当前我国数据资源储量丰富，在全球都能排在前列。面对如此庞大的资源储量，需要将其转化为能为社会和企业创造经济价值的数据资产，这是应对数据要素发展的必然，也是开发数据资源的重要手段。从一定程度而言，数据资源转化为数据资产需要经历多个过程，涉及数据价值化、数据管理、数据利用和数据保护等过程。可以说，这一过程的转化离不开大数据发展战略和信息化的推动，也体现了数据作为新型生产要素的重要发展地位。对分散的数据进行有效的采集和整合，保证数据的真实性、准确性、完整性和及时有效性，这是数据资源转变为数据资产的第一步，要有数据资源才能进行下一步的转变。在之后需要建立完整的数据治理体系，包括数据治理、数据安全等，良好的数据治理是确保数据资产质量的重要保障和前提条件。还需要对数据资产的价值进行简单评估，包括数据的经济价值、社会价值和战略资源价值等。这些举措都有利于数据资源转变为数据资产，方便后续的数据资产入表。
什么是数据资产入表？
数据资源转变为具有实际应用价值的数据资产，可以为我国经济发展、征服治理、社会公益服务、民生实际和企业创新发展提供强劲支持。在这过程中，需要确保数据资源的合理利用和数据资产的有效管理。数据资产入表是指将数据资产的价值和相关信息记录子啊财务报表或资产负债表中的过程，这需要专业的会计进行处理。这个过程中通常包括对数据资产进行专业评估、计量和披露，这样做的目的是方便更为清晰明了的反映企业的财务状况和经营成果，简单直观，一目了然。数据资产入表有助于企业内部与外部的利益相关者理解数据资产的记录和价值。数据资产入表会计需要根据数据资产的具体使用情况和数据要素市场的变化情况，定期的结合企业具体实际情况重新评估数据资产的价值和潜在风险，并对记录数据资产情况的财务报表进行相应的更新。以便让企业相关决策层和工作人员了解具体变化情况，及时开展对应的工作安排。
如何成为专业的数据资产入表会计？
数据资产是由大量的数据资源转变而来，转变而来的数据资产需要进一步释放其价值，进行相应的数据资产入表是关键。数据资产入表是一个大工程，需要企业拥有大量的数据资产，还需要对接国家相关管理部门的政策要求，相对较为严格和规范化。这项工作的开展可能根据不同地区的会计准则、行业特点和企业的具体实际需求而有所不同。目前我国企业进行数据资产入表是需要遵循《企业会计准则》的相关规定，还需要咨询专业的会计人员，这意味着当前对于专业数据资产入表会计人员有着高需求。为了满足这个用人需求，全国首个“数据要素x项目办公室”成立，对接数据资产入表细则和相关政策要求，渐进式进行全国首个数据资产入表会计标准立项。立足当下数字经济稳健发展的整体局势，又考虑到企业实际的数据资产入表会计用人需求。办公室正广泛面对社会征集数据资产入表会计标准单位，结合社会力量，完成整体立项工作，完善细节。最终将会把数据资产入表会计标准立项的具体成果运用到不久后举办的数据资产入表会计职业能力（水平）考试中。此次考试为相关报考人员成为专业数据资产入表会计提供一个合规途径。
热门跟贴