2024年全国两会中，“人工智能+”首次被写入政府工作报告中，纳入国家发展战略的核心内容，这一举措无疑凸显了我国对于人工智能技术及其融合应用的深刻认识和前瞻性布局。

金现代公司高度重视人工智能技术的发展，致力于推动数字技术和实体经济深度融合。我们聚焦于大语言模型(LLM)、自然语言处理(NLP)、文本识别(OCR)、知识图谱(KG)等前沿技术方向，围绕队伍规划、干部画像、选人用人、谈话考察等业务场景，全面赋能企事业单位组织人事业务数字化转型，助力打造高素质干部队伍。

一 AI赋能干部画像，辅助企业精准识人

金现代利用大语言模型、自然语言处理（NLP）等人工智能技术，从干部档案、考察材料、现实表现、述职报告等多类材料中智能提取每个画像维度的特征标签，以“德、能、勤、绩、廉”为基础，形成基于“素质、能力、业绩、性格、负面”五大维度的画像标签体系，每个标签又可追根溯源至关联的材料语句，生成领导干部特征的词云分布图，直观展现干部的优势与不足。

干部画像--标签画像

二 AI赋能关系图谱，强化干部任职公正性

通过知识图谱（KG）技术，从家庭情况、培训学习、干部履历等信息中，捕获人与人、人与岗位之间复杂的共事网络信息，搭建基于血缘、学缘、业缘、地缘、趣缘五大维度的关系图谱。为领导干部调整、任职回避等工作提供参考，解决任职应回避未回避问题，提升干部任用的公正性和透明度。

五缘关系图谱

三 AI赋能智能问答，提升组工人员工作效率

基于大语言模型，通过深度学习，训练机器掌握企业干部管理规章制度、标准规范、干部基础信息等文本知识，系统根据用户输入问题进行语义分析并同步检索数据库，快速准确回答对应问题并展示答案出处。比如，“干部私自伪造涂改个人档案材料的处罚是什么”、“叶某同志的政治表现怎么样”。

干部智能助手

四 AI赋能谈话考察工作，实现文档智能写作

在干部谈话考察工作中，我们充分利用大语言模型与语音识别等技术，实现谈话语音实时转文字，生成“原汁原味”的谈话记录，通过语义分析，精准提炼谈话高频词，结合干部基础信息、各类考核数据，辅助生成谈话考察报告，提高干部考评的精准性与材料编写效率。

干部谈话考察

金现代公司将继续在组织人事领域不断创新应用人工智能技术，加大研发力度，优化算法模型，提升智能识别准确性与效率，并拓宽应用场景，为企事业单位提供精准、高效、智能的决策支持。同时，我们积极寻求合作，共同推动人工智能技术的普及与发展，助力我国数字经济繁荣。