金融业务是一个拥有天然数字基因的行业，是一种数据密集型行业。同时，这一行业对于数据要素基础制度的建设，以及推进数据资产估值的探索有着重要的引领作用。目前，对于数据资产估值进行前瞻性研究和实践的机构有很多家。
数据资产已然成为了数据流通的重要前提，能够有效保障数据流通的基本价值。不仅如此，数据资产估值也是数据流通的重要基础，能够在数据交易的过程中发挥最大的优势。而数据资产入表则通过强化相关信息披露，进而奠定了数据要素价值发挥的优势。近年来，各大商业银行等金融机构对数据资产的管理越来越重视起来，继而陆续开展了数据资产管理体系的建设，其中就包括数据资产的确权，这包括两方面的活动，一个是数据资产认定，也就是通过数据资产认定从而帮助管理者明确数据人才管理对象范围，其次就是数据资产确权，明确数据资产权属划分，保障数据资产相关的权利，其中包括持有权、使用权以及经营权等等。
数据资产是什么？
市场上目前对于数据资产还没有明确的定义，数据资产是指一组数据的总称，它们具有一定的经济价值，并且可以为组织或个人带来利益。数据资产包括用户信息、销售记录、市场趋势、产品使用情况等。这些数据可以通过分析和挖掘来获得洞察力，从而支持业务决策、优化运营，并创造新的商业机会。对于很多企业来说，数据资产已成为一种重要的竞争优势，并被认为是21世纪最重要的资源之一。而管理好数据资产的这项任务，企业需要交给专业的数据人才来进行。
数据人才指什么？
数据人才是指具备数据分析和数据科学技的专业人士，他们熟练掌握各种数据处理工具和编程语言，并能够收集、整理、清洗、分析和解释大规模数据集。他们具统计学、数学建模和机器学习等技能，可以利用这些技能来发现数据中隐藏的模式、趋势和关联性，并提供对业务决策有价值的见解。其职能包括能够运用统计学方法和数据科学工具来分析和解读大量结构化和非结构化数据，通过使用图表、可视化工具和仪表板等手段将复的数据呈现出简单易懂的形式，还可以运用各种算法和技术从大型数据库中提取有价值的信息。对所属行业领域有深入了解，并能这些知识应用到数据分析和解决实际问题中。
数据交易师从何而来？
在新时代下，数据人才的种类有很多种，其中就包括数据交易师。数据交易师在数字经济蓬勃发展的背景下产生，是各大企业和政府报名进行数字化工作的必备人才。数据交易师也是近来热门的一个职业，不仅有用良好的就业前景，还能增加其就业优势。然而，市场对于这类专业数据人才的需求在日益扩大，对数据人才的专业能力要求也在变高。为了保证到数据交易师的数量和质量要求，相关组织开展了专业的数据交易师职业能力（水平）考试，为促进数据交易师职业化发展奠定了基础。数据交易师考试目前仍在加紧筹备的过程中，不仅完成了对《“数据要素X”人才培养评价体系》的立项工作，还成立了首个“数据要素x项目办公室”，有序的推动了数据交易师的培养工作。为市场的数据人才提供了质量的保证，有利于促进我国数字化的建设。
热门跟贴