在企业进行数字化转型实施的过程中,基于大量的实践,我们总结出了数字化转型实施的核心成功因素。我们看到,技术因素固然是转型成功的关键,但是其他一些重要因素也不可或缺。在以重构商业模式为主的数字化转型案例中,这些因素所体现出的作用会尤其明显。

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KSF1:领导力

数字化转型的本质是企业资源的重新分配。这一点在涉及商业模式重构时表现的尤为明显。因此,能够驱动企业全局资源的领导力,往往是成功的数字化转型的关键;成立这样的跨部门转型小组,并且建立从转型终局出发的资
源适配体制,是保证新型业务顺利成长的基本措施。

我们曾经看到大量类似的案例,实体零售超市在向新零售过渡时,电商部门与传统线下业务部门之间如果缺少资源的合理配置,和来自公司层面的整体资源协调,新生的部门往往不能够完成既定的任务目标。这再一次说明企业全局资源的适配及领导力在数字化转型中发挥的核心作用。

数字化的商业业态需要“数字化的领导力”,即在为企业搭建先进的产品生产力和灵活的内部创新力的基础上,以技术为杠杆撬动业务价值。

KSF2:敏捷组织

数字化的商业形态和运营模式下,敏捷的组织形态更为重要。传统的企业基于物理的生产资料运作,注重流程、体系和规范;在数字化的形态下,数据作为生产资料,流程的概念被弱化,业务链条与传统业态相比被极大的缩短,因此也不再需要复杂的管理结构。扁平化、敏捷的小业务单元集合,往往成为数字化商业形态下,可以对应高度不确定商业环境的合适选择。

对于数据的应用能力也被反映在这样的组织形式中,即业务单元随时根据市场的数据反馈进行“选择-扩大/缩小”的动态调整。以阿里巴巴为例,在共同的技术平台基础上建立各个能力中心,通过数字成绩的比对实现能力中心的成长或缩小,随时根据数据反馈调整业务重点和组织形态——对应企业“大中台,小前台”的技术业务模式,在沉淀共同的技术能力的基础上,形成敏捷的组织。

KSF3:数据为中心的决策流程

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当集中于前端的、面向“数字外场”的数字沉淀模式逐渐趋于明确时,企业应当基于细颗粒度的市场数据流,在智能数据的基础上重构企业运营和决策流程。与之对应的,是企业需要进行一系列的中后端改造,从而实现智能数据的共享,以及面向各职能部门的数据整合。

以体育服饰零售品牌商特步为例,在建立了数据为中心的决策流程体制后,所有的消费者信息、销售信息都会被同步到阿里云技术支持的特步数据中台上,利用大数据建模分析形成市场预测结果,一方面输出到市场部门作为促销计划输入,另一方面将结果即时同步到产品设计和研发部门进行产品类别和特性调整,市场反应可以立即体现到下季产品中,及时推出“爆品”。

虽然很多企业已经拥有较为完善的ERP系统,但是在产业链数据割裂、智能决策程度有限的情况下,数据在产业链上下游之间、企业内部销售、生产、研发等不同部门之间流转时,往往会产生人工决策导致的效率瓶颈和成本风险。以数据为中心的运营决策流程,可以消除这样的瓶颈,从而实现企业通盘智能决策、成本优化。

KSF4:开放的云上架构

传统上认为,云计算只是IT设施的升级,但是在数字化的生态里,云更是互联网平台聚合生态的基础和底座。云上部署的企业级互联网架构,可以支持数字化生态里多变的业务要求和全域数据的治理使用,实现多边的网络协同。尤其是在包含数字化商业模式重构的场景下,云计算是建设数字化前端生态的前提和必然选择。基于公有云的弹性资源可以对“数字外场”的变化实现最合理的支撑。

云上部署的IT架构为数据价值挖掘提供了技术上和平台上真正的源动力,是数据从单纯的IT系统的附属物向成为驱动业务创新核心要素转变的重要过渡阶段【2】。

以上的四个数字化转型的关键成功因素,在实质上创立了一个“数字内场”,即通过数据为中心的管理决策模式,实现对“数字外场”的精准洞察和即时反应。