前不久有写过关于社群运营中要重视数据分析的文章，强调了私域运营及社群运营中做数据分析的重要性。那么今天我们来详细了解一下在社群运营工作中，数据分析的几个阶段，具体有哪些工作内容。
第一阶段，是数据收集和记录
数据分析的第一个阶段是数据的收集。就是对社群运营过程中产生的原始数据进行收集，要求是被收集的数据需要全面且真实。这是运营人员日常工作中的常规动作，那么正常收集的数据有哪些呢？比如在社群获客期的每日入群人数，退群人数。激活期的群员每天的互动人数，人次，互动内容。留存期的社群每日留存人数。社群变现期，群成员的转化数量。另外对于社群投入的成本，获得的收益，每个用户的消费数据，这些都是最原始的数据。我们第一步要做的就是持续如实的记录。这个工作很单一，但却是数据分析的基础。
第二阶段，数据的整理
数据分析的第二个阶段是数据整理阶段，这个阶段就是将前面收集来的各种数据进行分门别类做成数据表格，再进行一些数据整合计算。比如每日增长报表，每日用户流失报表，这些都是在原始数据的整理上得来的。
通过这种数据表的呈现，我们可以根据这些数值来计算出增长率，流失率，留存率等。我们做社群运营的时候，很清楚每一个环节对于后面工作的影响，这些也直观反映在运营数据上。
所以运营数据之间是存在某些逻辑性的，比如增长和转化，流失与留存这些数据之间都存在很大的关联。当我们把这些数据通过数据表的方式表现出来，就能发现这些数据具有比较直观的对比性和规律性。所以第二阶段就是把需要的这些数据进行分类，整合进行简单的逻辑运算。
第三阶段，通过数据发现问题
做社群运营我们经常需要做些运营报告，比如运营日报，周报，月报等。这些报告都是基于前面的数据收集和整理的基础上的。但前面的数据我们基本是不做添加，只是真实记录即可。但到了第三阶段的时候，我们要在已有数据基础上来分析这些数据反应了哪些问题。哪些是正向的，哪些是反向的。比如我们可以通过日报，来了解今天社群运营的增长是否正常，做活动时转化率是否符合设定的目标。通过周报，月报来看哪些时候流失用户比较多，当时是什么样的情况，什么原因导致的。通过数据来发现问题，发现数据和运营管理中产生的各种现象间存在的联系。这只是数据分析的第一个层面。
第四阶段,通过数据解决问题
我们在第三阶段的时候说对数据的分析，可以发现运营中存在的一些问题。那么第四阶段就是通过数据来解决问题。
我们通过数据分析可以清楚知道，在社群运营中哪些运营方式促进了用户增长，转化，那么这些有效方法我们就需要去固化保留。哪些运营方法没有对运营结果起到积极的帮助，那么我们在运营过程中就需要舍弃或者改变这种方法。
结语：社群数据分析的最终目的就是通过数据分析结果对社群运营的问题进行重视和思考，并为下一步的行动提供依据。当我们真正把数据分析的结果应用到运营工作中，才能实现数据分析的最大价值。
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