系统软件之间的数据难打通、线下客户互动数据难留存、不同业务平台的客户互动数据难换算，药械企业转型面临太多难题。”

“企业内部的信息化平台很多信息孤岛。”

在11月17日举办的2023T-Inspire腾讯健康·智慧药械峰会上，卫材中国的数字化及客户创新负责人周洁道出了药企在数字化转型中面临的挑战。

办公系统规模庞大，从内部信息处理到外部业务交流，这些系统来自不同的生产厂商，开发自不同的时间段，系统之间无法联通，久而久之形成了一个个数据孤岛。

“在这样的情况下，完全无法拿到一整套真实、有效，并且具有洞察力数据。”周洁指出，这是数字化转型遇到的典型挑战。

我国医疗行业数字化转型缓慢，近年来，国家不断发布相关政策推动行业发展，从《“十四五”国民健康规划》到《公立医院高质量发展促进行动》，都将医疗行业的数字化转型作为重点发展项目。

政策利好之下，医疗行业技术革新不断，在传统SaaS厂商之外，国内头部互联网企业也纷纷入局，凭借坚实的底层技术，试图打造全新的医疗行业解决方案，解决药械企业发展痛点。

药械企业需要怎样的解决方案？

在2023T-Inspire大会上，腾讯健康总裁吴文达指出，当前药械行业正在处于巨大的变化之中，创新药提速、购药模式转变与数字化转型成为行业发展的新导向。

在创新药方面，中国本土研发成效显著，除了满足国内市场需求也在谋求踏浪出海，全球创新药进入中国市场也在加速。

与此同时，医疗行业的购药模式也逐渐发生转变。

三年疫情为互联网医疗带来新的发展机会，在线问诊与网络购药兴起，随着医药改革的深化，医药分离倒逼处方外流，打破医药行业的传统逻辑，线上渠道与院外渠道对院内份额造成挤压，新的购药模式逐渐形成。

数字化转型，对药械企业来说则是大势所趋，云计算、大数据、AI等新兴技术为传统业务赋能，从企业运营、研发制造，到用户服务、商业模式等范畴不断变化。

在此背景下，药械企业亟需引入全新的解决方案，以应对行业变化。

周洁在会上介绍，卫材中国在数字化转型中逐一克服了三大痛点。

其一，系统软件之间的数据无法打通，不能形成数据闭环；

其二，疫情结束后，线上会议回归线下会议，客户互动数据难以留存，无法引流到数字生态圈，发挥数据价值；

其三，同一客户在不同业务平台之上与公司的互动数据无法换算，无法拿到真实、有效、具有洞察力的数据。

“我们非常希望能够找到一个总体的解决方案，打造贯穿整个数字系统，建立线上线下相结合、覆盖所有客户互动数据的全数据流程生态圈。”周洁指出，借助这一生态圈，卫材中国即可通过不同渠道触达目标客户。

对药企来说，将以往需要维护的多个系统缩减到一个平台，不但能够为企业降本增效，在此基础上，还能够利用平台之上互通的数据，更好地服务于各项业务。

CRM（一站式客户管理）、Events（线上线下会议管理）、MCM（多渠道内容营销）三大场景，是药企日常业务中最重要的三个环节，以卫材中国为代表的大型跨国药企，需要一个互联互通的一站式数字平台，打通客户管理、线上线下、多渠道营销等所有业务场景。

2022年底，卫材中国CRM系统即将升级换代，基于此前对腾讯会议产品的良好使用体验，周洁及团队决定将其他业务场景也托付给腾讯。

今年6月，卫材中国与腾讯健康签署战略合作协议，宣布将以腾讯健康医药行业SaaS解决方案——NGES(Next Generation Engagement Suite)新一代客户互动管理平台为底座，以微信小程序为载体，以CRM、Events、MCM三大场景为核心，将客户互动全流程环节拆分细化，基于微信小程序和其他数智工具，从客户互动场景一站式打通、触达用户同时进行双向互动、提供智能行为建议等方面助力医药企业深度连接专业人群，让学术化沟通更加便捷、顺畅、高效。

卫材中国是第一波从NGES解决方案尝到一体化平台好处的用户，很快，在11月举办的第六届进博会上，另一家大型跨国药企阿斯利康宣布启动“新一代客户互动平台”（NextGen Customer Engagement Platform）建设，基于NGES助力打造面向未来的Go To Market商业模式，走向一体化客户管理和触达，利用平台生态系统进行创新变革。

大模型加持下，AI产品再度升级

Go To Market，是腾讯健康基于复杂多变的市场环境及诸多业务痛点，打造的新一代市场互动策略。

随着医保VBP（带量采购）不断压缩，药企想要维持甚至扩张收益空间，降本增效是必然选择，药企的营销目标也逐渐从院内的核心市场转移到院外更加广阔的市场。

近年，医疗行业合规发展势在必行，学术推广成为业内共识的更可靠的医生互动渠道，线上的学术会议等活动，将取代以往的线下面对面拜访、科室会等方式，成为更加主流的医生互动方式。

在此背景下，药械行业需要哪些创新的工具？

T-Inspire大会上，腾讯健康正式发布了以HCP为中心的新一代NGES客户互动解决方案。

这是一个贯穿云计算IaaS、PaaS、SaaS的全流程解决方案，通过远程会议，线上多渠道触达等方式，为企业提供一站式客户管理平台。

在互动过程中，企业微信连接起药代与医生，使拜访过程合规可管理，目标医生客户可沉淀可继承；腾讯会议提供多种操作系统下入会方式，实现了最大限度的设备兼容，使产品使用不再局限于手机与PC。

此外，NGES解决方案还打造了完善的数据中台，打破了过去烟囱式的发展模式，让企业可以沉淀高质量、完整的数据，从而建立自主可控的数据资产，帮助企业进行决策分析。

腾讯健康副总裁张渝总结了NGES解决方案的三大特色：一站式、强社交互动、自研大模型。

所谓一站式，依然沿袭了产品过往设计的三大核心场景，CRM、Events与MCM；强社交互动则是依赖于腾讯平台生态圈，通过多渠道、个性化的服务，更加深入、广泛地触达客户。

在今年9月举办的腾讯生态大会上，腾讯公布基于自研的混元通用大模型，打造了面向医疗行业的专属大模型，并对腾讯健康中的智能问答、家庭医生助手、数智医疗影像平台、药物发现平台等多个AI产品做出了新一轮升级。

腾讯大模型与医疗行业的深度结合，同样应用在NGES解决方案之中。

吴文达在与雷峰网的对话中表示，在HCP的互动流程中，学术成果传递对药企与医生尤为重要，在大模型技术的辅助下，他们得以更加高效地完成与交流互动。

依托于腾讯在医疗行业积累的庞大知识库，NGES解决方案中的Chatbot能够在对话中，为使用者提供个性化的素材与针对性的要点总结。

腾讯会议加入AI大模型能力后，提供了会议总结、核心内容提取、智能录制等功能。

在T-Inspire大会上，腾讯同时发布了AI驱动的药物发现平台“云深”（iDrug）以及耐药性数据库MdrDB的最新进展。

“云深”（iDrug）是腾讯发布的首个AI驱动的药物发现平台，基于腾讯AI Lab自主研发的深度学习算法，同时提供数据库和云计算支持，用于与药物研发需求的深度结合。据介绍，“云深”（iDrug）平台已同时具备了小分子药物与大分子药物的加速发现能力。

在蛋白质结构预测方面，该平台开发的全新算法框架tFold已在国际权威测试平台CAMEO上证明其创新价值和有效性，连续数月保持周度冠军；

在药物的ADMET属性的预测方面已研发并上线70+个ADMET性质，并通过结合物理学特征和药企合作等数据训练证明能够超越主流软件；

开发了两种不同策略的骨架跃迁算法发现nM级先导化合物，并在3-4个项目中得到了有效证明，同时还引入了强化学习技术在药物小分子生成方面达成97%的生成分子满足要求。

耐药性数据库MdrDB是目前世界上最大的基于结构的蛋白质复杂突变对药物耐药性影响的数据库，相关内容已经收录于Nature 旗下的 Communications Chemistry 期刊，样本量达到10万，是行业第二名的100 倍。

同时，丰富的数据量为AI进行药物的耐药性测试提供了足够的训练样本，使用 MdrDB的AI耐药性预测精准度已提升30%。

目前，MdrDB 已向行业和学术机构全面开放，已有来自6个大洲的47个国家和地区的3700多名用户和机构访问和调用 MdrDB 耐药性数据库。

连接、数据、生态，药械数智化转型三大方向

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在T-Inspire大会开场演讲中提到，数字技术与药械行业融合创新的触点越来越广泛，云计算、AI等技术成为行业创新不可或缺的底座。

药械行业数智化浪潮已至。

今年8月，国务院常务会议专题审议并通过了《医药工业高质量发展行动计划（2023—2025年）》、《医疗装备产业高质量发展行动计划（2023—2025年）》，提出要着力提高医药工业和医疗装备产业韧性和现代化水平，增强高端药品、关键技术和原辅料等供给能力，加快补齐我国高端医疗装备短板等一系列要求。

在政策推动、技术革新等多重加成之下，药械行业的数字化转型不断提速。腾讯作为掌握底层技术前沿成果、拥有庞大平台生态系统的头部科技企业，深度参与进这场数智化浪潮。

吴文达介绍，如今腾讯面向药械行业已积累了众多产品，既有企业微信、腾讯会议、腾讯云等400多个被广泛应用在30多个行业的自研企业服务产品，也有NGES、智慧药箱、AIDD、耐药性数据库、医疗大模型等，为药械行业专门研发的自研产品。

这些产品组成的“数字化工具箱”，将从连接、数据、生态三个方向，助力药械企业转型升级。

腾讯会议总经理、商业化负责人钱敏在会上分享了一个小故事，她作为医生的爷爷年轻时是新华书店的常客，每天下班后都要伏案阅读至深夜。书籍，是那个时代的医生们获取信息的唯一渠道。

世事变迁，技术的发展为医疗行业从业者们打开了一扇又一扇崭新的窗户，行业的数智化之路已经硕果累累。

本文作者乔燕薇长期关注医疗科技领域，欢迎添加微信互通有无：qiaoyw186。