新年伊始，科技圈又出大动静。去年发布chatGPT的OPEN AI公司又发布了智能视频软件Sora，这个软件可以将一段文字转变为超过一分钟的视频，秒杀以前那些只能生成几秒钟的所谓“人工智能视频软件”。可以说，Sora与chatGPT一样，具有跨时代的意义。一些分析人士认为，Sora将极大地降低影视制作的成本，“拍”电影会变得简单很多。还有专家认为，Sora已经能够很好地理解人类行为，将极大地推动自动驾驶的进程。当然，也有一些质疑和唱衰的声音，我在这里就不再一一列举了，大家有兴趣可以自行查找。我主要想探讨一下Sora以及未来与之功能类似的人工智能视频软件将如何影响科技期刊的发展。

首先我要声明，截止目前，我还没有用过Sora，对这个软件的了解主要通过一些文章和视频内容。我在写这篇文章之前，其实一直想看看学术界对Sora的看法，但很可惜，一直没等到。那就按照我的理解和猜想写写我自己的认识吧。

一，在科技期刊领域中如何应用Sora？

我相信，通过Sora可以更加直观的理解论文的内容，特别是医学和技术类的论文的读者。他们可以将文章中的一段话通过Sora生成视频，例如，某个手术的关键环节或某个实验的关键步骤等，毕竟视频比文字更加直观。相比之下，数学、理论物理等基础学科相对抽象，文字较难生成视频，或者说即使生成了视频对读者的帮助也很有限。当然，我并没有使用过，不清楚Sora是否能够实现这些功能，毕竟学术论文转视频的门槛要比通俗内容高很多。但是，我也相信，即便现在没法实现，在不长的一段时间后就能实现，这个“门槛”一定是能跨过去的。接下来又有一个问题，跨过去以后呢？我们作为期刊从业者面对这个庞然大物又要如何应对呢？

二，科技期刊产业是否会被重塑？

当前的科技期刊产业基本是被国际大型出版社主导的，之前的新技术也基本都是现有产业生态的补充，而且新技术的开发者和所有者基本也都是这些出版社，即便不属于这些出版社，也有很大概率会被这几家大型出版社收购。而Sora的出现，有可能为颠覆现有期刊产业格局打开了一个缝隙。Sora本身是一个通用软件，如果它被广泛应用于期刊传播和论文制作，那就等于在期刊产业中引进了一个完全不属于原有产业主导者的“第三方”，即便这个“第三方”不会讲太多的注意力放在科技期刊领域，但在实践中的广泛影响，会让它在事实上在期刊领域拥有更多的话语权。科学界是否会以此为契机从出版商手中抢夺学术传播的主动权？又或者视频传播的门槛大大降低后，科技期刊本身的形式也会产生变化，进而颠覆现有的产业格局？我们不得而知。不过，我倒是很希望新技术能给现有的期刊产业带来一些变化，特别是作为后来者的我们，“按部就班”只能跟在别人后面“亦步亦趋”，而“颠覆重塑”则能给我们带来更多的想象空间。

三，Sora有哪些应用场景？

这个问题在去年chatGPT出来的时候就有很多人在问了。前面我们设想了Sora作为“第三方”杀入科技期刊产业的场景。其实还有一种概率更大的情况，那就是将Sora等人工智能嵌入到现有工具编辑排版工具或论文写作工具之中。例如，据说微软已经将人工智能嵌入office，可以实现智能写作功能；还有作图工具将人工智能加入其中，可以实现图片的自动生成。现在，市场上存在大量的采编软件、排版软件、校对软件，完全可以将人工智能加入其中。这种方式可能会延续现有出版社主导的方式，也可能在现有产业链基础上延伸出一个新的产业分支。

四，数字化趋势已经不可阻挡

这几年，区块链、元宇宙、chatGPT、Sora一个个数字技术从理论到产品，都已经开始为我们勾勒崭新的虚拟世界了。科技期刊的数字化也有不少年头了，但随着技术的发展，或许我们之前看到的“数字化”仅仅是一个开始，未来，我们的数字化步伐是否还要跨的更大？甚至在数字化的道路上撒腿狂奔？可是，现实中，“数字化”仅仅是一个期刊的传播工具，单位考核、成果鉴定、评优评奖、审读检查还是依赖纸质刊物。我们自上而下的数字化思维仍然有待进一步强化。所谓谋定而后动，面对扑面而来的数字化浪潮，如果我们不能尽快从纸刊思维转向数字化思维，那数字化对于期刊界可能将是一场浩劫。反之，如果我们拥有了数字化思维，那科技期刊或将涅槃重生。

五，学术不端审查将面临更大的挑战

去年，chatGPT实现了文字和图片“自由”，今年，Sora又实现了视频“自由”。以往，学术论文附带图片和视频不仅为了方便读者阅读和专家评审，其实也有“验明正身”的意思。但是，假设人工智能可以自动生成各种实验过程，且审稿专家和编辑部在短时间内也无法验证，是否会导致一些“造假”论文蒙混过关呢？论文是否要设立一个公示期？在公示期内接受专家的各种质疑，经受住专家“考验”才算正式出版，一旦发现有作弊行为，立刻撤稿，取消出版资格。或许，人工智能的发展真的要让现行的期刊出版流程和论文发表流程改一改了。

六，科技期刊的责任更重了

我看到有专家谈论Sora时提到一个观点：大量人工智能生成的视频和文字可能会造成信息源头的污染，本来人工智能是向“人”学，可由于大量“智能”信息的出现，导致人工智能软件学习了很多“假信息”和“错信息”，这会对人工智能的正常发展产生很大影响。回到科技期刊，现在一些学者已经开始在写论文和写项目的时候用chatGPT整理文献综述了，现在找到的应该基本都是人类学者的结晶。未来，有可能找到的资料一大半都是人工智能生成的，甚至相当一部分还是虚假信息，在这样的研究基础上又能做出什么高水平的研究呢？所以，我们期刊工作者更要守好科技期刊，让它成为“信息净土”。虽然科技期刊的小众特性，让很多人对它无感。但是，科技期刊一直被作为可靠信息的重要来源，我们看看疫情期间关于新冠病毒的网络文章，点击量最高的很多都是来自顶级期刊的最新研究成果。所以嘛！我们其实很重要！

前面我提了很多问题，有些问题我自己做了一些猜想和假设，有些问题我自己也没有明确的答案，姑且算是抛转引玉吧。希望各位同行一起来讨论和探索。

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