最近在思考VC跟AGI的关系，忽然发现碳基生物和硅基智能两者之间一些有趣的对比[旺柴]：

1、GPT需要训练

VC投资人也需要训练，不断地刷项目，看BP

2、GPT早期大模型跑一遍，需要2000万美金

培养一名合格的VC投资人，据说也要付出3000万（人民币）沉没成本；没亏过钱的投手，一定还不成熟

3、GPT大模型的训练，依赖高质量的数据（需要一定程度的标注和前期处理），这个很重要！

VC投资要做出正确的判断，必须依赖高质量的客观真实数据。这是一个苦活，没什么捷径，需要花时间去验证，需要脸皮厚一些多问靠谱的人。绝不能轻易相信BP里的“唯一”、“遥遥领先”、“多快好省”等修饰性词语

4、GPT模型的训练，要不断反馈并且微调（fine tuning）

VC这项工作，需要团队花费精力在内部真诚地去探讨，随时根据外部环境的变化，调整投资策略、调整赛道方向、调整估值逻辑

但大多数VC，对内是隔离状态，对外是散养状态

5、GPT的训练，对齐（Alignment）很重要，ChatGPT可不能乱说话

投资经理，一定要讲投委会领导和风控老师能听得懂的逻辑。领导哪怕讲得再不对，你也要引导他向你对齐，而绝不能出现整顿职场的过激行为，尽管内心有万匹X泥马在奔腾

6、当下都面临的困境
经历了疯狂的训练，AGI发现没有足够的场景施展拳脚。。。

VC投资人，越过全栈产业链的陡峭学习曲线，才发现：没有啥像样的新赛道了。。。

7、当下面临的主要矛盾
GPT的顶级能力（目前涌现出来的）远远<< 靠谱行业投资人的信息总结

最烂大模型的（维护成本）远远>>应届毕业生的薪资水平

所以，不用担心，AGI短期内还替代不了人类

One more thing

虽然说了这么多，我依然相信AGI的未来

短期6-12个月，尽管还很难预料AGI的拐点

但我们看到一个有趣的现象：

60-70后创业者，抓住了互联网

80后创业者，抓住了移动互联网

60-70后创业者，熬到了半导体的春天

90后创业者，应该会抓住AI的机会

不要胡思乱想，跟随年轻人就对了

新的时代，注定会有一批人去承载

拥抱新的首富，投资人才有可能致富！