随着“数据二十一条”的颁布以及全国数据要素市场的建设与发展，数据的资产和要素属性不断被激发、挖掘和利用。围绕在数据数据治理的范围内，从传统的企业领域扩大到了整个数据产业生态内。随着数据要素流通环境的改变，隐私保护、权属确认等问题的出现，产业的数据治理变得越来越重要。

所谓“数据治理”目前还没有明确的定义，但都是以数据要素在产业层面的顺畅流通以及价值释放为基础，立足于产业的发展，为数据要素的市场构建、产业数字化转型以及数字经济发展提供有效支撑。而产业级数据治理是在大规模、跨行业的大数据发展大趋势下，对数据治理理论及方法的进一步探索和创新，将数据治理的范围扩大到产业层面。产业级数据治理能够营造一个开放、互信的数据流通环境，并且还可以提供一个公平且透明的数据交易机制，催生更加丰富的数据治理产业生态模式，从而深化数据要素融合产业赋能发展，进一步拉动我国数字经济引擎高效发展，提高我国综合实力。

什么叫做数据治理？

什么叫做数据治理？

数据治理是一种旨在确保组织中的数据正确、准确、可信和合规的方式管理和使用的理念以及实践方法。它涉及到制定数据管理策略、定义数据所有权和责任、建立数据标准和规、确保数据质量和一致性、监控数据使用和安全等方面。而数据治理可以具体体现在多个方面，首先是确定谁对特定的数据负有所有权，以及他们应对该数据负哪些责任。其次是制定组织范围内的概述性计划，包括目标、原则和流程，用于指导整个数据治理过程。不仅如此，对于数据的治理还可以通过清洗、转换和合各种来源系统中的数据，以消除不一致性和冲突，并确保其准确性与完整性。以及监测、评估并改进数据的准确性、完整性、一致性和可靠性。总而言之，通过数据治理，组织能够更好地管理其数据资产、提高数据质量、降低风险，并为决策者提供高质量、可信赖的数据支持。值得注意的是，数据治理需要由专门的数据人才来进行。

数据人才怎么工作？

数据人才是指具备处理和分析大量数据的能和知识的专业人员。他们在各个行业中有广泛的应用，包括市场研究、金融、医疗保健、人力资源等。会从从大量的数据中提取有用的信息，发现市场运转的趋势或规律，并为决策制定者提供数据支持。数据人才还会将统计学、机器学习和领域知识结合起来，通过深入分析数据来回答复杂问题，并提出相应的商业解方案。数据人才还需要掌握多种常用编程语言以及相关的库和框架，对所处行业有一定的了解，以便更好地理解业务需求并提供相应的数据支持。具备清晰、简洁地沟通分析结果，并向非技术背景人员解释复杂技术概念的能力。

数据交易师是什么？

数据交易师是什么？

数据人才在数据市场上展现了非常专业的能力，在企业和政府部门的数字化活动中赢得了认可。而数据人才是一个包含了多种类型的职业，其中就包括数据交易师，数据交易师的专业能力也是不容小觑的，在数字领域有很重要的地位。而数据交易师作为一个新兴的职业，吸引了众多职业者的注意。为了能够尽快弥补企业和相关部门对世数据交易师的缺口。有关部门正式成立了“数据要素x项目办公室’’，并且还制定了首个《“数据要素x”人才培养评价体系》，为数据交易师的培养提供了专业的标准。在后期，会发布相应的考试教材和考试安排，将会举行专业的数据交易师职业能力（水平）考试来提高这个职业的专业质量和水平，为了企业数字工作的开展提供专业人才。