【缘何而起】
很多想做大数据开发的朋友，入职后发现只是无休止的写Sql
甚至有的本来是偏后端技术的，也并不很精通Sql，也被“按”在了Sql数据开发岗位上
每天围着Sql转的工程师，大家起名，“Sql Boy/Girl“
确实，大数据方向的技术范围还挺广的：
1、偏后端，处理海量数据采集、存储、处理
2、偏底层，数据库研发、数据处理框架研发、其他工具类研发
3、偏应用，对接机器学习、广告投放平台等
还有其他一些技术场景
【Sqler工作内容】
1、数据开发，也可以称作”ETL开发“，主要工作内容是写以Sql为主的处理任务
2、各种提数，主要使用Sql，从数据库中查询数据
3、数据类应用开发，把数据发送出去，通常会与其他应用合作。发送方式有Excel、邮件、文件等等，或者直接把数据写入到其它的数据库
4、也会涉及到一些基本的调度配置、数据核对等工作
一句话，90%以上的工作都是写Sql
【存在即有道理】
很多朋友觉得去一个没有Sql类数据岗位的公司，就没有成为Sql Boy/Girl的可能，这是最“安全”的
这种公司是凤毛麟角，找到这样的公司成本很高
因为Sql处理数据的易用性和通用性，目前没有替代工具
所以，只要稍微重视数据价值应用的公司，最终都会产生Sql为主的数据类技术岗位
这样生产效率是最高的
不去适应，只能离开
【如何识别Sql类岗位】
1、有成熟的数据仓库体系的公司，且职位要求也重点提了数仓、维度建模、Sql的要求
2、即将或刚开始建数仓，主要用以Hive为主的Sql数据处理框架
3、职位要求写的“造航母”，面试只有“写Sql”
4、其他的识别度就没那么高了，面试时要多跟面试官沟通，了解实际工作
【有发展吗？】
生活中没有那么多美好的事情
Sql数据开发岗的发展，只有资深数仓、数仓架构、维度模型等，前提还得是对数据建模方法论开悟
其他的岗位，比如数据分析、大数据基础技术等等，都需要个人有相关的技能储备
现实就是如此，如果你不甘于Sql Boy/Girl，就赶紧努力吧
【如何跨岗位呢？】
很多职位都是要求相关经验的，Sqler如何成功跨岗位求职呢？
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