻辑电路，还是挑战更高效的处理器微架构设计，你都将亲历从理论到实践的完整闭环，体验用最精简的逻辑构建强大算力的极致美学。

这不仅是一门硬核的计算机体系结构与数字电路启蒙课，更是一次唤醒极客精神的底层探险。来吧，加入这场从代码到硅基的狂欢，用开源的力量打破技术壁垒，在微观的物理世界中刻下你的极客印记！

对应专业学科

微电子科学与工程、集成电路设计与集成系统、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化。

Track 4

初探组

向大自然学习的智慧仿生

课程领衔导师：吴嘉宁

中山大学先进制造学院副院长，教授，博士生导师，国家自然科学基金优秀青年基金获得者，中山大学逸仙学者（优秀学者），中山大学“百人计划”引进人才。

课程介绍

你是否曾俯身凝视一片落叶、一枚贝壳，好奇为什么大自然的设计总能如此精妙？大自然藏着无数工程奇迹 —— 蝴蝶的色彩、蜂巢的坚固、企鹅的保温…… 这些看似普通的生物特征，都是经过亿万年进化的 “最优设计”。

本课程将从“蝴蝶翅膀的色彩奥秘”启航，带你化身自然解密人，亲手用显微镜探秘微观结构的精妙差异，用3D打印复刻出属于自己的仿生模型，动手搭建仿生机器人，通过对比实验亲眼见证——小小的结构改变，就能带来性能的巨大飞跃！在这个过程中，你不仅将掌握观察、建模与制造的基本能力，更将深刻理解“结构决定功能”的核心逻辑。

然而，真正的挑战远不止于此。你将探索如何让自然天赋与人类智慧强强联手，让结构像生物一样 “自适应成长” 的可能，甚至大胆畅想仿生技术在 AI、医疗、航天等领域的未来应用 —— 说不定你此刻的一个灵感，就能成为未来的颠覆性创新！

这不仅是一场探索仿生奥秘的奇妙旅程，更是一次激活工程直觉、解锁设计思维的成长体验。快来和我们一起，发现大自然这位 “最牛设计师” 的智慧，亲手打造属于你的仿生创意。

对应专业学科

机械工程、智能制造、材料科学与工程、机器人工程、应用物理学。

Track 5

初探组

解构未来之手:

机器人灵巧手核心技术与设计实践

课程领衔导师：张文增

深圳零一学院导师、原清华大学副教授、国际期刊IJPEM编委、机械工程学会高级会员、中国教育发展战略学会人工智能与机器人专委会理事、中国创造学会创新创业创造专委会委员

课程介绍

抓取是人类执行许多任务的基础，当人形机器人从科幻走向现实，那双能模仿人手进行复杂操作的“灵巧手”，已成为全球科技巨头竞相争夺的焦点。机器人抓持器如何设计，目前是摆在全世界面前的挑战难题。它不仅是机器人与物理世界交互的核心，更是融合了机械、电路、控制与人工智能的尖端技术难题。在相当一段时间内机器人还不能拥有抓取万物的通用抓持器，但是抓取万物是机器人抓持器设计的创新挑战目标。

本课程将带你从零开始，系统学习机器人手的核心技术：从传动机构、电机、减速器等基础元件，到亲手设计出具备平行夹持、耦合抓取乃至自适应功能的机器人手指。希你将不只是一名学习者，更是一名初级研究员，在项目式学习中掌握从查阅资料、提出创新点到完成设计方案的全流程科研方法。希望这门课为你打开通往机器人前沿领域的大门，为你未来在相关科技领域的深造或创新事业，奠定坚实的工程实践与研发思维基础。我们期待你在这里获得启发，敢于提出颠覆性的想法，为当下的机器人抓持器设计带来新的可能。

对应专业学科

机械工程（机械设计制造及其自动化）、机器人工程、自动化/控制工程。

Track 6

初探组

驭风飞行：

从单片机到风洞,硬核解密无人机飞控

课程领衔导师：校文超

电子科技大学（深圳）高等研究院副研究员，工学博士，曾任中国地质大学（北京）讲师及硕导。研究方向包括智能制造、制造工艺算法开发、人工智能及多目标优化等。主持多项国家级、省部级科研项目，发表高水平SCI论文12篇，拥有授权发明专利9项。

课程介绍

今天，买一架无人机并在广场上放飞，已经是一件稀松平常的事情。当你在感叹无人机能在狂风中稳如泰山、悬停自如时，你是否想过：究竟是什么样的“魔法”，让这几片塑料螺旋桨能够对抗变幻莫测的重力与气流？

如果你以为飞行的秘密仅仅在于更强劲的马达，那就大错特错了。真正的核心，在于隐藏在电路板深处的“大脑”——飞行控制算法。本课程专为完全零基础的同学打造，带你撕掉“消费级无人机玩家”的标签，以硬核极客的身份，从零开始孕育一个能够“思考”并“自我平衡”的飞行生命体。在这里，我们将抛开繁杂的成品套件，直接深入最底层的硬件与逻辑。在大语言模型（AI）的辅助下，你将从认识一块基础的单片机（Arduino）起步，掌握如何用数字信号精准操控电机的转速。当代码开始驱动物理世界的风扇旋转，你将体会到“软硬结合”的初级快感。随后，你将在导师的引导下，亲手推演并编写工业控制领域的经典算法——PID（比例-积分-微分）控制器。你将理解机器是如何通过传感器感知姿态、计算误差，并在毫秒级的时间内不断自我修正。当原本在“一轴天平”上摇摆不定的机翼，在你的代码加持下，奇迹般地克服惯性、在半空中找到完美的水平平衡点时，你将真正领悟控制工程的极致美学。

在本课程中，我们将走出常规教室，踏入专门进行无人机研究的深思实验室。在这里，你将面对大型专业无人机风洞。你亲手编写的飞控系统，将直面复杂气流的粗暴撕扯。如何在狂风中保持优雅？如何通过调整算法参数让无人机绝地求生？用你的智慧为机器注入灵魂，在风洞的咆哮声中，感受真正“驭风飞行”的震撼！

* 特别提示：本Track为零基础初探营，旨在带领新手敲开飞控世界的大门。如果你已经具备一定的编程基础，并了解底层飞控算法的写法，欢迎报名第一期挑战营开设的精深组课程：《无人机底层飞控与Sim2Real工程实战》，迎接更硬核的挑战！

对应专业学科

自动化与控制工程、航空航天工程、电子信息工程、计算机科学与技术、机电一体化。

Track 7

初探组

极限生存法则:

利用合成生物学重塑生命边界

课程领衔导师：郝志华

深圳零一学院教师，博士毕业于浙江大学，研究方向为分子生物学与进化生物学，尤其擅长分子进化分析和动物基因组编辑。

课程介绍

你会相信在沸腾的酸泉、冰封的极地、辐射肆虐的太空，仍有生命顽强存活吗？这些能在极端环境下生存的生命，正站在人类认知的边界上——它们定义了“生命究竟能走多远”，同时，它们是大自然留给人类的"生物技术宝库"，正在直接转化为推动医学、工业和环保进步的现实生产力。

本课程将带你走进极端环境里的生物世界，探寻它们在高温、低温、高压和辐射下存活的分子密码。你将了解科学家如何从这些生命“硬汉”身上挖掘抗逆基因，又如何在实验室里利用合成生物学的工具，将这些基因探寻、挖掘、重构，赋予普通生命前所未有的“超能力”。这种“超能力”也正在从幻想走进现实，勾勒出一幅幅令人震撼的应用前景。

当你亲手设计一套基因线路，让一种平凡的微生物获得在绝境中生存的新特性时，你会发现：合成生物学给予我们的，不仅是发现生命极限的眼睛，更是重塑生命边界的一双手。

对应专业学科

生物科学/生物技术、合成生物学、生物工程、分子生物学/遗传学。