从第一次工业革命算起，制造业经历了约245年；从20世纪50年代中后期概念诞生至今，人工智能经历了约65年；制造业与人工智能相遇是上个世纪80年代末的事，也已历经30多年。不过，智能制造真正起飞，还是在近几年，伴随产业转型迫切需求、技术不断发展成熟，确立智能化航向，并加速前进。

“软基建”是智能制造切入点

关于智能制造，尚没有统一的概念，可以简化理解为两层含义：

一是企业摆脱传统方式，利用基于人工智能及相关技术集的新方式生产；

二是制造整个系统具备一定的“智商”，能够自主按需生产，侧重“类人的主观能动性”。

严格来说，二者具有一定的重合之处，但也揭示了智能制造进阶走向。最近几年，随着政策不断推动、技术加深应用、企业热心跟进，智能制造整体上已经基本确立了“由软至硬”的一般化推进路径。

“软基建”切入。 本质上是互联网应用边界向制造产业的拓展，或者说互联网+制造业，制造业+互联网，虽然两者的主体不同，前者是互联网企业，后者是传统制造业，但根本方向都是通过互联网切入，开始制造业智能化升级。当然，互联网相应技术落实和反映在解决方案层面，呈现出的就是相应的工业制造软件。而随着数字化发展深入，软件由高科技不断下沉，成为更多制造企业的基本需求，甚至刚性需求，也就是“软基建”。

物联网展开。 数字化初期，软件对企业制造管理而言，更多是数据的采集与初步应用，通过软件能够帮助制造企业梳理流程、化繁为简、提升效率，但实际作用有限，毕竟生产制造还有大量硬件设备。物联网技术的应用，进一步拓宽了智能制造范畴，将制造相关的设备联接起来，并纳入到软件的管理范围。物联网+之后，智能制造网络软硬一体化，为整体“自主智能”奠定了重要基础。

智能化提升。 智能技术，特别是人工智能技术，将从深度上对智能制造进行提升。一方面，软件在大数据喂给下能力不断的提升，具备更强的统筹协调能力；另一方面，越来越多基础设备通过物联网、人工智能及相关技术不断升级，本身实现智能化。这种软硬层面的双重提升，使智能制造达到“超级智能”成为可能。

供给侧的搭台唱戏与术业专攻

智能制造正在全球范围内渗透和扩张。两年前，为从全球上千家制造企业中挑选出最有科技含量和创新性的工厂，世界经济论坛(WEF)和麦肯锡咨询公司共同启动了“灯塔工厂”项目。“灯塔工厂”被视为第四次工业革命的领路者，是数字化制造和全球化4.0的表率，是智能制造的标杆和典范，时至今日，根据世界经济论坛（WEF）最新消息，经过三次扩容，全球“灯塔工厂”已有54家。

不可否认，智能制造正在积极推进，越来越多企业向智能化发力。从近两年来看，在智能制造大热之后，更多企业入局。这一方面加大了智能制造的热度，对智能制造起了助推作用，让制造型企业拥有更多转型选择，另一方面“百家齐鸣，百花齐放”热度背后出现了，供给侧企业的争先恐后，解决方案的五花八门以及产品功能的参差不齐，横向上逐渐演化出搭台唱戏和术业专攻两种主要模式。

搭台唱戏。 智能制造需要有系统思维，但未必需要“系统”本身。问题是，不少布局智能制造的企业更喜欢“搭台唱戏”，寄希望于智能制造OS，或者说工业互联网OS。不但看出，这种模式类似于，计算机系统（Windows等）、手机系统（安卓、苹果等），甚至还有物联网操作系统的延续，目的做方案（软件、硬件以及其他服务）的聚合平台。不过，考虑的智能制造远超电脑、手机的复杂性，系统模式能否成功仍有待考验。

术业专攻。 不同于系统化，这种模式更注重智能制造的细分方案，如MES、SRM、WMS等等。这种方式的优势是，让制造企业有更明确的智能制造改革发力点，能够更好地引领客户切入智能制造，不可忽视的是，在智能制造长期不断完善过程中，如何帮助客户循序渐进打造更好的体系，而不是一锤子买卖，或“只管杀，不管埋”。

设计层面不可忽视“三个协同”

显而易见，综合技术复杂度、成本、接受度等因素，作为一个庞大的系统或体系，智能制造不会一蹴而就，这也就决定智能制造需要兼顾横向的广度和纵向的深度。而无论是供给侧，还是需求侧，智能制造都不能只着眼于制造本身效率的提升，从设计层面至少还要考虑“内外、线上线下、人机”三个协同。

内外协同。 制造是企业自己的事，但智能制造不能是企业自己的事。不管是系统的方案，还是相对细分的方案，在一开始都应基于生态链、产业链或供需链设计，尽量做到生产上承供应商，下接主市场，也使智能制造沦为“闭门造车”。即便眼前不需要，至少也要留有余地，易于后续向两个方向延伸。

线上线下协同。 从目前来看，不少智能制造方案（软件）都是线下作业的数字化呈现，或多或少有益于相应的线下业务各环节之间的协同。不过，这种通常单向的，即便是双向，信息传递也存在时间差，如任务下达不及时等。出于智能化考虑，线上与线下协同将会非常重要，一方面线下各环节作业及时反馈到线上，由线上进行及时处理和反哺应用；另一方面方案指导线下实现各环节协同，平衡节奏，最大化效益。

人机协同。 新冠疫情的出现，不但让很多人进一步意识到无人工厂的价值，也让很多人坚定了智能制造无人化生产的趋势，如何平衡人工与机器之间的关系，被提前提上日程。不过，真正的无人化（或少人化）到来之前，智能制造不可忽视人机协同。很多情况下，人并不是生产机器的指挥者，而是作为重要环节参与其中，这涉及到的正是人机任务分配，以及人机工作协同问题，也是智能制造方案应给予重视的问题。