编者按：

《基于大数据的企业信用评价理论与实务》一书总结了国内外的研究成果和应用经验，并提出了一套基于大数据的企业信用评价概念、逻辑架构和理论体系，同时还给出了针对不同场景的评价指标设计思路和路径方法。

序言

社会信用作为市场经济基础制度的重要组成部分，是建立全国统一大市场的基础制度，是优化营商环境的根本保障。企业是市场经济活动的主体，企业信用建设是社会信用体系建设的重要内容之一，是商务诚信建设的核心，是我国企业高质量发展的推进剂。开展企业信用评价，有利于客观反映企业信用状况，缓解交易双方间的信息不对称性，降低交易成本，促进商业合作，有利于企业立足新发展阶段，提高信用管理水平和综合竞争能力，有利于监管部门加快构建以信用为基础的新型监管机制，营造公平诚信的市场环境和社会环境。

近年来，我国社会信用体系建设管理部门、行业监管部门、行业协会、大型企业、征信机构、信用评级机构、第三方信用服务机构以及经济领域、信用领域、工商管理领域的众多专家学者，对企业信用评价中的指标设计、数据选取、数据处理、评价建模、结果应用等做了颇多深入研究和实践探索，形成了各具特色的评价体系、评价方法、评价成果。尤其是大数据时代的到来和大数据技术的使用，给企业信用评价模式、数据基础、模型构建等带来了巨大变革，在有效降低企业信用评价数据门槛的同时，显著提升了评价的准确性和可靠性。

《基于大数据的企业信用评价理论与实务》一书，在综述企业信用评价相关基础理论和关键要素的基础上，结合大数据理念及技术，从评价流程、评价主体、评价数据、评价指标、评价模型等五个方面，通过分析梳理国内、国外的先进研究成果和成熟应用经验，总结形成一套基于大数据的企业信用评价概念、逻辑架构和理论体系。同时，为使图书内容更具实操性，本书在第九章、第十章、第十一章针对行业监管、融资贷款、行业发展等三个不同类型的场景，例举了企业信用评价的指标设计思路，以及基于大数据开展企业信用评价的路径方法。

本书以较为通俗易懂的表述方式编写，适合高等院校经济类、管理类专业，特别是信用管理专业的学生阅读；也适合从事社会信用体系建设、社会信用监督管理、金融信用风险管理、企业信用管理的信用工作者阅读；同时还适合对信用建设、企业信用评价、大数据分析等领域感兴趣的人员阅读。

本书融入了厦门国信信用大数据创新研究院相关课题的研究成果，在全书编撰过程中，得到了肖荣辉、张碧峰、蔡荪萍、翁萍萍、许宴妮、林思唯等研究院同仁的鼎力支持。由衷感谢方匡南、冯星宇、高一然、童淑瑾、李研研、戎宇霆等同志在图书审稿、改稿中的帮助，特别感谢中国金融出版社的编辑老师们在图书出版过程中的耐心细致指导和辛苦努力付出。

本书的撰写查阅、借鉴、参考了大量资料，由于引用的文献数量较多，可能存在未适时标注的参考文献或作者，疏漏之处在此深表歉意。基于大数据的企业信用评价工作正处于不断探索创新阶段，由于编者水平有限，书中难免存在错漏、不足，或出现部分有待商榷的观点，恳请读者批评指正。

编者

2023年10月17日