从虎牙到陌陌再到YY，一周之内，接连三场直播平台的年度盛典，让沉寂了近一年的直播行业得到一次集中曝光。

与前两年的风光无限相比，2018年的直播行业平静了很多。一方面，是短视频平台的爆发，转移了外界的注意力；另一方面，是经过多年的发展，直播行业也开始从快速扩张转入稳定发展的下半场。

不过，直播平台的吸金能力依旧强劲。根据最新的财报，2018年第三季度，YY实现营收41.01亿元，同比增长32.6%；陌陌营收36.48亿元，同比增长51%；虎牙营收12.76亿元，同比增长118.8%。

内容是直播平台的生命线

对于整个直播行业而言，优秀的平台培育优秀的内容，而优秀的内容也将推动平台的成长，这是一个正循环，优质的内容将成为平台发展的生命线。

近两年，直播行业掀起的一股“造星热”，实际上也是希望通过粉丝经济的运营，来构建平台的内容壁垒。1月7日召开的“MOMO直播17惊喜夜”，40多位陌陌主播与明星同台献艺，而1月12日的YY 2018年度盛典，31位YY主播带来了超过20个原创节目，其中年度TOP5的主播更是与人气明星进行了合唱。

对直播平台而言，让主播与传统明星进行搭档演出，不仅是对优质主播能力的认可，同时也是帮助他们进行大众知名度的提升。我们不难发现，除了各个平台的年度盛典，在传统的综艺节目中，也能看到越来越多的主播面孔。

人工智能成核心技术

日前，中国网络视听节目服务协会发布了《网络短视频平台管理规范》和《网络短视频内容审核标准细则》，要求短视频内容应该先审后播，其中也包括评论和弹幕等。

消息一出，很多人认为这将对短视频平台造成颠覆性的影响。但实际上，直播内容早已经实行了先审后播的制度，包括评论和弹幕等，背后发挥核心作用的就是人工智能。随着直播行业的发展，每个平台的直播时长、评论和弹幕内容都已经达到了天文数字的量级，如果纯粹依靠人工审核，那恐怕是几乎不可能完成的任务。

而且，依靠传统的内容审核方式存在着极大漏洞，人工审核不仅误判率高且效率低下，一些弹幕平台由于审查能力弱，涉及到某些敏感视频内容时，只能无奈关掉弹幕，完全禁止评论，严重影响用户体验。

而现在只需要把大量重复劳动的运营工作都交给人工智能去完成。事实上，这也是整个直播行业需要去完成的事情，尤其是面对海量的信息时，人工智能的审核效率一定胜过人类。

全面的图像内容审查服务

相较于单纯依靠人工审查，机器识别依赖于人工智能领域最新的深度学习算法，能够对高复杂度数据形成良好的解读，并通过持续地训练，不断提高识别精度。采用深度学习的技术，不仅能帮助平台节省大量人力成本，还能帮助平台提升涉政、涉恐、涉黄图像文本的鉴别效率。

iNn深耕人工智能视觉识别领域，已经沉淀出一套完善的内容安全机制。基于领先的机器学习能力，针对直播短视频的识别和过滤，构建了多种精细化数据模型。