随着以深度学习为代表的人工智能技术的成熟，国内众多行业都在利用人工智能推进行业变革与创新，积极探寻有效、有价值的应用场景进行商业化落地，其中尤以安防行业表现最为活跃。
AI成为安防行业发展的必然
毋庸置疑，人工智能必将是安防视频监控发展的未来方向。一方面是视频监控自身具备的特点，使其成为人工智能落脚的最佳试验场，另一方面也是视频监控智能化发展到今天的必然需求。
一直以来，公安行业对安防“预警预测”的最大诉求都迟迟无法兑现，另外在实际的困境中，海量监控数据依然在依靠人工来分析和处理，简单利用人海战术进行检索和分析已经显得过时。亟需新的智能化技术作为专家或助手，实时分析视频内容，探测异常信息，进行风险预测，公安行业本身业务应用的需求决定了人工智能成为安防智能化发展的下一阶段。与此同时，从人工智能发展现状来看，能够真正在商业中应用落地的技术主要是深度学习在图像及语音方面的识别分析。由于借助机器视觉及深度学习能够迅速对视频进行结构化处理、对人、车、物进行快速识别比对，这也与安防对智能化的需求不谋而合。
另外，以视频技术为核心的安防行业拥有海量数据来源，可以充分满足深度学习对于模型训练的大量数据要求。因此，安防是人工智能最佳落地的领域，安防也成为人工智能初创企业最为关注的领域。
AI服务实战应用才是硬道理
近两年，安防行业表现出“无AI不安防”疯狂地步，人工智能已经被部分企业频繁提及并上升到企业战略。无论安防巨头企业，还是行业中小企业，或者算法企业都把人工智能作为发展的未来。
从安防基本的概念来看，安防核心是“安全防范，以预防为主”，安防的“初心”是“预警”。当前AI在安防领域的应用水平还有很大提升空间。“一切服从实战、一切面向实战、一切为了实战”是目前公安信息化建设中中予以积极倡导的理念。这为安防行业创新提出了新的要求，实战应用是检验安防系统创新的唯一标准。
盈力科技步态识别成为公安“预警”新搭档
近年来，人脸识别技术的发展在安防行业掀起一股改革风潮，人脸识别技术在公安、交通、安防、社区等各领域的渗透应用为公安“预警”提供了新的技术手段。随着人脸识别技术的应用，其技术应用盲点也随之出现——遮挡、伪装、远距离等给人脸识别带来很大阻碍。随后，“无脸识别”技术——步态识别应运而生。
盈力科技步态识别作为新兴的生物特征识别技术，旨在通过人们走路的姿态对其进行身份识别。与其他的生物识别技术相比，步态识别具有非接触、远距离、不容易伪装等优点，能够利用目标人员的身高体态、运动模式等特征，从海量视频中快速搜索出与样本高度相似的目标或视频片段，从而达到在换装、跨场景、面部遮挡的情况下，亦可以快速识别出嫌疑人的目的，很好地弥补了人脸识别技术的应用盲点。
步态识别技术的发展和应用大大提高了从视频和图像中寻找有效信息的效率，将警力从繁重的视频追踪工作中解放出来，达到向科技要警力的效果。当今公安信息化正在走向新的发展阶段，各地借助平安城市建设积累的经验和公安实战业务的需求，积极推进公安信息化建设，并依托公安信息化深入推进社会治安防控体系建设，优化完善公安信息化整体架构，提高各警种各层级和各部门之间信息共享程度，提升公安机关维护社会和谐稳定的能力和水平。盈力科技步态识别技术应用大有可为！
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