双11刚结束，一些平时易忽略的问题被放大出来，发现问题不可怕，可怕的是无视。如果您还没想好接下来怎么调整，本篇介绍的「全域BI-服务」定会给您一些思路。
过往，传统客服服务的管理仍停留于人工操作阶段，企业面临着管理效率低下、问题找出难度大以及考核维度不够丰富等弊端。
「全域BI-服务」为企业高效管理和提升服务质量、咨询转化率，提供了3种方法：
一是通过全店铺CPD、CPH等沟通数据对咨询转化率、售后解决率等结果指标进行归因分析，找到关键影响因子，解决转化不达标问题；
二是通过客服团队出勤纪律、工作时长等数据对客服在线时长、出勤情况等纪律指标监控，疏导客服压力，解决管理不全面问题；
三是通过各店铺DSR数据对24小时揽收及时率、商品DSR差评率等考核评分趋势分析，帮助商家全方位提升店铺DSR，解决服务不及格问题。
目前，实在智能「全域BI-服务」已为苒笙、花臣电商等优秀企业提供服务支持，提升企业管理效率，节省企业管理成本。
双11期间，客服工作量暴增，店铺询单的超高频率、对话数的暴增，客服管理压力陡然加大。多平台、多店铺、多客服、多账号如何统一管理？如何把控、下达客服运营团队服务考核要求？店铺服务权重如何提升？客服绩效统计困难，考核工资无法公正？排班不合理？
部分企业团队规模大，会有专门的数据团队或者让各客服主管，每日分析店铺的DSR服务数据、客服接待数据等，以求从中寻找业务问题，提升售前转化和客户满意度等业务指标。
在应用「全域BI-服务」前，企业做数据分析面临着四大痛点：
数据获取难：全域经营的商家，即使每月做一次数据获取，也需要下载成百上千张表格
数据处理难：数据计算量大，员工只能通过excel透视聚合，维度少、不全面
绩效计算难：一个账号多个客服使用，业务人员计算口径不一致，销售业绩统计复杂
出勤管理难：客服团队分散在不同工作地，客服考勤无法精确统计，考勤结果反馈周期长
了解和解决这些痛点是客服管理的关键任务之一，通过采用「全域BI-服务」工具，可以实现按日维度清晰展示客服个人、小组、部门的考勤数据、销售业绩等，帮助管理者实时追踪&业务预警，切实提高团队效率、减少客服流失！
苒笙是一家以化妆品、养生产品、民用品的研发及营销策划、推广销售等为一体的集团企业，通过「全域BI-服务」进行客服团队高效管理和店铺DSR评分提升。
在客服团队管理方面，苒笙通过「全域BI-服务」实现了以下功能：
1.数据整合：将客服团队的各种数据整合到一起，包括客户咨询量、咨询转化率、客户满意度等，实现了数据的全面掌握和分析。
2.数据分析：通过对客服团队的数据进行分析，苒笙可以了解到每个客服人员的工作表现、服务质量、客户满意度等情况，从而针对性地制定改进措施。
3.数据可视化：通过数据可视化图表，苒笙可以清晰地看到客服团队的各种数据和趋势，从而更好地进行决策和调整。
通过「全域BI-服务」，苒笙还实现了店铺DSR评分的提升。DSR评分直接反映了客户对店铺的满意度和信任度，苒笙通过数据分析发现，客户对店铺的物流速度和服务态度不太满意，于是针对性地改进了物流和服务方面的问题，最终实现了DSR评分的提升。
此外，「全域BI-服务」还为苒笙带来了以下收益：
1.提高了管理效率：通过数据分析和可视化，苒笙可以更快地了解客服团队的情况，更好地进行决策和调整。
2.降低了成本投入：通过「全域BI-服务」，苒笙每月可节省3人工，减少人力成本投入约50万元；
3.提高了客户满意度：通过改进物流和服务方面的问题，苒笙成功地提升了客户满意度和咨询转化率，从而提高了店铺的竞争力。
综上所述，「全域BI-服务」可以帮助多品类经营品牌应对客服人效、咨询转化率及服务满意度三大方面的挑战，实现数字化转型。通过统一整合多平台指标、分析数据和可视化展示结果，商家可以更好地制定经营策略、提升服务水平、提高客户满意度，从而在激烈的市场竞争中获得更大的优势。
如果您对我们的方案感兴趣或有任何疑问，请随时联系我们。
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