就租赁住房业态特点而言，租客与其租住房屋之间，有着明确的资格准入和配租合同信息，租客和运营单位，应该共同维护房屋的正常合理租态，保证房屋资源高效合规利用。
然而，长期以来，尤其是具有保障性质的公共租赁住房，转租转借、占房不用等违规乱象较为严重，以及长期欠租、租金难收缴、社区安全难保障等问题，成为住建部门、运营企业的管理难题。
基于此，仁科信息于2020年开始，深入探索、学习神经网络和人脸识别算法技术，设计开发租赁住房AI动态监管系统,并已在青岛市住建管理部门，以及众多租赁住房运营企业成功应用，取得良好成效。
仁科租赁住房AI动态监管系统，结合社区出入口抓拍终端、单元人脸识别门禁、智能门锁等智能感知硬件设备，动态采集管理租客身份信息、同住人信息，实现租客身份精准识别认证。
通过采集汇聚人脸抓拍、出入记录、警告事件等多维度数据，形成租约、身份、缴费、出入等关键运营数据的融合贯通利用，实现保障家庭智能出入管控、特殊异常欠租家庭重点监管、高频陌生人分析等功能，为房屋合法合规租住以及空租、转租转借、长期欠租等异常情况的监管，提供有效抓手。
01楼盘配租情况 可视化管控
实现每个租赁住房项目/社区、楼盘配租情况的可视化呈现；
实现可配租房屋、已配租房屋、空置房屋的定位管理，用不同色块区分，租赁状态更明显；可以关联查看每个房屋的详情信息、历史配租合同信息。
02AI动态分析 租客身份精准认证
通过人脸识别和居民身份证双重认证，建立租客信息数据库，确保配租家庭与入住家庭的一致性，保障了租客的准入资格。
根据租赁住房社区动态运营管理要求，设计多类精准人脸分组，匹配租客租态，满足对租客身份和出入轨迹的精准认定和动态分析，提升运营管理人员对房屋空租、转租借租等现象的监测分析能力。
实现每个租赁住房社区配租家庭的人脸出入记录查询、统计和出入动态分析；租客信息数据可在线实时查询，有效提高数据精准度与管理工作效率。
此外，针对社区高龄人群、独居老人、残疾人士等需要特殊关怀的人群，可以通过系统打标签、进行人脸特征分组，对其出入单元、社区、社区内轨迹动态数据，进行专门监管、分析异常、及时预警，让社区工作人员能够及时关怀问询、提供帮助。
03欠租家庭智能催缴 及时收租
根据欠租轻重程度，可以设置多级欠租时长，如5天、10天、1月等，便于运营企业了解情况、制定对应的欠租处理措施，让欠租管理更加精细化、人性化；
系统对每个项目配租家庭的应收租金和实收租金数据进行比对，自动筛选出欠租家庭；同时，通过集成社区人脸识别门禁设备数据，监管欠租家庭日常出入动态，进行出入社区时发送短信催缴、动态警告提醒，管理欠租租客出入社区权限，帮助企业解决长期欠租、恶意欠租难题，提高租金收缴率。
04陌生人精准分析严防转租转借
结合社区出入门禁、社区内摄像头等硬件设备，通过记录、分析社区陌生人出现的地点、时间、频次、抓拍图特征，辅助企业准确分析房屋转租、转借的可能性。
同时，单独列出疑似转租转借租客信息，以进行重点管控。
05访客有迹可循 维护社区安全
租客小程序端，访客可以主动进行人脸识别、上传信息、预约来访；
结合社区、单元楼门禁，人脸识别系统实现了每个出入人员都有迹可循、访客信息可追溯，拒绝陌生人私自访问，维护社区租住安全。
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