2024年5月23-24日，由流媒体网主办，湖北长江云新媒体集团、湖北电信、湖北移动、湖北联通共同协办的「长江论道暨27届智能视听与科技创新产业论坛」在湖北武汉隆重举行。
本届论道以“洞见新格局·智变新视听”为主题，聚焦大屏格局之变，寻找视听向新路径。在23日下午的智屏运营主题论坛上，帕科视讯科技(杭州)股份有限公司产品研发事业部总经理 边祥国发表了题为《运营变革 体验升华——IPTV智能化运营的新常态》的主题演讲。
以下为演讲全文：
各位领导、各位同行，大家下午好！我是帕科视讯科技的边祥国，今天给大家讲一下《运营变革 体验升华，IPTV智能化运营的新常态》，我的内容是比较偏运营和智能领域的。
IPTV技术发展趋势
一是政策驱动，IPTV行业政策的导向性比较强，无论是国家宏观政策，还是广电行业相关政策，都驱动着智慧AI能力、智慧广电向前发展。
二是服务转型，IPTV运营商这几年从发展的情况来看，需要智慧化、智能化升级，从传统的家庭娱乐向智慧家庭升级，各个运营主体这几年也在做比较多的尝试工作。
三是业务方面需要有新的突破口，IPTV用户规模已达4.1亿，覆盖率与渗透率已经接近饱和，IPTV运营商和各个主体之间的业务模式需要有新的突破，开辟新的收入增长点。
四是从行业方面来看，尤其是从技术方面来看，上午讲了比较多的AI与AIGC相关的能力，除了AI，还有大数据，还有物联网、5G技术，也都在这个行业里慢慢产生新的应用，这样会给我们整个行业带来新的发展机会。总体来看，这四个方面都促使我们觉得有比较大的发展空间。
从业务方面来看，IPTV未来一定会发展到家庭多终端，目前主要以大屏为主，未来还要做智能音箱、小屏业务，还有尝试做车载屏的，都在尝试从大屏向多端发展。基于技术和IPTV底座能力、内容，也在向垂直类的业务发展，如养老、智慧社区等赛道，最终形成智慧化社会。
从技术方面来看，现在云原生能力发展非常快，基于深度学习、人工智能相关技术，现在几项应用比较多的，如语音合成、图象识别、语音识别、面部识别、图像和多媒体识别、智能化应用，另外最近提的比较多的是AIGC，如文生图、文生视频，大模型也在尝试在这个行业的应用。对应着数据管理平台、算法、数据训练平台、服务和部署平台，未来也会逐渐成熟，这些成熟技术会应用到IPTV行业里，改变我们行业分散、技术独立的情况，从技术上为运营打下比较好的基础。最近两年，以GPT为代表的比较领先的厂商，如ChatGPT从3.5到4.0，AI的成熟度也会为我们行业提供更多的运营工具和运营能力。
IPTV运营分四个阶段
一是传统内容运营阶段，基于用户红利发展，各个运营主体技术和经验积累，做了大量内容策划、人工编排，根据编排的能力做了比较多的内容方面的固定运营。随着用户红利发展消失，各省运营主体发展比较接近。
第二个阶段，精细化应用阶段，都在考虑用数据把用户分群，分成一个一个小的群体，根据不同的群体做差异化运营手段、运营内容投放。
第三个阶段，靠数据驱动运营，提升效率，降低运营成本。
第四个阶段，智能化运营，刚才提到了云原生能力，在这个阶段会有比较大量的应用，现在主要是由技术驱动产生。分析一下，IPTV目前处在1.0、2.0，朝着3.0、4.0发展，最近提的比较多的是4.0、AIGC、智慧化运营。
构建智能运营体系，从三个方面来看，一是内容运营，内容运营有内容生成、内容素材、内容标签、内容结构化；二是用户运营，主要是用户细分、分析用户行为，对用户数据做工作；三是流量运营，现在流量比较分流的情况下，我们更多的是要对流量做运营工作，把流量统统运用起来。
为了完成运营体系搭建，我们要考虑到有一个比较强的，包括AI能力应用，搭建完整的数字化底座能力。数字化底座从整体来分，一是大数据相关的能力，二是精细化运营能力，三是现在提的大模型、AI能力制作支撑，只有把数字化底座能力建的比较强大一些，才能够完成我们这三个方面的智能化运营体系。
内容运营体系构建，CP、SP引进是传统的方式，版权拿到之后，内容的编目、内容海报生成基本上要采取AI和智能的方式来做。内容编排和内容自动化运营现在做的比较多一些，AI海报、精彩片花生成、文生图、数据分析是运营这边做的比较多的工作。
用户运营体系构建，包括开机策略、用户使用行为、订购、广告、用户身份信息（生日）、活动（抽奖、签到）。我们拿到这些数据之后，会对用户进行分析，形成用户分群，这个分群越细越好，最终构建起用户体系，完成用户运营。用户运营体系构建，尤其是精细化运营，我们这边有一个方法论，拿到用户数据开始对用户进行建模，建模完之后，把用户分群拆的足够细，给不同用户分群，投放不同的用户工具或运营手段，通过一定的策略、工具来做，如AI、人工。最终把用户数据再做分析，对策略数据做输出，再根据目标，挖掘用户价值。这里有一个比较重要的点，用户分群颗粒度，分的越细，后面运营价值会挖掘的越充分。流量运营体系构建这一块不做重点介绍。
数字化底座能力，基本上是基于云原生的能力，趋势是这样的。这里包含大模型、数据、数据中台、数字人平台，后续也会包含其他方面的平台。最终会产生AIGC服务、数字化影像服务、自动化运营、智能化运营、精细化运营，也包含各个内容，CP、SP内容评估能力，最终形成底座能力。底座不一定会产生真正的应用，但是它非常重要，可以为应用赋能。
帕科智能运营探索——魔方UI
自动化运营应用。通过对内容分解，形成内容分析，形成AI能力运用，包含运营可能、主观策略，最终做成媒资画像体系。这里包含一部分主页、智能推荐应用，也包含活动专题、二级页面应用。
精细化运营应用。帕科的EPG做的年头比较多，包含智能推荐，编辑需要主观投放的内容，这里用到了底座能力，就是用户系统和大数据。
智能化运营应用。做智能推荐的厂商比较多，包含IPTV专网、互联网厂商，有几十家在做智能推荐应用。帕科也有自己的智能推荐，我们智能推荐在页面上应用时，除了开发时把它集成进去，后面在应用过程中如果发现智能推荐数据不好，帕科有能力在后台做动态调配，可以让运营不好的数据和运营好的数据做实时监测，根据结果，把运营好的内容推荐解锁，放到用户看得到的地方。这是动态可以调配的效果。
千人千面的布局和内容。帕科的产品可以根据不同的用户，创建不同的页面布局，因为它可以识别用户的使用习惯，根据他的习惯来创建。两个差不多的人群，由于使用习惯不同，会有不同的页面，有的人年龄大一些，投放的是大图；年龄比较小的，例如有儿童，可能还有儿童类的内容。
智能海报。可使用AIGC智能生成海报，一个具体的推荐位，传统的方式是通过人工设计、传图，后来我们可以利用AIGC能力，在编排系统里直接调用AIGC能力。
智能短视频。传统的视频是一段一段的做编排，我们现在把AIGC能力和识别能力放到里面，做短视频的高难片断分析，通过几分钟的短视频分析，再通过它的标签组合成智能推荐栏目，推到用户的桌面，或者是推荐到用户常用的业务里面去。
图像超分辨率重建。传统的海报比较多，从趋势来看，大海报应用，尤其是主页大海报、大尺寸电视，在IPTV行业里没有太好的应用，所以我们开发了超分应用，图像可以清晰很多。图像超分不是简单的放大图片，而是对整个图片进行重建，它的清晰度，尤其是细节，体现的非常好。
图像深度压缩。帕科进入到的省份比较多，我们发现行业里关于图像的处理，各个省，尤其是人工运营省份，基本上是每个人根据自己的经验做图像压缩、上传，传给用户，各个省的能力参差不齐。我们的图像压缩会根据图像的画面内容做识别，比如照片，比较复杂的照片压缩用GPT，其他的简洁的根据压缩算法，给用户呈现不同的效果。这有两个好处，对于运营方来说，会大大降低他的流量；对于用户来说，尤其是低端机顶盒的用户，传统页面有几十兆的流量，用我们的技术之后，可以降低70%，用户体验会提高很多。我们把中间件结合在一起，效果渲染会更快一些，整体给用户的体验，包括交互效率，会提升很多。
最后再介绍一下帕科，帕科成立于2007年，17年了，现在一直致力于IPTV大屏行业。帕科主要业务包含四个方面：1.产品化软件体系，我这边在负责，刚才大概讲了一下我们技术方面、软件方面的东西。2.品牌化运营服务，我们运营和产品技术深度结合。3.行业运营服务，我们在酒店行业、社区都有创新的尝试。4.创新业务，有一老一小、AI方面的产品，都在这个板块做尝试和创新。
各位领导，我的介绍基本上就这样，谢谢大家！
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