作为基础的PVT（位置、速度、时间）数据，GNSS技术是当前公认的能够提供高精度时间及位置信息的最成熟、最具性价比（免费）的技术之一。在未来几年，预测GNSS的技术的关注点包括：
更高要求的时间同步及授时精度：例如4G网络中对同步精度的典型要求是1微秒，而5G网络因为对高速率和低延时的应用需求，时钟同步的精度将达到3ns~30ns的范围。这将驱动基站、主授时服务器等网络设备中的GNSS模块向多模多频（Multi-GNSS,Multi-Frequencies）技术的迁移。
亚米级及厘米级精度产品开始走向大众市场（MASS Market）：随着5G网络的部署，无人驾驶等热点技术的驱动，主流芯片厂商如高通、博通开始陆续向市场提供多模多频（MCMF）方案，预计最晚于2019年中，主流的手机供应商将向市场大量提供支持MCMF的手机，意味着实现更高位置精度的手机成为可能。加之安卓操作系统对GNSS原始观测量的标准化输出和商用地基/星基增强系统的完善，使得算法优化的参与度大大增加，加速了位置技术的迭代速度，使更高精度的服务，如亚米车道级定位精度的实现成为可能。
时间位置数据的安全及健壮性：高速5G网络的普及意味着承载其上的业务更具自动化、高效率特性，高吞吐量数据的实时交互意味着普适的位置及时间信息成为关键基础数据之一，此类数据的真实性、抗干扰能力、安全及隐私，成为整个社会所面临的新的问题。
融合定位技术的出现：鉴于GNSS在室内、隧道、城市峡谷等条件下实现高精度定位的局限性，而无人驾驶、高铁、等应用要求导航数据具有连续性及精度保证，这将驱动融合定位技术的成长及成熟，除独立GNSS的技术演进如多模多频、地基增强、多径抑制等之外，融合传感器、点对点协同定位等其他技术，也将在未来位置信息解决方案中扮演重要的角色。
从单纯GNSS技术的产品转化角度看，下述技术实现路径已经或正在成为基本的要求。
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