数据是企业的核心资产，对经营数据的及时、准确分析可以帮助企业提升运营效率。餐饮企业门店数量多，经营数据体量大、结构复杂，数据统计周期长、准确率低、可视化程度低，难以辅助企业的日常运营决策。
餐饮企业搭建商业数据平台，整合跨区域、多门店、多系统的庞杂零售数据，形成动态可视化数据看板，提升门店管理效率，实现浪费率下降10%、财务错误率下降20%、信息流通周期缩短70%、毛利率上升7%的好成绩。
适用场景：企业数字化、数据整合、数据可视化、门店管理
关键痛点与解决方案
痛点一：浪费率数据分析难
烘焙食品是保质期很短的品类，过期即浪费，浪费率直接关系这门店的运营成本和绩效。通过传统ERP系统计算浪费率，面临数据量大、公式复杂、整理数据困难、呈现方式不直观。
解决方案：
搭建浪费率分析模型，实时自动更新数据，让企业管理者、店长每天都可以看到各个门店的浪费率水平，以及过期退回、报废成本，残次品成本、盘亏成本等数据。
该模型还能钻取数据，比如选择“面包”这一大类的产品，可以看到该品类产品在某一个门店的销售数据以及浪费率情况；继续下钻，可以具体到单个产品的数据。
效果：
浪费率下降10%，财务错误率下降20%
痛点二：数据分散，交流不易
门店经营数据分散在各个环节的系统中，如进销存系统，门店收银系统，工厂生产系统。业务端提出需求后，需要各个渠道负责人进行数据收集，整理各类报表，产生的人工成本高、效率低，数据准确性很难保证。
解决方案：
企业把逻辑复杂的报表按权限快速下发到各部门，将简单报表的数据表权限提供给业务方，自行拖拽就可以快速搭建图表，并且报表中的数据都可以做到小时级更新。
效果：
从提出需求到数据统计的流程由原来的2-3个工作日缩短至1个工作日内，信息流通周期缩短了70%
痛点三：数据可视化速度慢、程度低
日常经营数据来源多，数据量级大、计算慢，一般当月数据要到月底才能跑完，难以辅助终端门店业务及时调整。
解决方案：
搭建了数据可视化看板，保持业务数据小时级更新，监控数据分钟级更新。管理层可通过手机客户端、PC端获取秒级、分钟级的动态数据看板和经营分析报告。
效果：
便于店长管理门店，原来1位店长只能管理1家门店，现在可以管理2-3家门店，整体使毛利率上升了7%
可视化工具的意义：
多方数据快速整合：多数据源数据高效整合，数据库自动同步，本地表格也支持自动同步
数据灵活整合建模：可视化拖拽模型搭建，无需任何代码，即可轻松处理搭建数据分析模型
快速灵活图表可视化分析，图表联动，同环比高级计算，热力图等秒级搭建
完善的账户及数据权限管控体系，一套报表，千人千面，数据可按需按权限分配共享
亿级数据秒级响应，大体量日志数据也可轻松完成计算
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