作者 |悠然见南山
不管世界如何变化，对于大多数人而言，就业总是一个人生的必选题。
放眼当下人才市场，有哪些岗位同时兼具「钱景」和前景呢？答案是：那些自带数字化基因的新兴岗位。
随着数字化变革的愈演愈烈，这些自带数字化基因的岗位已经悄然登上历史舞台，成为一道亮丽的风景线，乃至引领下一个人才风口。
首先理清一个基本概念：什么是「数字化人才」？
关于「数字化人才」，目前市面上暂无统一标准的定义，我们姑且定义为「数字化时代所需要的人才」。
按价值链流程的不同职能，「数字化人才」可分为以下六类：数字战略管理、深度分析、产品研发、先进制造、数字化运营和数字营销。
来源：领英《中国经济的数字化转型：人才与就业——中国数字人才现状与趋势研究报告》
还有一种分类方式是依据「数字化成分含量」划分为两大类：
第一类：站在数字化风口，具有「数字化原生」基因的职位
特征是数字化成分较高，背后依托数字技术和新兴行业。
典型岗位示例：
数字化转型专项岗位：比如企业数据架构师或首席数据官、数据库管理员、业务流程专家、 首席数字官、云计算架构师、机器人流程自动化(RPA)主管、解决方案交付架构师、首席信息安全官(CISO)、用户体验(UX)专家等。
数据科学/分析岗：比如数据工程师、数据分析师和偏业务的数据经理、数据总监或数据科学家等。
第二类：传统行业与数字化融合发展的职位
特征是专业技能+数字技能的结合。
典型岗位示例：
四大审计机构的Digital audit，背后就是把IT和传统的审计行业结合起来。
互联网大厂的People analyst，背后是人力分析专业化的结果。
银行行业这几年专项招募的「数字化人才」，一般分为业务管理、信息技术两大类岗位。
业务管理类岗位主要安排在总、分行业务部门从事产品经理、数据分析、需求分析、场景拓展、数字化风控、系统和平台建设等方面数字化经营工作；
信息技术类岗位主要安排在总、分行科技部门从事分布式架构、大数据、云计算、智能运维、信息安全、软件研发等方面信息科技工作。
综上，通过盘点市面上的数字化岗位，我们发现「自带数字化基因」的岗位及薪酬行情如下：
序号
岗位名称
分类标签
1
企业数据架构师或首席数据官
数字战略管理
2
数据库管理员
数字战略管理
3
业务流程专家
数字战略管理
4
首席数字官CDO
数字战略管理
5
云计算架构师
数字战略管理
6
机器人流程自动化(RPA)主管
数字战略管理
7
解决方案交付架构师
数字战略管理
8
首席信息安全官(CISO)
数字战略管理
9
用户体验(UX)专家
数字战略管理
10
数字化转型战略顾问
数字战略管理
11
数字化转型解决方案架构师
数字战略管理
12
数字化转型咨询专家
数字战略管理
13
数字化解决方案专家
数字战略管理
14
数据科学家
深度分析
15
大数据分析师
深度分析
16
数据挖掘工程师
深度分析
17
风控数据/策略分析师
深度分析
18
商业智能专家
深度分析
19
数据工程师
深度分析
20
分析研究员
深度分析
21
经营分析
深度分析
22
建模分析师
深度分析
23
薪酬分析师
深度分析
24
产业链分析研究员
深度分析
25
投资分析研究员
深度分析
26
产品经理
产品研发
27
产品设计顾问
产品研发
28
软件开发工程师
产品研发
29
视觉设计师
产品研发
30
交互设计师
产品研发
31
算法工程师
产品研发
32
系统工程师
产品研发
33
数据库架构师
产品研发
34
数据库开发工程师
产品研发
35
先进制造工程师
先进制造
36
先进制造行业研究员
先进制造
37
先进制造工艺高级专家
先进制造
38
先进制造课题研究员
先进制造
39
先进制造技术专家
先进制造
40
智能制造项目经理
先进制造
41
智能制造专家
先进制造
42
机器人与自动化工程师
先进制造
43
2D/3D工程师
先进制造
44
机器人调试/维修
先进制造
45
仿真工程师
先进制造
46
硬件工程师
先进制造
47
工业4.0实践专家
先进制造
48
数字化产品运营
数字化运营
49
产品运营专家
数字化运营
50
新媒体运营
数字化运营
51
电商运营
数字化运营
52
直播运营
数字化运营
53
短视频运营
数字化运营
54
数据库管理
数字化运营
55
数据运维工程师
数字化运营
56
数字技术运营
数字化运营
57
数字营销主管
数字营销
58
大数据营销运营专家
数字营销
59
数据策略资深专家
数字营销
60
数字化体验与创新岗
数字营销
61
营销运营支持/分析
数字营销
62
私域营销总监
数字营销
63
SEM推广助理/百度竞价
数字营销
64
SEO/SEM平台推广
数字营销
65
数据营销项目经理
数字营销
66
商业营销流量运营专家
数字营销
接下来，我们将从需求和供给两方面对数字化人才进行盘点和分析，从而理清目前「数字化人才」的发展前景。
从需求端来看：
2019年以来的新冠肺炎疫情使得全球数字化进程进入「加速」模式，直接跃进了5年。
对于企业数字化进程来说，疫情这个变量是个催化剂，不管是传统行业还是新兴的数字化行业，均受到数字化技术的快速持续冲击，企业的组织能力面临重塑，面向组织与岗位的能力也亟需升级，随之对「数字化人才」的需求也激增。
虽然整体看来企业招聘需求有所萎缩，但「数字化人才」却是目前市场上的热门岗位。
根据脉脉大数据显示，自2019年起数字化人才需求量稳步提升。从数字化转型专家到解决方案架构师，从数字营销到数字化运营，从机器人/自动化到算法工程师，从商业智能专家到数据科学家，无不备受青睐。
从供给端来看：
一个尴尬现状是：整体「数字化人才」供小于求，高层次数字化人才严重稀缺。
在数字化变革势在必行的大背景下，众多企业对于「数字化人才」求贤若渴，面临该类人才结构性短缺的现状，企业被迫自行「造血」，积极在组织内部进行「数字化人才」的培育，以更好地承接企业数字化转型战略。
伴随数字化对各行各业的深入改造，体力劳动类和基础技能类的工作岗位将被技术取代，重新择业、技能升级成为这些职场人士「打怪升级」的必修课。与此同时，还会有大量的岗位核心技能面临重塑来跨越「数字鸿沟」，数字技能即将成为企业普适性（must have）技能。
追本溯源人才市场的起点，很多高校已经行动起来，不断增设数字化课程，积极培育迎合市场需求的「数字化人才」，侧面推动了数字化人力的整体升级，相信未来越来越多成熟的「数字化人才」会走向职场。
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