在数字经济时代的生产生活中，数据要素广泛流动，参与到各行各业的生产实际当中，发挥着独特的优势。有报告显示，截止2023年底，我国拥有的数据生产总量已经超过了32泽字节，是一个很大的数字。那么如何让这些流动的数据在社会中产生价值呢？我国国家数据局在今年年初发布的《“数据要素x”三年行动计划（2024-2026年）》给出来明确的回答，要在2026年底打造300个以上示范性强，显示度高，带动性广的数据典型应用场景，深化数据应用，为不断流动的数据要素营造更加广阔的发展空间，让更多数据参与到社会生产实践第一线，为社会经济的发展贡献价值。当前我国相关部门组织开展“数据要素x大赛”，这代表着对数据要素这一新型生产要素的重视，以及其在经济中的重要地位不可撼动。由国家数据局公布的相关数据可得，我国的数据生产量和存储量正在快速增长，增长态势较好，数据资源规模远超世界上全大多数国家。
数据人才参与发挥数据要素乘数效应？
数据作为新型生产要素，具有推动社会经济发展的乘数效应，要扩大其应用和发展趋势。优质数据需要有优质的数据应用场景，当前的发展就是要创设更多创新应用场景，这就需要更多的数据供应商，技术的服务人员等，需要各方的共同参与，积极合作，发挥集体优势，优势互补才能更好的实现数据要素与数字经济的共赢。数据要素不同于其他传统要素，只有与实际的场景结合，才能更好释放数据价值。数据人才能使用专业的知识与工具，更好利用数据，释放数据价值。当前我国数据要素开发已经取得较好成绩，但总体探索程度还不够，需要更多数据人才去积极探索，使得数据供给质量、流通机制、交易机制得到优化，体现出数据要素的乘数效应。进而拿出更多的具有创新性的、具有成效的数据要素开发，展现数据人才的参与价值。
如何解决数据人才缺口大这一痛点问题？
全面做好数据资源开发是当前数字经济发展的重要要点，数据人才作为进行数据资源开发的专业人才，是做好数据资源开发利用的专业“引领者”和“开拓者”，具有先天优势。数据人才要探索更有价值、更具有实效的优秀数据资源开发方案，让数据资源成为数字经济降本增效，培育数据行业新业态新产业的发展。新业态新产业的发展需要数据人才的方面有很多，需要更多数据人才为其服务，所以当前企业拥有的实际在岗的数据人才是不够的，可以说缺口很大，供需出现不平衡现象。为了从根源上缓解这种数据人才供需不平衡状况，全国首个“数据要素x项目办公室”成立，有针对性地开展培育数据人才工作，着手制定具有影响力的数据人才培育标准。可以预见，未来拥有专业知识和技能的数据人才依旧是行业所需，这是时代给的机遇。所以当前要锚定数据人才培育标准，及时实现数据人才价值转化，让其投入到企业工作实践中，投入建设数字经济发展中。当前数据要素x项目办公室主要进行数据交易师培育标准立项工作，确保能培育出更多企业需要的数据交易师。此次标准是由社会单位进行起草的，这些专业单位受到数据要素x项目的征集，积极响应相关政策支持。为了培育的数据交易师符合规范数据交易市场的要求，提高数据交易的专业化水平，办公室组织相应的职业能力（水平）考试，以此来培育和认证数据交易人才。
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