引言：
本系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python、pandas进行金融数据处理，希望能对大家有帮助。
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文中用到的A股数据可在www.yucezhe.com下载，这里可以下载到所有股票、从上市日起的交易数据、财务数据、分钟数据、分笔数据、逐笔数据等。
计算创业板平均市盈率
最近创业板表现太猛了，很多人说估值太高，那么估值到底有多高？是否达到了历史上的高点？
本案例中程序的功能是计算创业板股票历史上每天的平均市盈率，希望通过这个案例一来解答上述问题，二来向大家介绍pandas以下的几个操作：
数据的导入以及导出
对整列数据进行操作
数据合并的append操作
groupby语句
计算创业板股票每天的平均市盈率，那么必须要知道每个股票每天的市盈率。
从这里可以下载到所有股票的从上市日起的每天的交易数据、以及市盈率数据，可以作为我们计算的原始数据。数据下载下来是下图这个样子：
每个股票一个csv文件
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每一行是每一天的数据
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有了原始数据之后就是代码了，下面是代码的截图，有详细的注释，附件中可以下载代码文件。
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把数据下载下来，并且直接运行代码，结果就会输出到“创业板平均市盈率.csv”文件。至于创业板股票的现在的平均市盈率是多少，这里就不贴出来啦，大家还是自己运行程序之后看结果吧
思考题：
本案例中是计算创业板股票的平均市盈率，那么如果计算上证股票的平均市盈率呢？答案：其实只要修改代码中的一个数字就行了。
想要获取文中附件、代码、数据的下载链接，讨论《量化小讲堂》之后的内容，可以加我微信coinquant沟通~
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