定调拒绝“内卷”模型参数、对标Palantir（一家市值超3000亿美元的美国大数据分析公司）之后，李开复和零一万物的转型动作正在密集落地。
7月7日，零一万物在位于北京海淀区的公司量子时空会议室宣布推出“一号位AI（人工智能）”产品矩阵，分别面向CEO（首席执行官）、销售一号位和投资负责人，加速产业AI落地与转型。
相比于大模型创业初期紧盯着参数排名和技术追赶，现在的李开复多了一些松弛。在现场接受包括《每日经济新闻》记者（以下简称“每经记者”）在内的媒体采访时，他笑称自己是“公司的头号销冠和客户的首席AI战略官”。采访结束，李开复甚至和大家分享了他独家配方的卤肉饭。三年前，没人会把这种烟火气和大模型发布会联系在一起。
今年5月底，李开复在公司三周年内部信中写下：“三年前，我们从AGI（通用人工智能）理想出发；三年后，我们坚定走向产业AI。”在这封内部信中，李开复同时给零一万物贴了一个新标签：别叫我们“六小虎”，该叫“金钱豹”。“不参与谁的排位竞赛，只追求真正的商业盈利。”
零一万物的转向是2026年大模型行业分化的缩影。当“AI六小虎”集体从技术竞赛走向商业验证，中国大模型行业正式进入以真实价值为核心的下半场。
从“AGI理想”到“老板决策”：零一万物再交商业化答卷
一年半前，大模型激战正酣。零一万物选择放弃万亿参数超大基座模型的研发，转型轻量化产业模型和行业应用。在此前接受媒体采访时，李开复公开回忆那段时间是他“人生排名前三的至暗时刻”，团队遭遇信任危机，办公室一度空了三分之一工位。转向的原因并不复杂。“如果想做到第一，需要融多少钱？成功概率是多少？这是一个商业问题。”李开复说。
2025年初，零一万物将大部分预训练和AI infra（支撑AI模型开发、训练和运行的全套技术栈）团队并入阿里云，主动退出了超大模型的军备竞赛。随后，零一万物花了近一年时间摸索新方向，最终把目标锁定在企业决策AI这个更接近经营结果的核心场景上。
7月7日的发布会上，零一万物交出了一份产品化答卷。“一号位AI”产品矩阵包括老板AI、销冠AI和投资官AI三款产品，分别面向CEO、销售一号位和投资负责人。零一万物产品负责人姚璨透露，零一万物自己用上这套产品后，订单额增长了5倍，商机转化率提升2倍。
更值得关注的，是产品背后的逻辑。零一万物将AI对企业的影响概括为一个公式：财报改善=执行效率×决策质量。李开复对此解释说：“效率决定企业跑得快慢，而决策决定企业方向。如果方向错了，跑得越快，错误越大。”过去一年，他与上百位企业CEO交流发现，许多企业的AI项目仍集中在客服、问答、办公等局部场景。这些项目能带来效率收益，但距离经营结果改善通常很远。只有一号位亲自引领，AI才可能进入真正影响财报的业务链路。
与此同时，零一万物商业化布局也在加速。6月2日，零一万物与正大集团宣布合资设立万蜂智能，以蛋鸡养殖为核心载体。不同于以往多数AI项目停留在浅层试点，此次合作以合资共建模式，推动AI能力与农业生产场景深度结合。紧接着，6月29日，哈萨克斯坦与零一万物宣布成立合资企业Q.AI，曾任哈萨克斯坦人工智能和数字发展部副部长的德米特里·穆恩出任Q.AI首任CEO。
从财务数据看，这条路径正在被市场验证。5月底的三周年内部信中，李开复披露，零一万物2025年实现5亿元订单、2.5亿元经审计收入，2026年前5个月订单额突破15亿元。公司立志做中国首个实现盈利打平的AI 2.0公司，目标2027年IPO（首次公开募股）。
在现场接受采访时，李开复再次明确表示，零一万物要对标Palantir。这家公司“烧”了17年钱才上市，如今在美股市值超3200亿美元，2026年一季度净利润率达53%。Palantir的壁垒不是单一模型，而是“前置交付+组织建模+平台复用”共同形成的决策系统能力。
值得一提的是，在落地方式上，零一万物采用FDE（前沿部署工程师）模式，派工程师进驻客户现场完成部署，产品并非简单开箱即用，而是主要面向大型企业的复杂场景。该模式与Palantir的前沿部署理念有相似之处，但零一万物更强调本地化交付、产业场景共创与企业经营价值提升，并在产业AI需求尚未被充分满足的市场中寻找差异化机会。
过去一年，李开复密集接触各个企业的CEO。据他透露，就在一周前，刚以一场专场演讲对接了上百位企业CEO，并与其中30位完成了一对一深谈。当被每经记者问及他的个人资源是不是零一万物区别于其他公司的核心壁垒时，李开复表示，在刚开始做“一号位工程”时，他个人在触达企业决策层上确实有一些独特的优势，不过他主要是在早期敲开大门，现在越来越多的一号位案例是零一万物团队打出来的，这个比例在提升。
李开复同时表示：“从全球范围看，一号位工程主要面向具备复杂业务场景和明确经营提升诉求的中大型企业。过去两年，零一万物已经与大量企业一号位进行深入交流，未来也会通过团队化方式持续扩大客户覆盖。”
面对“如果零一万物没有李开复会怎么样”的尖锐提问，他温和且坚定地回答：“首先我身体非常健康，正值当打之年，公司可以期待我更长期的服务。同时，一号位工程已经不只是早期由我参与打开局面的探索，而是逐步沉淀为团队可复制的方法论和交付体系。”
“AI六小虎”走向分化：大模型下半场拼什么？
零一万物的转向并非孤例，也是“AI六小虎”集体分化的缩影。
2026年，中国大模型行业的资本化进程全面提速。据港交所及中国证监会披露信息，继智谱与MiniMax率先上市之后，月之暗面、百川智能、零一万物、阶跃星辰等其余“四虎”均在不同程度推进资本运作。但“六小虎”已不是同一类公司，二级市场不是在给“AI大模型”这一个标签定价，而是在给截然不同的获利模式开出完全不同的估值方程。
智谱、MiniMax均于2026年1月在港交所主板挂牌上市。截至7月8日收盘，智谱市值约8137亿港元，MiniMax市值约1137亿港元。这种估值分化本身就是市场对不同路径的投票：智谱押注AGI的终局想象，MiniMax更侧重商业化的当下回报。
而尚未上市的四家，选择了更具体的切口。月之暗面半年内融资超39亿美元，继续押注AGI；百川智能全面收缩至医疗垂直领域；阶跃星辰在推进资本运作；零一万物则对标Palantir，聚焦企业经营决策辅助和产业AI落地。
如果说智谱代表的是“AGI终局叙事”，MiniMax代表的是“商业化优先”，那么零一万物代表的是一种更务实的产业AI路径，不追求通用智能的终极想象，而是用现有AI能力解决企业最具体的经营问题。
在三周年的内部信中，李开复给零一万物贴了一个新标签：别叫我们“六小虎”，该叫“金钱豹”。“不参与谁的排位竞赛，只追求真正的商业盈利。”这句话放在三年前的大模型行业，几乎不可想象。那时，所有人都在谈论AGI、谈论参数规模、谈论谁更像OpenAI。
但2026年的现实是：当模型能力不再是稀缺资源，“怎么用”比“用谁的”更重要。企业客户不再问“哪个模型最强”，而是问“这东西能帮我赚多少钱”。李开复向每经记者直言：“大模型更像自来水，企业真正关心的不是背后具体接入了哪一个模型，而是这个能力能否稳定、安全、高效地服务业务场景。”
李开复提到，两年前，AI Agent（智能体）能接管的任务仅相当于人类专家几分钟的工作，如今可达十几个小时，实现百倍提升。与此同时，三年前价格高昂的模型，如今同等能力的平替模型成本降低了175倍。
这意味着，整个AI产业正在经历质变，大模型的下半场已经开启。有人继续追逐AGI的皇冠明珠，有人深耕垂直行业的毛细血管，有人做企业决策的“数字合伙人”。对头部创业公司来说，谁能率先跑通可持续的商业模型，谁就能在这场漫长的马拉松中占据先机。而零一万物选择的这条路，让AI进入老板的决策桌，至少从眼下的订单数据看，已经走出了第一步。
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