随着科技的发展，让大家逐步把目光聚焦到了大厂的一个细分战场：自研芯片。谷歌透露，代号为白教堂Whitechaple的自研处理器芯片取得了重大进展，明年就可能应用在下一代谷歌手机和笔记本上。这无疑会大大强化谷歌的竞争力，也在争夺终端市场的较量中迈出重要的一步。

代号白教堂：真意在未来AI市场。白教堂是伦敦东区的一片地界，三教九流，鱼龙混杂，以危险混乱闻名，开膛手杰克活跃于此。谷歌的这个项目代号似乎暗示着推出自研芯片的目另有深意。表面上看谷歌当然是想摆脱对高通芯片的依赖，节约购买专利和产品的预算，建立自有的生态圈吸引用户。

近据美国短新闻网站Axios的报道显示，在今年4月宣布流片后，谷歌的首款自研SoC芯片Whitechapel正式发布。据了解这款SoC采用了三星的5nm LPE工艺，内建8枚ARM内核，其针对机器学习进行了优化，并增强了Google Assistant功能，以更好地支持与机器学习相关的功能，并且已经测试了数周时间。

谷歌在芯片布局方面，比苹果要晚且产品线不够丰富。最早公布的自研芯片应该是用于 Pixel 2/XL 的IPU，用于提高相机的成像质量。还有就是用于机器学习的TPU，最新的 TPU V3能提供 420 TFLOPS（万亿次浮点运算），如果是集群的话更能提供高达 10万 TFLOPS！TPU这款产品和谷歌云服务集成在一起，对外提供服务。

但这款芯片对谷歌的意义是重大的，它填补了谷歌在移动端甚至桌面端的布局。谷歌的nexus/pixel系统都是和手机厂商合作，让厂商代工生产的。从Pixel 2开始，谷歌开始自已参与手机的设计，但SOC还是用的android旗舰的高通的最新骁龙SOC，能定制的东西还是比较少，这也是谷歌想最终入局自研芯片的出发点。

预计Google所设计的芯片要等到明年才能投入使用。谷歌芯片的后续版本可能会为Chromebook提供动力，但是可能还会更远；除了8核ARM处理器外，Whitechapel还将包括针对Google的机器学习技术进行了优化的硬件。消息人士称，其部分芯片还将致力于改善Google Assistant的性能和始终在线功能。

从技术上来讲，谷歌先拥有足够数目的机器来支持其自主研发AI处理器，便于芯片的训练。并且从英特尔和苹果等顶尖技术团队挖来了一众芯片人才。但是一个通用手机处理器并不简单，包括芯片运算存储能力、GPU、通信模块等等，谷歌的对于AI芯片的布局可能更早。2015年谷歌发布TPU计算神经网络专用芯片。

尽管TPU不是用在手机上的AI芯片，且在深度学习任务上，与 CPU 、GPU 、FPGA相比，任务灵活度较低。但无论如何，谷歌进军AI领域的野心已经昭然若揭。个人移动终端上的AI应用（语音识别、图像处理等）具有如此广阔的发展前景和市场潜力，谷歌自然不会视而不见，Android的升级早就成为该平台的一个关键点。

在已经推出的Pixel手机上，谷歌已经搭载了图像处理的专用AI芯片Visual Core，用于编译HDR +图像的速度比应用处理器快5倍，功耗仅为其1/10。Visual Core还处理与相机相关的复杂成像和机器学习任务，其中包括基于场景的自动图像调整以及其他用途。

近几年苹果、微软、Facebook、亚马逊等巨头纷纷进军芯片组解决方案的自主研发，并且投入重金，其中相当大的部分用于设计定制人工智能芯片之上。假如谷歌在任何一个分支存在短板，那就不得不与其他厂商合作，最终产品成色可能受到影响。谷歌最终能否实现处理器的完全自产？它的AI芯片野心是否能实现，让我们拭目以待。