随着AIGC（AI生成内容）技术的快速发展，“万物皆可AI”已经成为一种趋势，各大科技巨头也在加速布局AIGC赛道，甚至纷纷提出自己的AIGC技术路线。
例如百度李彦宏提出AIGC的概念，将人工智能和计算机技术进行结合，这让AI生成内容成为可能；今日头条CEO陈林在今年的世界人工智能大会上宣布，将在今年上线自己的视频创作平台；亚马逊云科技CEO贝索斯更是直接表示：“在未来5年内，内容创造和生产可能会完全自动化。”
面对快速增长的AIGC市场，百度、今日头条等科技巨头纷纷加入布局，这将进一步促进AIGC产业发展。
不过虽然AIGC行业的未来前景非常广阔，但这个新领域却非常难啃。国内AI创业公司面临的第一个问题就是人才短缺。据前瞻产业研究院报告显示，在人工智能领域从事算法、大数据等相关工作的人才缺口高达600万。
在这种情况下，AI服务器厂商也开始加码布局AIGC相关的AI服务器产品。
01AIGC爆火
AIGC是人工智能与文本、图像等多种元素进行融合的产物，它通过深度学习算法对人类输出内容进行深度学习，让AI在一定程度上模拟人的思考、表达和决策。
由于AIGC技术的应用，可以帮助开发者降低开发成本、提升开发效率，同时也能帮助企业节省人力成本。从这个角度来看，AIGC不仅是未来趋势，更是当下热门的风口。
目前，AIGC相关的应用主要集中在两个方向上，分别是生成式和生成对抗式（GANs）。
02AIGC迎来爆发式增长
根据IDC发布的《中国人工智能软件及应用服务市场研究报告，2022》数据显示，2022年中国AIGC市场规模达到15.6亿美元，同比增长135%。同时，IDC预测到2025年全球将有约660亿个网页生成服务。
可以看出，AIGC产业的发展前景非常广阔，但其发展过程却并不简单。
首先，AIGC技术门槛高、学习训练数据量大；其次，AIGC所依赖的大模型与其他领域不同，比如计算机视觉、自然语言处理等。因此，AIGC虽然具有巨大潜力，但目前并没有形成规模性产业发展。
不过随着AIGC技术的成熟化以及成本的不断下降。
03AIGC落地之难
尽管AIGC在未来会有非常大的发展空间，但其在实际应用中也面临着不少的难题。
首先，AIGC虽然能够生成内容，但其生成内容质量不高，缺乏一定的真实性和逻辑性。例如生成人脸时容易出现以假乱真的情况，AI生成的图像有明显的脸部特征，但如果是真人，脸部特征就会很模糊。
04宁畅AI服务器
宁畅AI服务器，作为一款AI数据中心AI服务器产品，最大支持24个GPU或24个CPU的配置，且采用了全新一代的硬件架构设计，搭载了高性能GPU和CPU、AI芯片等，通过软硬件协同优化的方式提升算力，满足客户对于高性能、高算力、高吞吐等方面的需求。
宁畅AI服务器产品适用于各种人工智能应用场景，包括自动驾驶、人脸识别、图像识别和文本分析等。它支持人脸识别技术在金融服务、零售行业的广泛应用。宁畅AI服务器还支持GPU和CPU异构计算，能根据数据应用场景灵活调配系统资源，让多个GPU或CPU承担不同的任务，以实现更加高效的运算性能和更低的硬件成本。
随着AIGC技术的发展，以及AI在各个行业的应用场景不断拓展，这将给AI服务器市场带来巨大的商机。
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