很多人出现肠道不适、排便异常，却迟迟不敢去做肠癌筛查 —— 不是不想早发现早治疗，是真的恐惧肠镜检查。
这份恐惧拦住了绝大多数本该早筛的人群，直到阿里达摩院联合广东省人民医院等机构研发的 Coca 模型。
把肠癌筛查的门槛直接拉到了普通人能轻松接受的层面。很多人不知道，我们平时拍的普通平扫 CT，居然能变成肠癌筛查的利器。
肠镜作为肠癌筛查的金标准，却让不少人望而却步。它属于有创检查，为了保证排查准确性，检查前需要喝下四升泻药，反复如厕清空肠道。
如果不选择全麻，检查过程中的痛感会持续整个流程；哪怕选了全麻，高昂的费用也让很多人犹豫再三。
正是这份痛苦和成本顾虑，导致我国仅有不到 60% 的目标人群接受了肠癌筛查。而肠癌正是全球死亡率第二的癌症，早筛早诊是降低死亡率的核心手段，可过高的筛查门槛让大量人群错失了最佳干预时机。
很多人都有过拍平扫 CT 的经历：因为腹痛、肾结石、肺结节去医院，拍完 CT 拿到报告就完事了，但你知道吗？这些平时拍的 CT 影像，居然能被 AI 用来筛查肠癌。
阿里达摩院研发的 Coca 模型，就能做到不用肠镜、不喝泻药，全程无感完成肠癌筛查。肠道内杂物多、形态杂乱。
人类医生很难从平扫 CT 影像中发现细小的肠癌病灶，但 Coca 模型就像医生的第三只眼，能精准捕捉到人眼极易遗漏的异常。
这项技术并非实验室概念，已经过严格的临床验证：研究团队在两万七千多人的平扫 CT 影像中，成功发现了 5 例被临床遗漏的肠癌患者。
其中一名患者连续两年做平扫 CT 都未检出肠癌，直到第三年通过肠镜确诊时，肿瘤已经进一步发展增大。
目前 Coca 模型防止漏诊的能力达到 86.6%，防止误诊的能力高达 99.8%。这项研究成果被国际顶级期刊《肿瘤学年鉴》刊登，也是业内首次证实平扫 CT 可用于大规模肠癌筛查。
需要明确的是，Coca 模型并非替代肠镜，而是作为第一道筛查防线，从海量人群中高效捞出高风险个体，再由肠镜完成最终确诊，形成完整的筛查闭环。
从公共卫生角度来看，这项突破的意义远超单一的技术创新。中国每年有 1 到 2 亿次平扫 CT 扫描量，这些原本可能被闲置的影像数据。
借助 Coca 模型就能转化为肠癌筛查的重要资源，不仅大幅提升了筛查效率，还避免了医疗资源的浪费，完美适配中国的医疗现状。
这已经是达摩院第三个消化道癌症筛查 AI 了，此前的胰腺癌、胃癌筛查模型，三次登上《自然・医学》期刊。
对比海外动辄上千美元的肠癌筛查产品，达摩院的这套方案技术成本低、覆盖范围广，哪怕是县城医院也能落地使用，真正把高端医疗技术拉到了普惠层面。
科技的厉害之处从来不是炫技，而是解决普通人最实在的难题，Coca 模型这样的筛查大模型，正是这句话最好的注脚。
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