美国国防部正寻求人工智能增强型目标识别技术，以帮助部队、车辆及舰船摧毁无人机，为此重点推进C-UAS近距离动能打击增强项目，该项目以辅助目标识别（AiTR）为核心，提升反无人机作战效能。
项目分多阶段推进，第一阶段聚焦远程武器站，尤其是军用车辆普遍配备的通用遥控武器站（CROWS）炮塔。国防创新部门（DIU）招标公告显示，项目初期重点针对无人机系统（UAS），后续拓展至其他威胁，招标截止日期为5月15日。
招标公告对第一阶段的原型机提出了明确且严格的性能要求，原型机必须切实提升当前遥控武器站的探测、跟踪和打击能力，重点针对第1组和第2组目标，即重量在55磅及以下的小型目标。其中，探测距离需大于600米，拦截距离至少达到100米，且能有效拦截速度不低于每秒30米（约每小时67英里）的无人机，确保完全满足实战场景的使用需求。
在第一阶段基础上，项目第二阶段旨在进一步拓展反无人机系统的应用场景，全面提升其在移动和固定平台上的适配能力，涵盖地面与海上两种复杂环境，打破单一场景的应用局限，实现多维度反无人机防御。针对这一阶段，招标书也明确了具体规格要求，包括能够精准击中重量低于20磅、速度为每秒7米（约每小时16英里）、射程在50至200米之间的1类无人机。
第二阶段在第一阶段基础上，拓展反无人机系统至地面、海上的移动和固定平台，招标书要求其能击中重量低于20磅、速度每秒7米（约每小时16英里）、射程50至200米的1类无人机。
此外，第二阶段要求武器俯角低至-10度、仰角高达90度，且承包商需提供可在陆地和海洋实地测试的原型机，而非仅能在实验室测试的样品，保障实战可行性。
第三阶段最受关注，核心是为步兵小型武器添加辅助目标识别功能，DIU称理想方案需具备弹药偏转或自动瞄准能力，提升瞬态目标命中概率，并集成联网传感器与小武器火控系统。
第三阶段要求系统可拦截每秒至少7米的无人机，适配现有步兵小型武器且可扩展口径，故障时仍保留武器基本性能，还需提供可实弹射击的半自动原型机。
项目最后阶段重点提升传感器与武器的集成度，DIU要求采用可与军事系统桥接的商用无线边缘网络架构，保障传感器与武器、火控系统间的数据传输高效稳定。
目前美军已逐步采用辅助目标识别技术，陆军正测试配备该系统的小型无人机，但五角大楼也意识到人工智能目标定位的争议，需严格规范使用。
因此，DIU明确规定该项目需有人参与决策，严格遵守美国国防部AI伦理原则，违规将取消承包商资格。目前项目招标正在推进，后续进展将影响美军反无人机作战能力。
热门跟贴