1月15日上午，进入阿里巴巴西溪园区C区的人们，目光都会被那一道由阿里“动物园”公仔组成的“迎宾线”吸引。
这些形象符号分别代表着淘宝、支付宝、高德、飞猪、阿里云甚至刚刚焕新的淘宝闪购，这是阿里多业务在2026年伊始的首次聚首，背后更深的意味是，这些平日散落在手机桌面不同角落的阿里生态应用们，正在进行一场战略集结。
由阿里巴巴集团副总裁、千问C端事业群总裁吴嘉主导，聚焦与人建立连接，与生活密切联动的场景，阿里要借助千问打造一个未来的入口。
上线不到两个月，千问APP月活用户（MAU）已突破一亿，“这个发展速度远远超出了我们的想象。”吴嘉团队不仅让千问APP打响了一场“闪电战”，他们还不断推动千问拓宽着自己的能力边界，不止步于AI对话，而是转向AI办事。
吴嘉现场打开手机上的千问APP，用一句话轻松点出40杯奶茶，他的语音指令以秒级转化为服务卡片，快速进入到支付宝扣款界面，大约半小时后，这个外卖订单由淘宝闪购骑手履约送达。如此现实的AI调度履约服务，千问APP对外证明它不只是一个聊天机器人，除了点外卖，它还能以对话方式帮用户买东西、订机票等，完成多项生活、工作等场景下的实际任务，成为一个真正会“办事”的AI助手。
“AI在拥有超强大脑之后，开始长出了能够触达真实世界的手和脚，在生活中实实在在地替用户‘干活’。”吴嘉为千问的能力定调。在生成式AI技术爆发的第三个年头，在各巨头争抢AI超级入口的当下，AI不应止于简单的对话工具，而要长出深入物理世界的“手脚”，向执行任务系统跃迁，从而为人类开启一个AI真正能办事的时代。
千问长出“手脚”进入履约场
过去的两年时间里，全球AI行业一度陷入了“智力过剩、劳动力不足”的怪圈。大模型在对话框里看似无所不能，但能力下产生的却是一个仅擅长回答问题、生成文本、提供工具建议的AI助手，千问APP的目标不同，它打造的AI助理已经“From Question To Action”，不仅能基于对话理解用户需求，还能调用生态服务去真正地为用户履约，背后关键的核心能力在于“Action（执行）”。
走向执行，是吴嘉总结的，千问C端的逻辑底层，在他看来，考验AI助理的是“智力水平”与“办事能力”并重。但行业行至当前，AI已经能帮人类写出华丽的诗句、方案，但当人类要求它去办理一些事物，它便无能为力，模型智力与商业服务之间的那道现实鸿沟，需要被填满、抹平，而阿里千问悄然行动了起来。
区别于一些裹挟着软件流程的硬件尝试，千问APP并不依赖于改变用户的硬件载体，而是通过模型基座的意图理解与阿里生态体系进行深度耦合。
像千问在本地生活领域接入了高德扫街榜，它可以基于真实商户数据，“AI代打电话”来订餐厅，针对就餐人数、宝宝餐等细节一番沟通后，餐饮商家惊讶的发现，电话那头的竟然是千问的AI助手。
接入飞猪入口的千问，还能综合分析春运票价走势，在给出计划的同时帮用户筛选酒店，从单纯的“信息提供者”变成了“决策执行者”。
当产品经理提出“想给父母买台扫地机器人，预算2000-4000元，家里有猫”，千问不再是列出几条枯燥的购买链接，而是深度整合淘宝商品信息与用户反馈，精准识别“防毛发缠绕”的隐含需求，并直接弹出商品卡片引导下单。
这种从“理解意图”到“交付结果”的闭环，让AI也从一个辅助工具进化成真正意义上的“数字管家”。需要强调的是，区别于一些厂商对流量的“劫持”，千问实现的是生态服务在AI时代的一次“重组”：用户在千问里点外卖、查餐厅、订门票时，调用的是基于阿里深耕二十多年的商业基础设施，淘宝、高德、支付宝、飞猪等生态业务，会像“千问”大脑下延伸出的一个个神经元，在这种系统级打通下，覆盖着人们的生活、工作等多场景。
吴嘉指出，通过接入阿里沉淀下来的履约体系，千问已支持超过400项“一句话办事”的能力，这也直指大模型行业“有脑无手”的痛点。
踏破“APP孤岛”的高墙
在移动互联网的丛林中，用户若要规划一项徒步行程，需要在多个APP间跳转，在社交APP查攻略、在OTA APP订票、在电商APP搜装备、在地图APP看路线……这种“APP孤岛”现象造成了用户注意力被严重切割，交互效率也存在瓶颈。
伴随生成式AI技术的演进，不少巨头厂商都在尝试基于模型能力去踏破“APP孤岛”高筑的围墙，但不论是OpenAI和Anthropic试图通过“接管电脑屏幕”来实现自动化，还是谷歌通过“通用商业协议”打通沃尔玛、visa等来尝试构建消费、支付等商业履约的闭环，这种“合纵连横”的模式，在协同效率与体验一致性上，面临较大挑战。
当国内众多模型还被困在数字世界的文本与知识中，难以消除物理世界的服务割裂时，一个智能且通用的AI助手，开始在阿里这个具有复杂闭环生态的土壤中生长起来。
“我们的独特优势在于‘Qwen最强模型’与‘阿里最丰富生态’的结合。”吴嘉总结，阿里从底层的自研芯片、云计算、基座模型，到电商、本地生活、文娱、健康等丰富场景，再到支付与履约，构建起了一个几乎涵盖消费者生活方方面面的服务体系。
这种全栈能力落地在千问身上，带来的不仅是体验的创新升级，还有商业模式的进化。
过去移动互联网应用的“APP孤岛”，是在让人去适应机器的逻辑下产生的，而今AI时代下，千问APP通过跨应用、跨端的服务能力，率先走上了一条让服务去适配人的直觉、需求的路径。
另外像在AI电商场景下，千问引入了“双重核查”机制，支持利用第三方Agent对关键数据进行复核，解决大模型的“幻觉”问题。千问能履约“办事”的背后，是它在实时构建工具的基础上，强大的全模态理解能力，不仅能处理超长上下文，还能“看懂”界面、“听懂”声音、交付复杂任务。
在千问产品经理的现场演示中，上百张混乱的发票可以在几分钟内被整理成清晰的报销台账，一份数据截图能被自动转化为带有趋势图和战略建议的可视化报告。
“在未来两年，数字世界中60%-70%的常规任务将由AI直接执行和交付。”吴嘉的预测，也意味着未来大量重复性、流程化的数字劳动将被AI接管，AI将从辅助人类慢慢走向帮人办事、执行。
AI Agent跃迁刚刚开始
发布会现场，吴嘉与阿里巴巴数字生态下的多个业务负责人站在一起，他们在向市场传递了一个清晰的信号：阿里巴巴重点投入布局的AI战略，在C端正转向赋能实际生活场景。
“AI办事时代才刚刚开始，”吴嘉说，“我们将一步步迈进，将千问APP打造为一个强大的人类AI助手。”当然，千问“办事”能力背后，阿里巴巴的生态能力正在得到集中释放，AI悄无声息地调用着淘宝的海量商品库、高德的实时地理信息、支付宝的支付与信用体系等，构成了AI为人类执行任务不可或缺的“血液”与“骨骼”。
回望过去移动互联网走过的黄金十年，行业参与者们都在围绕图标与流量展开争夺，而今AI Agent时代下，大家加速抢夺的是，谁能成为AI的超级入口，谁能具备打通数字世界与物理世界的生态系统能力。
对于一众科技企业而言，竞争正转向对自然语言入口与生态协同能力的深耕。从“Question”到“Action”，阿里较早地调动多业务协同，将整个生态的势能注入到这场AI跃迁中，让千问长出了触及现实世界的“手脚”，将用户每一句“提问”转化为“行动”后，未来的商业范式和服务格局能否迎来变革，一切才刚刚开始。
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